Interface-Oriented Design: รากฐานของ Clean Architecture
บทนำ
หนึ่งในความท้าทายสำคัญของซอฟต์แวร์ยุคใหม่ คือการออกแบบระบบให้ยืดหยุ่น ดูแลง่าย และพร้อมรับการเปลี่ยนแปลง
Clean Architecture เป็นแนวทางยอดนิยมที่ช่วยให้บรรลุเป้าหมายนี้
แต่เบื้องหลังความสำเร็จของ Clean Architecture ก็คือหลักคิดสำคัญที่เรียกว่า
Interface-Oriented Design (IOD)
Interface-Oriented Design คืออะไร?
- IOD คือ การออกแบบระบบโดยให้แต่ละส่วนสื่อสารกันผ่าน “interface” หรือ “สัญญา” (contract) แทนที่จะขึ้นกับ implementation จริง
- ทุก dependency ที่ business logic ต้องการ จะถูกกำหนดเป็น interface ก่อนเสมอ
- Implementation ต่าง ๆ (เช่น ฐานข้อมูล, ระบบอีเมล, Payment Gateway) จะมา “เสียบ” ที่ interface เหล่านี้ทีหลัง
- ผลลัพธ์คือระบบที่เปลี่ยนส่วนย่อยได้ง่าย และทดสอบได้สะดวก
Clean Architecture คืออะไร?
Clean Architecture (โดย Robert C. Martin หรือ Uncle Bob) แบ่งระบบออกเป็นชั้น (layers) ชัดเจน:
- Core Layer: กติกาทางธุรกิจล้วน ๆ (business rules) ไม่มีการผูกกับเทคโนโลยี
- Interface Layer: กำหนดขอบเขตและสัญญา (contract) เช่น Repository, Gateway
- Infrastructure Layer: Implementation จริง (เช่น MySQL, Stripe, REST API) ที่มา implement interface จาก layer กลาง
กฎสำคัญ:
Dependency ทุกตัวต้องชี้เข้าใน (inward dependencies)
Layer นอกสุดจะขึ้นกับ Layer ในสุดเท่านั้น ไม่ใช่ในทางกลับกัน
ทำไม IOD คือ DNA ของ Clean Architecture
Clean Architecture จะบังคับให้ business logic “ไม่ผูก” กับรายละเอียดภายนอก เช่น Framework, Database
แต่จะทำได้จริงก็ต่อเมื่อเรา “ใช้ interface” เป็นตัวกลาง
ถ้าไม่ใช้ IOD ระบบจะถูกผูกกับ implementation โดยตรง และเสียข้อดีของ Clean Architecture ไป
แผนภาพ Mermaid.js: ความสัมพันธ์ของ IOD กับ Clean Architecture
flowchart TD
subgraph OuterLayer [Framework/Infrastructure Layer]
A["Web Controller"]
B["Database Adapter"]
C["Payment Adapter"]
end
subgraph Interfaces
D["OrderRepository (interface)"]
E["PaymentGateway (interface)"]
end
subgraph Core [Business Logic / Use Case]
F["OrderService"]
G["PaymentService"]
end
A --> D
B --> D
C --> E
F --> D
G --> E
คำอธิบายแผนภาพ:
- OuterLayer: ตัวอย่างเช่น Web Controller, Adapter ของฐานข้อมูล หรือ Payment
- Interfaces Layer: คือข้อตกลงหรือ interface ต่าง ๆ (เช่น OrderRepository, PaymentGateway)
- Core Layer: กติกาทางธุรกิจ เช่น การสั่งซื้อ การจ่ายเงิน ซึ่งจะขึ้นกับ interface เท่านั้น ไม่รู้จักหรือขึ้นกับ implementation จริง
ตัวอย่างที่นำไปใช้จริง
เช่น หากคุณต้องการบันทึกออเดอร์และจ่ายเงินใน core logic
# ใน core/business logic
class OrderRepository(ABC):
@abstractmethod
def save(self, order): ...
class PaymentGateway(ABC):
@abstractmethod
def pay(self, amount): ...
class OrderService:
def __init__(self, order_repo: OrderRepository, payment_gateway: PaymentGateway):
self.order_repo = order_repo
self.payment_gateway = payment_gateway
def place_order(self, order, payment_amount):
self.order_repo.save(order)
self.payment_gateway.pay(payment_amount)
ส่วน implementation จะอยู่ layer นอก
class MySQLOrderRepository(OrderRepository):
def save(self, order):
# รายละเอียดการบันทึกออเดอร์
class StripeGateway(PaymentGateway):
def pay(self, amount):
# รายละเอียดการชำระเงิน
- คุณสามารถเปลี่ยนไปใช้ MongoDB, PostgreSQL, หรือ gateway ใหม่ได้โดยไม่แตะต้อง business logic
- ทดสอบ business logic ได้ง่ายมากด้วย mock/fake implementation
สรุปประโยชน์
- ยืดหยุ่น: เปลี่ยนเทคโนโลยีได้โดยไม่กระทบแกนหลัก
- ทดสอบง่าย: Mock dependency ได้อย่างสบาย
- ดูแลง่าย: ไม่ผูกกับ framework หรือเทคโนโลยีเฉพาะ
สรุปท้ายบท
Interface-Oriented Design คือเทคนิคหลักที่อยู่เบื้องหลังความสำเร็จของ Clean Architecture
ถ้าเริ่มจากการวาง interface ให้ชัดในทุกขอบเขต ระบบของคุณจะคลีน ทดสอบง่าย และรองรับการเปลี่ยนแปลงได้อย่างแท้จริง
Get in Touch with us
Related Posts
- บิ๊กเทคกำลังก่อ “ฟองสบู่ AI” อย่างไร? วิเคราะห์ NVIDIA, Microsoft, OpenAI, Google, Oracle และบทบาทของ AMD
- Deep Learning ในงานพัฒนาอสังหาริมทรัพย์
- บริการแก้โค้ดและดูแลระบบ Legacy — ทำให้ระบบธุรกิจของคุณเสถียร พร้อมใช้งานตลอดเวลา
- Python Deep Learning สำหรับโรงงานอัตโนมัติ: คู่มือฉบับสมบูรณ์ (อัปเดตปี 2025)
- บริการพัฒนาและฝึกอบรม Python สำหรับโรงงานอุตสาหกรรม (Factory Systems)
- ทำไม Python + Django คือ Tech Stack ที่ดีที่สุดในการสร้างระบบ eCommerce สมัยใหม่ (คู่มือฉบับสมบูรณ์ + แผนราคา)
- กลยุทธ์ซานซือหลิ่วจี (三十六计): คู่มือกลยุทธ์ธุรกิจจีนยุคใหม่ เข้าใจวิธีคิด การเจรจา และการแข่งขันแบบจีน
- เข้าใจ Training, Validation และ Testing ใน Machine Learning
- เข้าใจ Neural Network ให้ลึกจริง — ทำไมต้อง Convolution, ทำไม ReLU ต้องตามหลัง Conv2d และทำไมเลเยอร์ลึกขึ้นถึงเรียนรู้ฟีเจอร์ซับซ้อนขึ้น
- ระบบตรวจสอบความแท้ด้วย AI สำหรับแบรนด์ค้าปลีกยุคใหม่
- หนังสือเหนือกาลเวลา: เรียนรู้การคิดแบบนักฟิสิกส์ทดลอง
- SimpliBreakout: เครื่องมือสแกนหุ้น Breakout และแนวโน้มข้ามตลาด สำหรับเทรดเดอร์สายเทคนิค
- SimpliUni: แอปสมาร์ตแคมปัสที่ทำให้ชีวิตในมหาวิทยาลัยง่ายขึ้น
- พัฒนาโปรแกรมสแกนหุ้น Breakout หลายตลาดด้วย Python
- Agentic AI และ MCP Servers: ก้าวต่อไปของระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
- การใช้ DevOps กับระบบอีคอมเมิร์ซ Django + DRF + Docker + PostgreSQL
- วิธีที่ AI ช่วยแก้ปัญหาใน Agile Development ได้จริง
- การเชื่อมต่อ TAK และ Wazuh เพื่อการรับรู้ภัยคุกคามแบบเรียลไทม์
- การขยายระบบ Wazuh สำหรับการมอนิเตอร์ความปลอดภัยเครือข่ายหลายสาขา
- ทำไมโครงการ ERP ถึงล้มเหลว — และเราจะหลีกเลี่ยงได้อย่างไร













