在中国，企业竞争节奏越来越快，成本压力也越来越大。
无论是制造业、贸易公司、连锁零售，还是互联网企业，大家都在寻找一个核心答案：

👉 如何在不增加人手的情况下，让企业运转得更快、更稳、更高效？

答案是：AI + 自动化。

和传统的“数字化”不同，AI 与自动化真正做到的是：
让系统主动工作，让员工只做最有价值的事。

本篇文章将深入拆解：

中国企业降本增效的核心场景
AI + 自动化的落地方法
实际可实施的技术架构
自主可控的部署方式（私有化、大模型本地化）

这是一个 从老板到 CTO 都能直接使用的指南。

1. 中国企业为什么急需 AI + 自动化？

1）人力成本持续上升

一线员工
运营文员
品控人员
系统录单人员
财务录入人员

这些岗位往往重复工作量较大，好换人但不好管。

2）企业流程复杂、品类多、订单碎片化

尤其是：

制造业（多工序、多物料、多工站）
贸易公司（多 SKU、多渠道）
物流企业（多节点、多任务）

传统软件很难完全适配。

3）管理层需要实时数据，但数据在各系统之间分散

ERP、钉钉、企业微信、Excel、仓库系统、财务软件……
数据分布 everywhere，导致：

决策慢
汇报慢
预测不准

自动化 + AI 正是为了解决这些核心问题。

2. 用 AI 和自动化可以从哪些部门开始？（7 大落地场景）

以下是最容易落地、回报率最高的 7 个企业场景：

（1）自动化报表（日报、周报、月报）

报表自动生成：

销售数据
库存走势
生产进度
异常清单
资金流动

员工无需再做 Excel 拼报表。

（2）库存预测 + 采购预测（AI 时间序列模型）

AI 预测以下内容：

未来 7/14/30 天的销售量
安全库存点
采购补货建议

常用模型：

Prophet
LightGBM
LSTM
Transformer-TFT

（3）自动化流程 Approval

自动化规则 + AI 检查：

自动审核低风险订单
自动审批低金额报销
自动推单给下一工序
自动识别异常供应商

（4）生产与质检自动化（制造业重点）

QC OCR 自动录入
AI 缺陷检测（瑕疵、划痕、偏位）
生产工单自动生成
工站流转自动化

（5）自动化物流分单 + 路径优化

AI 分析：

订单地理分布
仓库库存
最佳配送路线

尤其是同城企业非常受用。

（6）文档自动化（证书、合同、COI、报关单）

系统自动生成 PDF：

合同
质检报告
COI
海运/空运文件
采购订单

减少大量手工排版时间。

（7）企业知识库 AI 助手

AI 能回答员工的问题：

“这个产品的包装要求是什么？”
“我们和 A 供应商的付款条款是什么？”
“上一批次的质量异常是什么？”

让新人 onboarding 速度提升 3 倍以上。

3. AI + 自动化落地的技术架构（Mermaid 图）

flowchart TD

A["业务数据源<br>ERP / CRM / WMS / Excel / 钉钉 / 微信"] -->
B["数据清洗层<br>ETL / 分词 / 正则清洗"]

B --> C["向量数据库<br>Qdrant / Weaviate / Milvus"]

C --> D["AI 模型层<br>RAG / LLM / CV 模型 / 时间序列模型"]

D --> E["自动化引擎<br>Celery / RabbitMQ / Rule Engine"]

E --> F["业务系统执行层<br>报表生成 / 审批流 / 采购建议 / 工单推送"]

F --> G["管理驾驶舱<br>Dashboard / 报警系统 / 决策支持"]