เข้าใจระบบต่อต้านโดรน (Anti-Drone System) – สถาปัตยกรรม ฮาร์ดแวร์ และซอฟต์แวร์
โดรน กำลังเปลี่ยนโลก แต่นำมาซึ่งความเสี่ยงใหม่ๆ ด้วยเช่นกัน
การปกป้องพื้นที่สำคัญจากโดรนที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือมีเจตนาร้ายจึงจำเป็นมาก
ระบบต่อต้านโดรน (Anti-Drone System) คือเทคโนโลยีที่ผสานเซ็นเซอร์ขั้นสูง AI และระบบรับมือ เพื่อรักษาความปลอดภัยบนท้องฟ้า
ระบบต่อต้านโดรนคืออะไร?
Anti-Drone System หรือ Counter-UAS คือเทคโนโลยีที่ใช้ ตรวจจับ ระบุ ติดตาม และหยุดยั้ง โดรนที่อาจเป็นอันตราย
นิยมใช้ในสนามบิน ฐานทัพ งานสำคัญ และพื้นที่ต้องห้ามทั่วโลก
องค์ประกอบหลักของระบบต่อต้านโดรน
1. ตรวจจับ (Detection)
- เรดาร์: ตรวจจับการเคลื่อนไหวในอากาศ
- RF Sensor: ตรวจจับสัญญาณควบคุมของโดรน
- กล้อง (Camera): ตรวจจับและวิเคราะห์ภาพ
- ไมโครโฟน (Acoustic): แยกเสียงใบพัด/มอเตอร์ของโดรน
- อินฟราเรด: ตรวจจับความร้อนจากตัวโดรน
2. ระบุและติดตาม (Identification & Tracking)
- AI/ML: จำแนกโดรนออกจากนก/เครื่องบิน
- อัลกอริทึมติดตาม: คำนวณตำแหน่งและทิศทางโดรน
3. รับมือ (Mitigation/Neutralization)
- Jamming: รบกวนสัญญาณควบคุม/GPS
- Spoofing: ส่งสัญญาณปลอมเพื่อควบคุม
- วิธีทางกายภาพ: ยิงตาข่าย เลเซอร์ ใช้โดรนล่าต่อโดรน
สถาปัตยกรรมระบบ (Mermaid.js Diagram)
flowchart TD
A["เซ็นเซอร์ตรวจจับ (RF, Radar, กล้อง, ไมโครโฟน, IR)"] --> B["Sensor Interface Layer"]
B --> C["Preprocessing & Data Fusion"]
C --> D["Detection & Classification (AI/ML, Signal Processing)"]
D --> E["Threat Tracking & Prediction"]
E --> F["Decision Module (กฎ, AI, Escalation)"]
F --> G["Mitigation (Jammer, Net, etc.)"]
F --> H["Alert & Reporting (UI, Email, SMS)"]
G --> I["User Interface / Monitoring Dashboard"]
H --> I
F --> I
E --> J["Database / Data Logger"]
D --> J
C --> J
G --> J
ตัวอย่างระบบภาคพื้นดิน (Ground-Based)
flowchart TD
A["เซ็นเซอร์ตรวจจับ"]
A1["Radar"] --> A
A2["RF Sensor"] --> A
A3["Camera"] --> A
A4["Acoustic Sensor"] --> A
A5["IR Sensor"] --> A
A --> B["Processing & Control Unit"]
B --> C["Tracking & Identification"]
C --> D["Decision Engine"]
D --> E["Mitigation (Jammer, Net, Laser, Drone)"]
D --> F["Alert/Reporting"]
F --> G["Central Monitoring Station"]
ตัวอย่างระบบติดตั้งบนโดรน (Onboard Defensive Module)
flowchart TD
A["Onboard Sensors (Mini Radar, RF, Camera)"] --> B["Onboard Processing Unit"]
B --> C["Threat Detection & Tracking"]
C --> D["Defensive Action (Jammer, Spoofer, Evasion, Net)"]
D --> E["Pilot/Auto-Alert"]
E --> F["Communication Link (Ground Control)"]
ตัวอย่างฮาร์ดแวร์และแหล่งซื้อ
- RF/SDR:
- Radar:
- Camera/IR:
- Microphone Array:
- Mitigation:
- AI/Processing:
ตัวอย่างซอฟต์แวร์ยอดนิยม
- GNU Radio: ประมวลผล RF/SDR
- OpenCV: ประมวลผลภาพ
- YOLO/TensorFlow/PyTorch: AI ตรวจจับวัตถุ
- ROS: ระบบบูรณาการเซ็นเซอร์/หุ่นยนต์
- Grafana/Kibana: แดชบอร์ดเรียลไทม์
- Flask/FastAPI: พัฒนา API/เว็บบอร์ดควบคุม
หมายเหตุด้านกฎหมาย
คำเตือน: อุปกรณ์รบกวนสัญญาณ (Jammer) หรือมาตรการป้องกันบางอย่างอาจผิดกฎหมายในหลายประเทศ
โปรดศึกษากฎหมายในพื้นที่ก่อนจัดซื้อหรือใช้งาน
สรุป
ระบบต่อต้านโดรนคือหัวใจของความปลอดภัยยุคใหม่
ทั้งการป้องกันภาคพื้นดินและระบบป้องกันที่ติดตั้งบนโดรน
เลือกฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม เข้าใจสถาปัตยกรรม และปฏิบัติตามข้อกฎหมายเพื่อความปลอดภัยสูงสุด
หากต้องการคำปรึกษาเชิงเทคนิค แนะนำการติดตั้ง หรืออยากดูตัวอย่างโค้ด/โมเดลเพิ่มเติม แจ้งได้เลย!
Get in Touch with us
Related Posts
- AI กับการทำ Vertical Integration ของระบบโรงพยาบาล
- AI Accelerators ในระบบ Industrial AI ทำไม Software Framework จึงสำคัญกว่าแค่ชิปประมวลผล
- พัฒนาระบบสำหรับประเทศไทย: เชื่อมต่อ EC–ERP ด้วย AI และ Workflow ที่เชื่อถือได้
- ต้นทุนที่ซ่อนอยู่ของระบบ ‘อัจฉริยะ’ ที่ทำงานไม่เสถียร
- GPU vs LPU vs TPU: เลือก AI Accelerator ให้เหมาะกับงาน
- LPU คืออะไร? บทนำเชิงปฏิบัติและการใช้งานจริงในบริบทองค์กรไทย
- แปลคำศัพท์ Cybersecurity ให้เข้าใจแบบนักพัฒนา Software
- การออกแบบระบบ Cybersecurity Monitoring & Incident Response สมัยใหม่ สถาปัตยกรรมเชิงปฏิบัติ ด้วย Wazuh, SOAR และ Threat Intelligence
- แนวคิดการเขียนโปรแกรมแบบคลาสสิกในยุค AI
- SimpliPOSFlex. POS สำหรับธุรกิจที่อยู่บนความจริงของหน้างาน
- แนวคิดการเขียนโปรแกรมแบบคลาสสิก: บทเรียนที่เรายังได้เรียนรู้จาก Kernighan & Pike
- ก่อนจะเริ่มเขียนโค้ด: 5 คำถามที่เราถามลูกค้าทุกครั้ง
- ทำไมระบบที่ทำกำไรได้ อาจไม่มีคุณค่าที่แท้จริง
- โลกของเธอ
- สร้างระบบ Automation ที่เชื่อถือได้ด้วย Temporal + Local LLM + Robot Framework แนวทางสำหรับองค์กรไทยที่ต้องการ Automate งานบัญชี-ERP อย่างปลอดภัย
- RPA + AI: ทำไมระบบอัตโนมัติถึงล้มเหลว หากไม่มี “ความฉลาด” และการควบคุมที่ดี
- การจำลองความขัดแย้งชายแดนและ Proxy War
- แก้ “การค้นหาและการเข้าถึง” ก่อน ก้าวแรกที่เร็วที่สุดในการฟื้นคุณค่าห้องสมุดมหาวิทยาลัยในยุคดิจิทัล
- เรากำลังสร้างแพลตฟอร์มใหม่ สำหรับโรงงานที่ขายเศษวัสดุ และโรงงานรีไซเคิลในประเทศไทย
- แนวทางพัฒนา MES ด้วย Python สำหรับโรงงานไทย













