工場・製造業向け Python 開発&トレーニングサービス
PLC・ERP・MES・プロセス制御・AI 画像処理・カスタムソフトウェア対応
製造業は今、スピード・正確性・リアルタイムデータ・自動化 が強く求められる時代に入っています。
Python は「柔軟・高速・低コスト・AI 対応」という特徴から、工場 DX や Industry 4.0 に最適な開発言語として急速に採用が増えています。
私たちは、工場向け Python システム開発 と エンジニア向けの実践トレーニング を提供し、製造現場のデジタル化・自動化を強力にサポートします。
⚙️ 提供サービス一覧(What We Offer)
✅ 1. Python × PLC・産業機器連携
Python による PLC や産業機器との連携開発をサポートします。
対応機種:
- Siemens
- Mitsubishi
- Omron
- Rockwell / Allen-Bradley
- Modbus RTU / Modbus TCP
- OPC-UA / OPC-DA
- RS485 / CAN / 4–20mA センサ類
- MQTT デバイス
可能なソリューション:
- リアルタイムデータ収集
- 稼働監視
- 生産カウンター
- アラーム・イベント通知
- 機器パラメータのログ保存
- 自動テストシステム(QA 用)
✅ 2. Python × ERP / MES / WMS の連携
工場システムと ERP / MES を Python で接続します。
対応システム:
- SAP
- Oracle
- Odoo
- ERPNext
- MES
- WMS
使用例:
- 生産指示(Work Order)の自動受信
- 在庫の自動更新
- スクラップ(不良・廃棄)の登録
- 材料トラッキング
- 生産データ分析
✅ 3. プロセス制御 & オートメーション開発
Python を用いたプロセス自動化の設計・開発を提供します。
開発可能なシステム:
- プロセス制御スクリプト
- Recipe 管理システム
- PID 風コントロール(Python ベース)
- 画像処理を用いた自動検査
- オートメーションテスト
- Edge 計算(ゲートウェイ制御)
✅ 4. 工場向けカスタムソフトウェア開発
現場の業務に合わせた完全カスタムソフトウェアを構築します。
開発例:
- 生産ダッシュボード
- 品質管理(QA/QC)システム
- WIP(仕掛品)トラッキング
- スクラップ・廃棄物管理
- メンテナンスログ
- 日報・週報の自動生成
- Line / Email アラート通知
- シミュレーション / デジタルツイン
技術スタック:
- Python
- Django / FastAPI
- PostgreSQL
- MQTT / OPC-UA
- Docker
✅ 5. AI・データ分析(Industry 4.0 対応)
AI 活用例:
- 画像検査(外観不良検出)
- 予知保全(温度・振動・電流など)
- 生産量予測
- エネルギー使用量最適化
- 異常検知
使用ツール:
- OpenCV
- TensorFlow / PyTorch
- Scikit-Learn
- Plotly / Grafana
- MLOps パイプライン
✅ 6. 工場エンジニア向け Python トレーニング
技術者・IT チーム・制御エンジニア向けの実践型トレーニングです。
✔ Python for Manufacturing Engineers(製造エンジニア向け)
- Python 基礎
- Excel/CSV/SQL 自動処理
- 業務自動化スクリプト
- API 連携
✔ Python for PLC/Control Engineers(制御エンジニア向け)
- Modbus
- OPC-UA
- シリアル通信
- データロギング
✔ Python for Factory IT / ERP Teams(IT/ERP チーム向け)
- API インテグレーション
- ETL パイプライン
- Dashboard 開発
- 自動通知システム
✔ Python for Machine Vision(画像処理)
- OpenCV
- Defect Detection
- OCR / Barcode / QR 読取
✔ Python + Django for MES/Factory Apps(社内アプリ開発)
- 作業指示
- 生産進捗追跡
- 倉庫管理
- レポートダッシュボード
🧩 開発可能なプロジェクト例
- OPC-UA → PostgreSQL のリアルタイムデータ収集
- 生産ダッシュボード
- 画像検査システム
- 自動テストシステム
- Digital SOP
- KPI ダッシュボード
- 予知保全モジュール
- RFID トラッキング
- 工場用モバイルアプリ
- スクラップ & CO₂ トラッキング
🛠 サポート技術・プロトコル
開発技術
- Python
- Django / FastAPI
- SQLAlchemy
- Celery
産業プロトコル
- Modbus RTU / TCP
- OPC-UA
- MQTT
- RS232 / RS485
- EtherNet/IP
データベース
- PostgreSQL
- MySQL
- MongoDB
- InfluxDB
可視化ツール
- Plotly
- Grafana
- Power BI
💰 料金プラン(Pricing Plans)
🟢 1. Python 工場基礎トレーニング — Starter
¥60,000 – ¥100,000 / チーム(1日)
Python 基礎 + データ処理 + シンプルな自動化
🔵 2. Python 自動化トレーニング — Professional
¥140,000 – ¥230,000 / チーム(2–3日)
PLC/Modbus/OPC-UA + Dashboards
🟣 3. AI・画像処理トレーニング — Expert
¥230,000 – ¥460,000 / チーム(3–5日)
OpenCV + Defect Detection + Deep Learning
🟡 4. 工場向けカスタム開発(Custom Software Development)
¥180,000 – ¥1,600,000+
MES、ダッシュボード、ERP 連携などフルカスタム可能
📞 対応業界
- 自動車
- 電子部品・半導体
- 食品
- 化学・プロセス産業
- 物流
- テキスタイル
- リサイクル
- Automation SI 企業
- 工作機械メーカー
🏁 なぜ工場で Python を使うべきか?
Python は工場の課題を解決する最適解です:
- 開発が早い
- コストが低い
- PLC と簡単に連携可能
- AI/画像処理が強力
- カスタム機能が容易
- ERP やクラウド連携も簡単
結果として、工場は スマート化・データ化・自動化 を加速できます。
Get in Touch with us
Related Posts
- Python + Django がモダンな eコマース開発に最適な理由(完全ガイド + 料金プラン付き)
- 中国ビジネス戦略「三十六計」:中国企業の思考・競争・交渉術を理解するための現代版ガイド
- Training・Validation・Test を理解する
- ニューラルネットワークを深く理解する
- AIによる真贋判定システム:現代のリテールブランド向け最新ソリューション
- 永遠の知恵:実験物理学者のように「考える」ための本
- SimpliBreakout:世界市場対応のブレイクアウト&トレンドスクリーナー
- SimpliUni:大学生活をスマートにするキャンパスサービスアプリ
- Pythonでマルチマーケット株式ブレイクアウトスクリーナーを作る
- Agentic AI と MCP サーバー:インテリジェント・オートメーションの次なる進化
- Django + DRF + Docker + PostgreSQL を使った EC システムにおける DevOps の活用
- AIがアジャイル開発の課題をどのように解決するか
- TAKとWazuhを連携し、リアルタイムの脅威認識を実現する
- Wazuhによるマルチサイト・ネットワークセキュリティ監視のスケーリング
- なぜERPプロジェクトは失敗するのか ― 成功のための10のポイント
- テクノロジーで強いコミュニティをつくる方法
- AIがオープン動物園をもっと楽しく、スマートで学びのある場所に変える
- 工場スクラップのための最適なリサイクル工場を選ぶ方法
- 現代のデータベース技術を理解する — 最適なデータベースの選び方
- エッジが未来を変える — 2025年に知っておきたい Edge & Distributed Computing













