เฮ้! มาใช้ AI ผู้ช่วยโค้ดอย่าง Codex CLI กับ Aider กันเถอะ
สวัสดีครับ/ค่ะนักพัฒนา 👋
ถ้าคุณเคยรู้สึกว่า...
"อยากมี junior dev ที่เราพิมพ์บอกได้เลยว่า อยากให้แก้ตรงนี้ เพิ่มตรงนั้น"
ตอนนี้คุณทำได้แล้ว! (แถมไม่ต้องจ่ายเงินเดือนด้วยนะ 😁)
วันนี้เราจะพาไปรู้จักกับ 2 ผู้ช่วยสุดเจ๋ง:
- 🤖 Codex CLI – ผู้ช่วยวิเคราะห์และออกไอเดียเกี่ยวกับโค้ด
- 🛠️ Aider – ผู้ช่วยที่แก้โค้ดให้จริงๆ พร้อมระบบ Git กันพัง
- 🏗️ และโหมดพิเศษ Architect Mode สำหรับสร้างโปรเจกต์ใหม่จากไอเดีย
🔧 เครื่องมือนี้ทำอะไรได้บ้าง?
| เครื่องมือ | ใช้ทำอะไร |
|---|---|
| Codex CLI | ถามคำถามหรือขอให้ generate โค้ดแบบ prompt เดียวผ่าน terminal |
| Aider | สนทนาและแก้ไขไฟล์โค้ดจริงในโฟลเดอร์ของคุณ |
| Architect Mode | บอกไอเดีย แล้ว AI สร้างโครงสร้างไฟล์ + ใส่โค้ดเบื้องต้นให้ |
🧪 Codex CLI – ถามอะไรกับโค้ดก็ได้
ติดตั้งก่อน:
pip install codex-cli
ใช้ง่ายๆ แค่พิมพ์แบบนี้:
codex "อธิบายว่า login function ใน auth.py ทำอะไร"
หรือ:
codex "ช่วยเขียน unit test สำหรับฟังก์ชัน payment() ให้หน่อย"
✅ เหมาะมากกับการ:
- ทำความเข้าใจโค้ด
- ขอคำแนะนำการเขียน
- เขียนโค้ดเบื้องต้น
ไม่แก้ไฟล์ให้นะ แค่บอกไอเดีย
🤖 Aider – โค้ดให้ แก้ให้จริง
ตัวนี้โหดมาก แก้ไฟล์จริง พร้อมโชว์ diff ให้ดูก่อนกด OK
เริ่มใช้งาน:
pip install aider-chat
เข้าโฟลเดอร์โปรเจกต์ แล้วรัน:
aider main.py
พิมพ์แบบนี้:
"แปลงทุกฟังก์ชันในไฟล์นี้ให้เป็น async"
"เปลี่ยน requests ให้ใช้ httpx แทน"
✅ เหมาะกับ:
- Refactor
- Debug
- เพิ่มฟีเจอร์
- ทำงานแบบปลอดภัยด้วย Git
🏗️ Architect Mode – เริ่มโปรเจกต์จากศูนย์
อยากสร้างโปรเจกต์ใหม่ แต่ไม่อยากวางโครงสร้างเอง?
ใช้โหมดนี้เลย:
aider --architect
พิมพ์ไอเดีย:
“FastAPI app สำหรับ login/signup และ todo CRUD”
AI จะเสนอ:
- รายการไฟล์ที่จะสร้าง
- โครงสร้างโฟลเดอร์
- เติมโค้ดเริ่มต้นให้
- ถามคุณว่าจะ OK, แก้ไข, เพิ่มไฟล์ หรือยกเลิก
👀 ใช้อันไหนดี?
| อยากทำอะไร... | ใช้อะไรดี |
|---|---|
| เข้าใจโค้ด / ขอคำแนะนำ | codex |
| แก้ไขโค้ดจริง | aider <ไฟล์> |
| สร้างโครงโปรเจกต์ใหม่ | aider --architect |
🧠 ใช้กับ LLM ในเครื่องได้มั้ย? ได้เลย!
ทั้ง Codex CLI กับ Aider รองรับ LLM แบบ local ด้วย
เช่น LM Studio, Ollama ฯลฯ (ถ้ารองรับ OpenAI-compatible API)
แค่ตั้งค่าแบบนี้ใน config:
llm:
provider: openai
endpoint: http://localhost:1234/v1
api_key: sk-no-need
โมเดลแนะนำ:
deepseek-coderqwen1.5-7bcodellama-instructphi-3-mini-instruct
💡 ตัวอย่างที่ผมใช้บ่อย
| งาน | Prompt ที่ใช้ | เครื่องมือ |
|---|---|---|
| สร้าง CLI tool | “แอปบันทึกรายจ่ายลง CSV” | aider --architect |
| แก้จาก sync เป็น async | “refactor ให้ใช้ async def” | aider |
| สรุปโค้ดคลาส | “อธิบาย TokenManager class” | codex |
| เขียน test | “เขียน pytest ให้ฟังก์ชัน update_item()” | aider |
🔄 Workflow ที่ผมใช้ประจำ
flowchart TD
A["💡 ได้ไอเดีย"] --> B["🏗️ aider --architect สร้างโครง"]
B --> C["📂 ได้ไฟล์ + โค้ดเริ่มต้น"]
C --> D["🤖 ใช้ aider แก้ไฟล์จริง"]
D --> E["🧠 ใช้ codex วิเคราะห์ / ถามเพิ่ม"]
🧨 สรุปเลยนะ
AI tools เหล่านี้มันเหมือนมี ผู้ช่วยคู่ใจ
คอย:
- ปั๊มโค้ด
- แก้ปัญหา
- วางโครงให้เสร็จสรรพ
ใช้แล้วรู้สึกเหมือนมี dev อีกคนคอยช่วย
แถมไม่งอแง ไม่ง่วง ไม่บ่น 😁
🔗 ลิงก์ที่ควรลอง
- 💬 Codex CLI GitHub
- 🤖 Aider
- 🧠 LM Studio
- 🖥️ OpenWebUI
Get in Touch with us
Related Posts
- SmartFarm Lite — แอปบันทึกฟาร์มแบบออฟไลน์ ใช้งานง่าย อยู่ในกระเป๋าคุณ
- การประเมินทิศทางราคาช่วงสั้นด้วย Heuristics และ News Sentiment (Python)
- Rust vs Python: เลือกภาษาให้เหมาะกับระบบในยุค AI และระบบขนาดใหญ่
- ซอฟต์แวร์ช่วยเกษตรกรจันทบุรีฟื้นอำนาจการกำหนดราคาผลไม้อย่างไร
- AI ช่วยค้นหาโอกาสทางการเงินได้อย่างไร
- วิธีใช้งานโมเดล ONNX ใน React Native และ Mobile App Framework อื่น ๆ
- อัลกอริทึมตรวจจับโรคใบพืชทำงานอย่างไร: จากกล้องสู่การตัดสินใจ
- Smart Farming Lite: เกษตรดิจิทัลที่ใช้งานได้จริงโดยไม่ต้องพึ่งพาเซนเซอร์
- ทำไม MES แบบสั่งพัฒนาจึงตอบโจทย์โรงงานไทยมากกว่า MES สำเร็จรูป
- เมื่อ AI เข้ามาแทนที่การค้นหา: นักเขียนและผู้เชี่ยวชาญจะอยู่รอดอย่างไร
- วิธีคาดการณ์ราคาโลหะสำหรับธุรกิจรีไซเคิล
- Smart Farming ทุเรียนแบบต้นทุนต่ำ (ประเทศไทย)
- ใครย้ายชีสของฉันไป?
- การออกแบบระบบ E-Commerce แบบเฉพาะสำหรับประเทศไทย
- Anti-Patterns ที่การใช้ AI ทำให้ระบบพัง
- ทำไมเราไม่ได้แค่พัฒนาซอฟต์แวร์ — แต่ทำให้ระบบทำงานได้จริง
- ชุด Prompt สำหรับผู้ดูแล Wazuh ที่มีประโยชน์
- เหตุใดการเปลี่ยนระบบ Legacy ทั้งหมดจึงล้มเหลวในภาครัฐ (และอะไรคือทางออกที่ได้ผลจริง)
- Vertical AI Use Cases ที่องค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นของไทย “จำเป็นต้องใช้จริง”
- การออกแบบการให้บริการดิจิทัลสำหรับหน่วยงานภาครัฐหลายกรม (บริบทประเทศไทย)













