เฮ้! มาใช้ AI ผู้ช่วยโค้ดอย่าง Codex CLI กับ Aider กันเถอะ
สวัสดีครับ/ค่ะนักพัฒนา 👋
ถ้าคุณเคยรู้สึกว่า...
"อยากมี junior dev ที่เราพิมพ์บอกได้เลยว่า อยากให้แก้ตรงนี้ เพิ่มตรงนั้น"
ตอนนี้คุณทำได้แล้ว! (แถมไม่ต้องจ่ายเงินเดือนด้วยนะ 😁)
วันนี้เราจะพาไปรู้จักกับ 2 ผู้ช่วยสุดเจ๋ง:
- 🤖 Codex CLI – ผู้ช่วยวิเคราะห์และออกไอเดียเกี่ยวกับโค้ด
- 🛠️ Aider – ผู้ช่วยที่แก้โค้ดให้จริงๆ พร้อมระบบ Git กันพัง
- 🏗️ และโหมดพิเศษ Architect Mode สำหรับสร้างโปรเจกต์ใหม่จากไอเดีย
🔧 เครื่องมือนี้ทำอะไรได้บ้าง?
เครื่องมือ | ใช้ทำอะไร |
---|---|
Codex CLI | ถามคำถามหรือขอให้ generate โค้ดแบบ prompt เดียวผ่าน terminal |
Aider | สนทนาและแก้ไขไฟล์โค้ดจริงในโฟลเดอร์ของคุณ |
Architect Mode | บอกไอเดีย แล้ว AI สร้างโครงสร้างไฟล์ + ใส่โค้ดเบื้องต้นให้ |
🧪 Codex CLI – ถามอะไรกับโค้ดก็ได้
ติดตั้งก่อน:
pip install codex-cli
ใช้ง่ายๆ แค่พิมพ์แบบนี้:
codex "อธิบายว่า login function ใน auth.py ทำอะไร"
หรือ:
codex "ช่วยเขียน unit test สำหรับฟังก์ชัน payment() ให้หน่อย"
✅ เหมาะมากกับการ:
- ทำความเข้าใจโค้ด
- ขอคำแนะนำการเขียน
- เขียนโค้ดเบื้องต้น
ไม่แก้ไฟล์ให้นะ แค่บอกไอเดีย
🤖 Aider – โค้ดให้ แก้ให้จริง
ตัวนี้โหดมาก แก้ไฟล์จริง พร้อมโชว์ diff ให้ดูก่อนกด OK
เริ่มใช้งาน:
pip install aider-chat
เข้าโฟลเดอร์โปรเจกต์ แล้วรัน:
aider main.py
พิมพ์แบบนี้:
"แปลงทุกฟังก์ชันในไฟล์นี้ให้เป็น async"
"เปลี่ยน requests ให้ใช้ httpx แทน"
✅ เหมาะกับ:
- Refactor
- Debug
- เพิ่มฟีเจอร์
- ทำงานแบบปลอดภัยด้วย Git
🏗️ Architect Mode – เริ่มโปรเจกต์จากศูนย์
อยากสร้างโปรเจกต์ใหม่ แต่ไม่อยากวางโครงสร้างเอง?
ใช้โหมดนี้เลย:
aider --architect
พิมพ์ไอเดีย:
“FastAPI app สำหรับ login/signup และ todo CRUD”
AI จะเสนอ:
- รายการไฟล์ที่จะสร้าง
- โครงสร้างโฟลเดอร์
- เติมโค้ดเริ่มต้นให้
- ถามคุณว่าจะ OK, แก้ไข, เพิ่มไฟล์ หรือยกเลิก
👀 ใช้อันไหนดี?
อยากทำอะไร... | ใช้อะไรดี |
---|---|
เข้าใจโค้ด / ขอคำแนะนำ | codex |
แก้ไขโค้ดจริง | aider <ไฟล์> |
สร้างโครงโปรเจกต์ใหม่ | aider --architect |
🧠 ใช้กับ LLM ในเครื่องได้มั้ย? ได้เลย!
ทั้ง Codex CLI กับ Aider รองรับ LLM แบบ local ด้วย
เช่น LM Studio, Ollama ฯลฯ (ถ้ารองรับ OpenAI-compatible API)
แค่ตั้งค่าแบบนี้ใน config:
llm:
provider: openai
endpoint: http://localhost:1234/v1
api_key: sk-no-need
โมเดลแนะนำ:
deepseek-coder
qwen1.5-7b
codellama-instruct
phi-3-mini-instruct
💡 ตัวอย่างที่ผมใช้บ่อย
งาน | Prompt ที่ใช้ | เครื่องมือ |
---|---|---|
สร้าง CLI tool | “แอปบันทึกรายจ่ายลง CSV” | aider --architect |
แก้จาก sync เป็น async | “refactor ให้ใช้ async def” | aider |
สรุปโค้ดคลาส | “อธิบาย TokenManager class” | codex |
เขียน test | “เขียน pytest ให้ฟังก์ชัน update_item()” | aider |
🔄 Workflow ที่ผมใช้ประจำ
flowchart TD
A["💡 ได้ไอเดีย"] --> B["🏗️ aider --architect สร้างโครง"]
B --> C["📂 ได้ไฟล์ + โค้ดเริ่มต้น"]
C --> D["🤖 ใช้ aider แก้ไฟล์จริง"]
D --> E["🧠 ใช้ codex วิเคราะห์ / ถามเพิ่ม"]
🧨 สรุปเลยนะ
AI tools เหล่านี้มันเหมือนมี ผู้ช่วยคู่ใจ
คอย:
- ปั๊มโค้ด
- แก้ปัญหา
- วางโครงให้เสร็จสรรพ
ใช้แล้วรู้สึกเหมือนมี dev อีกคนคอยช่วย
แถมไม่งอแง ไม่ง่วง ไม่บ่น 😁
🔗 ลิงก์ที่ควรลอง
- 💬 Codex CLI GitHub
- 🤖 Aider
- 🧠 LM Studio
- 🖥️ OpenWebUI
Get in Touch with us
Related Posts
- การทำงานร่วมกับ AI ในการเขียนโค้ดอย่างถูกวิธี
- วิธีเลือกโมเดล LLM ที่เหมาะสม: Instruct, MLX, 8-bit และ Embedding
- วิธีใช้โมเดล LLM แบบรันในเครื่อง (Local LLM) ในการทำงานประจำวัน
- วิธีใช้โมเดล Embedding ร่วมกับ LLM เพื่อสร้างแอป AI ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น
- ระบบกล้องอัจฉริยะสำหรับตรวจหาข้อบกพร่องของวัสดุต่อเนื่อง
- สร้างระบบตรวจจับความเสียหายแบบเรียลไทม์ด้วยกล้อง Line-Scan + AI (แนวทางนำไปใช้ได้หลายอุตสาหกรรม)
- วิธีอ่านซอร์สโค้ด: ตัวอย่างจาก Frappe Framework
- Interface-Oriented Design: รากฐานของ Clean Architecture
- เข้าใจระบบต่อต้านโดรน (Anti-Drone System) – สถาปัตยกรรม ฮาร์ดแวร์ และซอฟต์แวร์
- RTOS vs Linux ในระบบโดรน: ออกแบบอย่างไรให้ทันสมัย ปลอดภัย และเขียนด้วย Rust ได้หรือไม่?
- ทำไม Spring ต้องใช้ Annotation เยอะ? เจาะลึกโลก Java และ Python สำหรับนักพัฒนาเว็บ
- จาก Django สู่ Spring Boot: คู่มือเปรียบเทียบฉบับเข้าใจง่ายสำหรับนักพัฒนาเว็บ
- สร้างระบบ Python ขนาดใหญ่แบบยั่งยืนด้วย Clean Architecture (พร้อมตัวอย่างและแผนภาพ)
- ทำไม Test-Driven Development (TDD) ถึงตอบโจทย์ธุรกิจยุคใหม่
- สร้างระบบ Continuous Delivery ให้ Django บน DigitalOcean ด้วย GitHub Actions และ Docker
- สร้างระบบแนะนำสินค้าในอีคอมเมิร์ซด้วย LangChain, Ollama และ Open-source Embedding แบบ Local
- คู่มือปี 2025: เปรียบเทียบเฟรมเวิร์กสร้างแอปมือถือยอดนิยม (Flutter, React Native, Expo, Ionic และอื่น ๆ)
- เข้าใจการใช้ `np.meshgrid()` ใน NumPy: ทำไมถึงจำเป็น และจะเกิดอะไรขึ้นถ้าสลับลำดับ?
- วิธีใช้ PyMeasure เพื่อควบคุมเครื่องมือวัดและทดลองในห้องแล็บโดยอัตโนมัติ
- ยกระดับแชทบอทของคุณด้วยบริการเชื่อมต่อ API กับระบบธุรกิจ