ปรียบเทียบ Rasa vs LangChain vs Rasa + LangChain
เครื่องมือไหนเหมาะที่สุดสำหรับแชทบอทธุรกิจของคุณ?
ในยุคที่ธุรกิจต่างๆ เริ่มใช้ AI ช่วยตอบแชทและบริการลูกค้า การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญ วันนี้เราจะมาเปรียบเทียบ 2 เครื่องมือโอเพนซอร์สยอดนิยม — Rasa และ LangChain — รวมถึงประโยชน์จากการใช้ทั้งสองร่วมกัน
🧠 Rasa คืออะไร?
Rasa คือเฟรมเวิร์กสำหรับสร้างแชทบอทที่เข้าใจภาษาและสามารถโต้ตอบกับผู้ใช้ได้ตามลำดับขั้นตอนที่กำหนดไว้
✅ เหมาะสำหรับ:
- การแยกประเภทคำถาม (Intent)
- การดึงข้อมูลสำคัญจากข้อความ (Entity)
- การจัดการบทสนทนาแบบมีโครงสร้าง (ฟอร์ม, เมนู, กฎ)
- การเชื่อมต่อกับช่องทางต่างๆ เช่น LINE, Facebook Messenger, Web
🧠 LangChain คืออะไร?
LangChain คือเฟรมเวิร์กสำหรับสร้างระบบที่ใช้ Large Language Models (LLMs) อย่าง GPT หรือ Claude ร่วมกับแหล่งข้อมูลจริง เช่น PDF, เว็บไซต์ หรือฐานข้อมูล
✅ เหมาะสำหรับ:
- การค้นหาและตอบคำถามจากเอกสาร
- การสรุปข้อมูลหรืออธิบายเนื้อหาที่ยาว
- ระบบ Q\&A ที่เรียนรู้จากข้อมูลธุรกิจของคุณโดยตรง
- ใช้งานกับภาษาไทยได้ผ่าน embeddings หรือ GPT ที่รองรับหลายภาษา
⚖️ เปรียบเทียบ Rasa vs LangChain vs Rasa + LangChain
ความสามารถ | Rasa 🟦 | LangChain 🟨 | Rasa + LangChain 🟩 |
---|---|---|---|
แยก Intent / ดึง Entity | ✅ ใช้งานได้ดี | ❌ ไม่รองรับโดยตรง | ✅ ให้ Rasa จัดการ |
จัดการลำดับบทสนทนา (Dialog Flow) | ✅ ดีมาก | ❌ ต้องเขียนโค้ดเอง | ✅ ใช้ Rasa ทำหน้าที่นี้ |
ค้นหาคำตอบจากเอกสาร (PDF/CSV) | ❌ ไม่รองรับ | ✅ ดีเยี่ยม | ✅ LangChain ทำได้ดี |
ตอบคำถาม FAQ | ✅ ด้วยข้อความที่ตั้งไว้ | ⚠️ ขึ้นกับ prompt | ✅ ยืดหยุ่นและชาญฉลาด |
รองรับภาษาไทย | ✅ ด้วย spaCy หรือ fastText | ✅ ผ่าน embeddings | ✅ ใช้ได้ทั้งคู่ |
เหมาะกับธุรกิจแบบไหน | ระบบฟอร์ม, คำถามที่รู้ล่วงหน้า | ระบบ Q\&A จากเอกสาร | ระบบแชทอัจฉริยะครบวงจร |
🧪 ตัวอย่าง: บริการตอบนโยบายคืนสินค้า
ผู้ใช้:
"ขอทราบนโยบายการคืนสินค้า"
ระบบ | คำตอบ |
---|---|
Rasa อย่างเดียว | “สินค้าสามารถคืนได้ภายใน 7 วัน” (ข้อความที่ตั้งไว้ล่วงหน้า) |
LangChain อย่างเดียว | ดึงข้อมูลจาก PDF แล้วสรุปว่า “สินค้าต้องไม่ผ่านการใช้งาน และคืนภายใน 7 วัน พร้อมแนบใบเสร็จ” |
Rasa + LangChain | วิเคราะห์ว่าเป็น intent เกี่ยวกับ refund_policy → ใช้ LangChain ค้นจากเอกสาร → ตอบสรุป + ลิงก์นโยบายจริง พร้อมสามารถโต้ตอบต่อได้ เช่น “แล้วค่าจัดส่งล่ะ?” |
🏗 สถาปัตยกรรมของระบบรวม
graph TD
U["ผู้ใช้งาน"]
U --> RASA["Rasa (Intent/Flow)"]
RASA -->|"คำถามเกี่ยวกับเอกสาร"| LANG["LangChain (RAG)"]
LANG --> DOCS["เอกสารภายในบริษัท"]
LANG --> RASA
RASA --> U
🔧 เลือกใช้อะไรดี?
ถ้าคุณต้องการ... | เลือกใช้... |
---|---|
แชทบอทง่ายๆ ที่ทำงานตามขั้นตอนหรือฟอร์ม | ✅ Rasa อย่างเดียว |
ตอบคำถามจากข้อมูลจำนวนมากหรือ PDF | ✅ LangChain อย่างเดียว |
ต้องการระบบแชทที่ฉลาดและมีโครงสร้าง | ✅ ใช้ร่วมกัน Rasa + LangChain |
🚀 สรุป
Rasa + LangChain คือการผสมผสานที่ลงตัว
คุณจะได้แชทบอทที่:
✅ เข้าใจเจตนาผู้ใช้
✅ ค้นหาและตอบจากเอกสารจริง
✅ รองรับภาษาไทย
✅ พร้อมเชื่อมต่อกับ LINE, Web, Facebook
📣 เร็วๆ นี้:
“สร้างแชทบอทภาษาไทยด้วย Rasa + LangChain ใน 30 นาที”
สอบถามหรือขอเดโมฟรีได้ที่:
📩 hello@simplico.net
Get in Touch with us
Related Posts
- คู่มือปี 2025: เปรียบเทียบเฟรมเวิร์กสร้างแอปมือถือยอดนิยม (Flutter, React Native, Expo, Ionic และอื่น ๆ)
- เข้าใจการใช้ `np.meshgrid()` ใน NumPy: ทำไมถึงจำเป็น และจะเกิดอะไรขึ้นถ้าสลับลำดับ?
- วิธีใช้ PyMeasure เพื่อควบคุมเครื่องมือวัดและทดลองในห้องแล็บโดยอัตโนมัติ
- ยกระดับแชทบอทของคุณด้วยบริการเชื่อมต่อ API กับระบบธุรกิจ
- เดา “สมการ” โดยไม่ต้องใช้คณิตศาสตร์: สำรวจความสัมพันธ์ระหว่างแมวกับนก
- วิธีสร้างโปรเจกต์ที่ทนทานต่อ AI: ไอเดียที่เน้นการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์
- สร้างห้องทดลองความปลอดภัยไซเบอร์ด้วย GNS3 + Wazuh + Docker ฝึก ตรวจจับ และป้องกันภัยคุกคามในระบบเดียว
- วิธีจำลองและฝึกฝนการตั้งค่าอุปกรณ์เครือข่ายด้วย GNS3
- LMS คืออะไร? และทำไมคุณควรรู้จัก Frappe LMS
- Agentic AI ในโรงงานอุตสาหกรรม: ระบบที่คิดเอง ปรับตัวเอง และทำงานได้อัตโนมัติ
- ควบคุมยานยนต์ไฟฟ้าได้อย่างชาญฉลาด ปลอดภัย และทันสมัย ด้วยระบบ Geo-Fencing และติดตามแบบเรียลไทม์
- วิธีเชื่อมต่อระบบ Single Sign-On (SSO) ด้วย Google OAuth ใน FastAPI
- สร้างแอปจองแท็กซี่ของคุณเองกับ Simplico: ปลอดภัย ขยายได้ และพร้อมเปิดตัวทันที
- วางระบบ Backend สำหรับสถานีชาร์จ EV ที่พร้อมขยายตัว — ออกแบบโดย Simplico
- วิธีจัดการราคาซับซ้อนสำหรับสินค้าสั่งทำพิเศษ (Made-to-Order) ใน Odoo
- วิธีสร้างระบบสั่งผลิตสินค้าเฉพาะลูกค้า (Made-to-Order) เพื่อเพิ่มยอดขายและความพึงพอใจ
- ปรับธุรกิจให้ฉลาดขึ้นด้วย Agentic AI อัตโนมัติเต็มรูปแบบ
- จัดการเครื่องทดสอบใยแก้วนำแสง EXFO อย่างง่าย ด้วยระบบ Admin Panel น้ำหนักเบา
- ยกระดับความพร้อมปฏิบัติการทางเรือ ด้วยการจำลอง EMI: ลดความเสี่ยงอย่างคุ้มค่า ด้วย MEEP และ Python
- เสริมความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ด้วย Wazuh: ระบบ SIEM แบบโอเพ่นซอร์สที่ปรับขนาดได้และคุ้มค่า