ช้อปปิ้งง่ายขึ้น: แค่ถ่ายรูปก็หาสินค้าที่ตรงใจได้ด้วย AI

ในการช้อปปิ้งออนไลน์ หลายครั้งลูกค้าอาจไม่รู้ว่าจะพิมพ์คำค้นหาอย่างไร แต่ถ้าสามารถ อัปโหลดรูปภาพ แล้วเจอสินค้าที่ใกล้เคียงได้ทันที จะสะดวกและน่าซื้อมากขึ้นแค่ไหน?

ปัจจุบันเราสามารถทำสิ่งนี้ได้แล้ว โดยใช้การทำงานร่วมกันของ Google Cloud Vision (เพื่อวิเคราะห์สิ่งที่อยู่ในรูปภาพ) และ Google Cloud Translation (เพื่อแปลคำให้ตรงกับภาษาของแคตตาล็อกสินค้า) ช่วยให้ลูกค้าเจอสินค้าที่ตรงใจอย่างง่ายดาย

วิธีการทำงาน

ลูกค้าอัปโหลดรูปสินค้า
– เช่น รูปภาพรองเท้าผ้าใบจากโซเชียล
AI วิเคราะห์สิ่งที่อยู่ในภาพ
– Google Cloud Vision ตรวจจับและบอกว่าเป็น “รองเท้าวิ่ง” หรือ “รองเท้าผ้าใบ”
แปลเป็นภาษาที่ใช้ในร้านค้า
– Google Cloud Translation แปลคำเหล่านี้ให้ตรงกับภาษาของแคตตาล็อก (เช่น ภาษาไทย ญี่ปุ่น หรืออังกฤษ)
ระบบค้นหาในฐานข้อมูลสินค้า
– คำที่ได้จะถูกส่งไปยัง API ของอีคอมเมิร์ซเพื่อตามหาสินค้าที่ตรงกัน
แสดงสินค้าที่แนะนำให้ลูกค้า
– ลูกค้าเห็นสินค้าที่ใกล้เคียงกับรูปที่อัปโหลดทันที

แผนภาพ Workflow

flowchart TB
    A["ลูกค้าอัปโหลดรูปภาพ"] --> B["Google Cloud Vision<br/>(วิเคราะห์วัตถุในภาพ)"]
    B --> C["Google Cloud Translation<br/>(แปลเป็นภาษาที่ใช้ในร้านค้า)"]
    C --> D["API อีคอมเมิร์ซ<br/>(ค้นหาแคตตาล็อกสินค้า)"]
    D --> E["แสดงสินค้าแนะนำ<br/>(ลูกค้าเห็นสินค้าที่ตรงใจ)"]