วางระบบ Backend สำหรับสถานีชาร์จ EV ที่พร้อมขยายตัว — ออกแบบโดย Simplico
ในยุคที่ยานยนต์ไฟฟ้า (EV) กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว การบริหารจัดการสถานีชาร์จอย่างมีประสิทธิภาพและสามารถตรวจสอบย้อนหลังได้ คือหัวใจสำคัญของความสำเร็จ
ที่ Simplico เราได้ออกแบบระบบ Backend สำหรับสถานีชาร์จ EV โดยเน้นความยืดหยุ่น ความปลอดภัย และสามารถรองรับการเติบโตในอนาคตได้ ซึ่งตอบโจทย์ทั้งนักพัฒนา และผู้บริหารองค์กรที่ต้องการขยายบริการ EV อย่างยั่งยืน
🔍 ระบบของเราจัดการข้อมูลอะไรบ้าง?
ระบบนี้ครอบคลุม 5 โมเดลข้อมูลหลัก:
| โมเดล | ใช้ทำอะไร | ประโยชน์ทางธุรกิจ |
|---|---|---|
| User | ผู้ใช้ระบบ เช่น คนขับ, ผู้ดูแลสถานี, แอดมิน | ระบบสิทธิ์, การติดตามการใช้งาน |
| Vehicle | รถ EV ที่ลงทะเบียน (ป้ายทะเบียน) | เชื่อมโยงกับผู้ใช้, ประวัติการใช้งาน |
| Station | สถานีชาร์จแต่ละจุด (รหัส cp_id) |
บริหารจัดการสถานที่, ทรัพย์สิน |
| Connector | ช่องเสียบสำหรับชาร์จ (ตัวเลข connector_id) |
ใช้ระบุพอร์ต, ตรวจสอบสถานะ |
| Session | ข้อมูลการชาร์จแต่ละครั้ง | การคิดเงิน, การรายงานพลังงาน |
เชื่อมโยงกันอย่างเป็นระบบ เช่น:
- ผู้ใช้มีรถได้หลายคัน
- สถานีมีหลายพอร์ต
- Session ชาร์จจะเชื่อมกับผู้ใช้ + รถ + พอร์ต + สถานี
🧠 จุดเด่นด้านการออกแบบทางเทคนิค
🔑 ใช้รหัสคู่ cp_id + connector_id
เพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละพอร์ตชาร์จไม่ซ้ำกันในระบบแม้มีหลายสถานี เช่น:
"cp_id": "ST001"
"connector_id": 2
🕵️♀️ มีระบบ Audit ติดตามผู้ใช้งาน
ในทุกเอกสารจะมี:
created_at,updated_at– วันเวลาที่เพิ่ม/แก้ไขcreated_by,updated_by– ผู้ที่เพิ่ม/แก้ไข (เชื่อมโยงกับ User)
ช่วยให้คุณ:
- ตรวจสอบย้อนหลังได้
- บริหารทีมงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- พร้อมสำหรับการตรวจสอบตามกฎหมาย
🔄 Session เชื่อมโยงกับทุกข้อมูลสำคัญ
- ใครเริ่มชาร์จ (User)
- รถคันไหน (Vehicle)
- ที่พอร์ตไหน (Connector)
- ใช้ไฟเท่าไร (kWh)
- ระยะเวลาเท่าไร
🔗 โครงสร้างการเชื่อมโยงโมเดล
graph TD
User -->|"เป็นเจ้าของ"| Vehicle
User -->|"ดูแล"| Station
Station -->|"มี"| Connector
Session -->|"เชื่อมกับ"| Connector
Session -->|"สร้างโดย"| User
Session -->|"ใช้"| Vehicle
Session -->|"มีผลต่อ"| Payment
📈 ประโยชน์ต่อธุรกิจของคุณ
| ฟีเจอร์ | ผลลัพธ์ที่ธุรกิจได้รับ |
|---|---|
| โครงสร้างข้อมูลที่ชัดเจน | บริหารจัดการผู้ใช้และทรัพย์สินได้ง่าย |
| ระบบ Session ที่แม่นยำ | ใช้คำนวณค่าไฟ, วิเคราะห์การใช้งาน |
| การเชื่อมโยงข้อมูลครบถ้วน | รองรับการทำ Loyalty Program, Subscription |
| Audit log ครบทุกการเปลี่ยนแปลง | พร้อมสำหรับ Compliance และการตรวจสอบ |
⚙️ เทคโนโลยีที่ใช้
- FastAPI – API Framework ที่เร็วและปลอดภัย
- MongoDB + Motor – ฐานข้อมูลที่ยืดหยุ่น รองรับข้อมูลหลายประเภท
- FastAPI Pagination – ระบบแสดงผลข้อมูลแบบแบ่งหน้า
- OCPP 1.6 – รองรับการเชื่อมต่อกับสถานีชาร์จมาตรฐาน
🎯 เหมาะกับใคร?
- 🚗 ผู้ให้บริการสถานีชาร์จ (CPO)
ต้องการระบบควบคุมหลายสถานี พร้อมติดตามสถานะแบบเรียลไทม์ - 🧑💻 Startup พัฒนา EV App
ใช้ระบบนี้เป็นฐานหลังบ้าน เพื่อเร่งพัฒนาแอปลูกค้า - 🏢 ธุรกิจอสังหาฯ / ห้างสรรพสินค้า
ติดตั้งสถานี EV พร้อมระบบคิดเงินและการจัดการ - ⚙️ นักพัฒนา / วิศวกรระบบ
ที่ต้องการเชื่อมต่อกับระบบ Backend ผ่าน API มาตรฐาน
📣 สนใจทดลองใช้งานหรือร่วมพัฒนา?
คุณสามารถนำระบบนี้ไปใช้ได้ทั้งแบบ SaaS หรือแบบติดตั้งภายในองค์กร (on-premise) พร้อมบริการปรับแต่งและขยายตามความต้องการ
เยี่ยมชมเว็บไซต์เราได้ที่
👉 https://simplico.net
หรือติดต่อทีมงานเพื่อ Demo และข้อมูลเชิงลึก
Get in Touch with us
Related Posts
- ข้อเสนอระบบ SimpliMES Lite — โซลูชัน MES แบบเบาสำหรับโรงงานไทย
- ทำไมร้านค้าออนไลน์ที่ประสบความสำเร็จถึงเลือกใช้ SimpliShop: สร้าง เติบโต และชนะตลาดของคุณ
- Vertical Integration of AI: อนาคตใหม่ของธุรกิจยุคดิจิทัล
- ระบบ AI Prediction — เปลี่ยนการตัดสินใจของคุณให้ทรงพลังยิ่งกว่าเดิม
- ถ้า AI Bubble แตก จะเกิดอะไรขึ้น? (วิเคราะห์จริง ไม่อิงกระแส)
- ใช้ Deep Learning + วิเคราะห์ข่าว (News Sentiment) ทำนายราคาหุ้น – คู่มือฉบับสมบูรณ์
- เปลี่ยนงาน COI ให้ง่ายขึ้นด้วย AI: ตัวอย่างใช้งานจริงในโรงงาน (Hybrid Rasa + LangChain)
- SimpliAgentic — อนาคตของโรงงานอัตโนมัติอัจฉริยะมาถึงแล้ว
- ทำไม “Android Internals” จึงสำคัญ — และบริการระดับสูงที่ธุรกิจของคุณสามารถสร้างได้จากความรู้นี้
- ทำไมธุรกิจควรพัฒนาระบบอีคอมเมิร์ซของตัวเอง (แทนการเช่าแพลตฟอร์มสำเร็จรูป)
- Upstream, Downstream และ Fork คืออะไร? คู่มือเข้าใจง่ายสำหรับนักพัฒนา Android & Linux
- บิ๊กเทคกำลังก่อ “ฟองสบู่ AI” อย่างไร? วิเคราะห์ NVIDIA, Microsoft, OpenAI, Google, Oracle และบทบาทของ AMD
- Deep Learning ในงานพัฒนาอสังหาริมทรัพย์
- บริการแก้โค้ดและดูแลระบบ Legacy — ทำให้ระบบธุรกิจของคุณเสถียร พร้อมใช้งานตลอดเวลา
- Python Deep Learning สำหรับโรงงานอัตโนมัติ: คู่มือฉบับสมบูรณ์ (อัปเดตปี 2025)
- บริการพัฒนาและฝึกอบรม Python สำหรับโรงงานอุตสาหกรรม (Factory Systems)
- ทำไม Python + Django คือ Tech Stack ที่ดีที่สุดในการสร้างระบบ eCommerce สมัยใหม่ (คู่มือฉบับสมบูรณ์ + แผนราคา)
- กลยุทธ์ซานซือหลิ่วจี (三十六计): คู่มือกลยุทธ์ธุรกิจจีนยุคใหม่ เข้าใจวิธีคิด การเจรจา และการแข่งขันแบบจีน
- เข้าใจ Training, Validation และ Testing ใน Machine Learning
- เข้าใจ Neural Network ให้ลึกจริง — ทำไมต้อง Convolution, ทำไม ReLU ต้องตามหลัง Conv2d และทำไมเลเยอร์ลึกขึ้นถึงเรียนรู้ฟีเจอร์ซับซ้อนขึ้น













