ระบบสร้างใบรับรองการตรวจสอบอัตโนมัติจากเทมเพลต Excel
ภาพรวม
ระบบ COI (Certificate of Inspection) Automation ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้กระบวนการสร้างใบรับรองการตรวจสอบ (Inspection Certificates) เป็นเรื่องง่ายและรวดเร็วขึ้น
เพียงอัปโหลดเทมเพลตไฟล์ Excel (XLSX) ที่ออกแบบไว้ล่วงหน้า ระบบจะดึงข้อมูลจริงจากฐานข้อมูลการผลิตมาเติมลงในเอกสารโดยอัตโนมัติ พร้อมรองรับการส่งออกเป็นไฟล์ Excel หรือ PDF ได้ทันที
วิธีการทำงาน
ผู้ใช้สามารถอัปโหลดเทมเพลต Excel ที่มีการกำหนด ตัวแปร (placeholders) เช่น {lot_no}, {qa1}, {qa2}, {spec} เป็นต้น
จากนั้นเพียงระบุหมายเลขล็อต เลือกเจ้าหน้าที่ตรวจสอบ (QA.1 / QA.2) และสถานะการอนุมัติ ระบบจะดำเนินการแทนทั้งหมด
สุดท้ายสามารถกดปุ่ม “Export Excel” เพื่อสร้างเอกสารใบรับรองพร้อมดาวน์โหลดได้ทันที
องค์ประกอบในหน้าหลักประกอบด้วย:
- ช่องกรอกหมายเลข Lot No.
- ปุ่มเลือกเทมเพลตการส่งออก
- รายชื่อเจ้าหน้าที่ QA สำหรับเซ็นอนุมัติ
- ตัวเลือกสถานะ (Accepted / Special Accepted)
- ปุ่ม Export Excel และปุ่มดาวน์โหลด
- ตารางแสดงข้อมูลการตรวจสอบสินค้า


ผังการทำงานของระบบ
flowchart TD
A["Start"] --> B["Upload XLSX Template"]
B --> C["Define Placeholders<br/>{lot_no}, {qa1}, {qa2}, {spec}"]
C --> D["Select Data Source<br/>CSV / DB / API"]
D --> E["Map Fields<br/>data.lot_no → {lot_no}, data.qa1 → {qa1}"]
E --> F["User Inputs Lot No., QA.1, QA.2, Status"]
F --> G["System Validation"]
G -->|Valid| H["Generate Filled XLSX"]
G -->|Error| I["Show Error: Missing Data / Invalid Mapping"]
H --> J["Convert to PDF (Optional)"]
J --> K["Provide Download Link"]
K --> L["Notify User (Email / In-App)"]
L --> M["Archive Certificate + Audit Trail"]
M --> N["Finish"]
คุณสมบัติเด่น
- ✅ เทมเพลต Excel ใช้ซ้ำได้ — อัปโหลดครั้งเดียว ใช้ได้หลายผลิตภัณฑ์
- ⚙️ สร้างเอกสารแบบชุด (Batch) — ทำงานได้หลายใบในครั้งเดียว
- 🧠 ตรวจสอบข้อมูลอัตโนมัติ — ป้องกันข้อผิดพลาดก่อนสร้างเอกสาร
- 🧾 รองรับทั้ง PDF และ XLSX — เลือกฟอร์แมตตามความต้องการ
- 🕵️ บันทึกประวัติการใช้งาน (Audit Log) — ตรวจสอบย้อนหลังได้
- 🌍 รองรับหลายภาษา — ไทย อังกฤษ และญี่ปุ่น
ตัวอย่างหน้าจอการใช้งาน
- เมนูด้านข้าง: Dashboard, COI Report, Customer Templates, Settings
-
หน้าหลัก:
- ช่องกรอก Lot No.
- ช่องเลือกเทมเพลตและ QA
- ปุ่ม Export Excel
- ตารางแสดงผลข้อมูลการตรวจสอบสินค้า
ตัวอย่างผลลัพธ์ใบรับรอง (Certificate of Inspection)
| รายการ | ตัวอย่างข้อมูล |
|---|---|
| ลูกค้า | Simplico Inspection Co., Ltd. |
| รหัสสินค้า | ABC-100X |
| หมายเลขล็อต | L24091 |
| หมายเลขเครื่องมือ | T-5523 |
| วันที่ตรวจสอบ | 14 ตุลาคม 2025 |
| ผู้ตรวจสอบ QA.1 | นายสมชาย ใจดี |
| ผู้ตรวจสอบ QA.2 | นางสาวพิมพ์พร นุ่มนวล |
| สถานะ | Accepted |
| รายการตรวจสอบ | มาตรฐาน | ค่าจริง | ผลการตัดสิน |
|---|---|---|---|
| Dimension | ±0.01 mm | +0.009 mm | OK |
| Balance | ≤ 0.5 g | 0.32 g | OK |
| Appearance | No Defect | Pass | OK |
| Hardness | 60 ±2 HRC | 61 | OK |
⚙️ ส่วนทางเทคนิค (Technical Section)
1. เทคโนโลยีที่ใช้
- Backend: Django (Python 3.11)
- Frontend: Tailwind CSS + Alpine.js + Flowbite UI
- ฐานข้อมูล: PostgreSQL
-
Library สำคัญ:
openpyxl— สำหรับอ่าน/เขียนไฟล์ XLSXreportlab— แปลงใบรับรองเป็น PDFaxios— ใช้ส่งคำขอ API แบบ asynchronousdjango-browser-reload— ทดสอบ UI แบบ real-time
2. การประมวลผลเทมเพลต
ทุกเทมเพลตจะมีตัวแปร เช่น {lot_no}, {qa1}, {qa2} ที่ระบบจะค้นหาและแทนค่าจากฐานข้อมูล
from openpyxl import load_workbook
def fill_certificate(template_path, data):
wb = load_workbook(template_path)
ws = wb.active
for row in ws.iter_rows():
for cell in row:
if isinstance(cell.value, str):
for key, val in data.items():
cell.value = cell.value.replace(f"{{{key}}}", str(val))
wb.save("COI_filled.xlsx")
3. API Workflow
| ขั้นตอน | Endpoint | Method | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|
| 1 | /api/start |
POST | เริ่มต้นการสร้าง COI |
| 2 | /api/upload |
POST | อัปโหลดเทมเพลต Excel |
| 3 | /api/export |
POST | รวมข้อมูลและสร้างใบรับรอง |
| 4 | /api/download |
GET | ดาวน์โหลดใบรับรอง |
| 5 | /api/status |
GET | ตรวจสอบสถานะการประมวลผล |
4. ความปลอดภัยและการตรวจสอบย้อนหลัง
- ระบบ Role-based (QA, Admin)
- บันทึก log ทุกครั้งที่มีการสร้างไฟล์
- สร้าง URL ดาวน์โหลดแบบชั่วคราว (signed URL)
- ป้องกันสูตร Excel อันตราย (formula injection)
5. การขยายระบบ
- ใช้ Docker + Gunicorn + Nginx
- รองรับงานแบบ asynchronous ด้วย Celery + Redis
- แคชไฟล์เทมเพลตเพื่อลดเวลาโหลด
สรุป
ระบบ Simplico COI Automation คือโซลูชันที่ช่วยให้โรงงานและฝ่าย QC สามารถสร้างเอกสารใบรับรองได้อย่างรวดเร็ว ถูกต้อง และมีมาตรฐาน
ลดเวลา ลดข้อผิดพลาด และเพิ่มความน่าเชื่อถือในการส่งออกสินค้าอย่างมืออาชีพ
Meta Description (ภาษาไทย):
ระบบสร้างใบรับรองการตรวจสอบอัตโนมัติจากเทมเพลต Excel โดย Simplico ช่วยเติมข้อมูลจากฐานข้อมูลจริง สร้างใบรับรอง XLSX และ PDF ได้ทันที พร้อมฟังก์ชันตรวจสอบ QA และเก็บบันทึกอัตโนมัติ เหมาะสำหรับโรงงานและหน่วยงานควบคุมคุณภาพสินค้า
ต้องการให้ผมสร้าง ภาพประกอบการ์ตูนเวอร์ชันภาษาไทย (พร้อมคำไทยในหน้าจอ “ระบบ COI Automation”) สำหรับใช้เป็น feature image บนเว็บไซต์ไหมครับ?
Get in Touch with us
Related Posts
- ทำไมร้านค้าออนไลน์ที่ประสบความสำเร็จถึงเลือกใช้ SimpliShop: สร้าง เติบโต และชนะตลาดของคุณ
- Vertical Integration of AI: อนาคตใหม่ของธุรกิจยุคดิจิทัล
- ระบบ AI Prediction — เปลี่ยนการตัดสินใจของคุณให้ทรงพลังยิ่งกว่าเดิม
- ถ้า AI Bubble แตก จะเกิดอะไรขึ้น? (วิเคราะห์จริง ไม่อิงกระแส)
- ใช้ Deep Learning + วิเคราะห์ข่าว (News Sentiment) ทำนายราคาหุ้น – คู่มือฉบับสมบูรณ์
- เปลี่ยนงาน COI ให้ง่ายขึ้นด้วย AI: ตัวอย่างใช้งานจริงในโรงงาน (Hybrid Rasa + LangChain)
- SimpliAgentic — อนาคตของโรงงานอัตโนมัติอัจฉริยะมาถึงแล้ว
- ทำไม “Android Internals” จึงสำคัญ — และบริการระดับสูงที่ธุรกิจของคุณสามารถสร้างได้จากความรู้นี้
- ทำไมธุรกิจควรพัฒนาระบบอีคอมเมิร์ซของตัวเอง (แทนการเช่าแพลตฟอร์มสำเร็จรูป)
- Upstream, Downstream และ Fork คืออะไร? คู่มือเข้าใจง่ายสำหรับนักพัฒนา Android & Linux
- บิ๊กเทคกำลังก่อ “ฟองสบู่ AI” อย่างไร? วิเคราะห์ NVIDIA, Microsoft, OpenAI, Google, Oracle และบทบาทของ AMD
- Deep Learning ในงานพัฒนาอสังหาริมทรัพย์
- บริการแก้โค้ดและดูแลระบบ Legacy — ทำให้ระบบธุรกิจของคุณเสถียร พร้อมใช้งานตลอดเวลา
- Python Deep Learning สำหรับโรงงานอัตโนมัติ: คู่มือฉบับสมบูรณ์ (อัปเดตปี 2025)
- บริการพัฒนาและฝึกอบรม Python สำหรับโรงงานอุตสาหกรรม (Factory Systems)
- ทำไม Python + Django คือ Tech Stack ที่ดีที่สุดในการสร้างระบบ eCommerce สมัยใหม่ (คู่มือฉบับสมบูรณ์ + แผนราคา)
- กลยุทธ์ซานซือหลิ่วจี (三十六计): คู่มือกลยุทธ์ธุรกิจจีนยุคใหม่ เข้าใจวิธีคิด การเจรจา และการแข่งขันแบบจีน
- เข้าใจ Training, Validation และ Testing ใน Machine Learning
- เข้าใจ Neural Network ให้ลึกจริง — ทำไมต้อง Convolution, ทำไม ReLU ต้องตามหลัง Conv2d และทำไมเลเยอร์ลึกขึ้นถึงเรียนรู้ฟีเจอร์ซับซ้อนขึ้น
- ระบบตรวจสอบความแท้ด้วย AI สำหรับแบรนด์ค้าปลีกยุคใหม่













