MES vs ERP vs SCADA: บทบาทและขอบเขตที่โรงงานไทยควรรู้
โรงงานในประเทศไทยจำนวนมากลงทุนในระบบดิจิทัล เช่น ERP, ระบบควบคุมเครื่องจักร หรือระบบรายงานการผลิต
แต่ยังคงพบปัญหาเดิม ๆ เช่น
- รายงานการผลิตไม่ตรงกับความเป็นจริง
- ต้องใช้ Excel และการกรอกข้อมูลมือจำนวนมาก
- ผู้บริหารเห็นข้อมูลช้าเกินไป
- ฝ่ายผลิต ฝ่ายไอที และฝ่ายบริหาร “เข้าใจระบบไม่ตรงกัน”
สาเหตุหลักมักไม่ใช่เทคโนโลยีไม่ดี แต่คือ ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับบทบาทของ ERP, MES และ SCADA
บทความนี้จะอธิบาย หน้าที่ ขอบเขต และการเชื่อมต่อของแต่ละระบบ อย่างชัดเจน โดยใช้ภาษาที่โรงงานไทยเข้าใจง่าย
1. ระบบแต่ละตัวตอบคำถามอะไร?
| ระบบ | คำถามหลัก |
|---|---|
| ERP | ธุรกิจควรวางแผนและรายงานอย่างไร |
| MES | ตอนนี้การผลิตกำลังเกิดอะไรขึ้น |
| SCADA | เครื่องจักรกำลังทำอะไรอยู่ในวินาทีนี้ |
ทั้งสามระบบ ไม่ได้ทับซ้อนกัน แต่ทำงานคนละระดับ
2. ERP: ระบบวางแผนและบริหารธุรกิจ
ERP คือระบบระดับองค์กร ใช้โดยฝ่ายบริหารและวางแผน
ERP ทำอะไร
- วางแผนการผลิต (Production Plan)
- คำนวณวัตถุดิบ (MRP)
- จัดการสต็อก จัดซื้อ ขาย
- บัญชี ต้นทุน และรายงานผู้บริหาร
ERP ไม่เหมาะกับอะไร
- ติดตามการผลิตแบบ Real-time
- ควบคุมเครื่องจักร
- เก็บข้อมูลหน้างานละเอียดระดับเครื่อง
ERP รู้ว่า ควรผลิตอะไร
แต่ไม่รู้ว่า ตอนนี้ผลิตถึงไหนแล้ว
3. SCADA: ระบบควบคุมและมอนิเตอร์เครื่องจักร
SCADA ทำงานใกล้เครื่องจักรมากที่สุด
SCADA ทำอะไร
- อ่านค่าจาก Sensor และ PLC
- แสดงสถานะเครื่องจักรแบบ Real-time
- แจ้ง Alarm
- สั่งงานระดับควบคุม
SCADA ไม่รู้เรื่องอะไร
- ใบสั่งผลิต
- ลูกค้า
- ต้นทุน
- Lot / Batch / Serial
SCADA รู้ว่า เครื่องจักรกำลังทำงานอย่างไร
แต่ไม่รู้ว่า งานนี้คือของใครและเพื่ออะไร
4. MES: ระบบปฏิบัติการการผลิต (ตัวกลางสำคัญ)
MES (Manufacturing Execution System) อยู่ระหว่าง ERP และ SCADA
MES ทำอะไร
- รับใบสั่งผลิตจาก ERP
- ติดตามความคืบหน้า (WIP)
- เก็บข้อมูลคุณภาพ
- คำนวณ OEE / Downtime
- เชื่อมข้อมูลเครื่องจักรเข้ากับบริบทการผลิต
MES คือระบบที่ตอบคำถามว่า
“การผลิตกำลังดำเนินไปถูกต้อง มีประสิทธิภาพ และตรงตามแผนหรือไม่”
5. แผนภาพการเชื่อมต่อ ERP – MES – SCADA (มุมมองเข้าใจง่าย)
flowchart TD
ERP["ERP<br/>วางแผนธุรกิจ<br/>Order · MRP · ต้นทุน"]
MES["MES<br/>ปฏิบัติการผลิต<br/>WIP · คุณภาพ · OEE"]
SCADA["SCADA<br/>มอนิเตอร์เครื่อง<br/>Alarm · Signal"]
PLC["PLC"]
MACHINE["เครื่องจักร"]
ERP -->|"ใบสั่งผลิต<br/>BOM · Routing"| MES
MES -->|"ผลผลิตจริง<br/>จำนวน · ของเสีย"| ERP
MES -->|"บริบทการผลิต"| SCADA
SCADA -->|"สถานะเครื่อง"| MES
SCADA --> PLC
PLC --> MACHINE
MACHINE --> PLC
6. โครงสร้างตามมาตรฐาน ISA-95 (ที่ใช้ทั่วโลก)
flowchart TB
L4["Level 4<br/>ERP<br/>ธุรกิจและการวางแผน"]
L3["Level 3<br/>MES<br/>การปฏิบัติการผลิต"]
L2["Level 2<br/>SCADA / HMI"]
L1["Level 1<br/>PLC"]
L0["Level 0<br/>เครื่องจักรจริง"]
L4 --> L3
L3 --> L4
L3 --> L2
L2 --> L3
L2 --> L1
L1 --> L0
มาตรฐานนี้อธิบายชัดว่า
ERP ไม่ควรคุยกับเครื่องจักรโดยตรง
และ MES ไม่ควรถูกข้าม
7. สรุปขอบเขตหน้าที่ (สำหรับโรงงานไทย)
| ประเด็น | ERP | MES | SCADA |
|---|---|---|---|
| ระดับเวลา | วัน–เดือน | นาที–ชั่วโมง | วินาที |
| ผู้ใช้งาน | ผู้บริหาร | หัวหน้างาน | Operator |
| Real-time | ❌ | กึ่ง Real-time | ✅ |
| คุมเครื่อง | ❌ | จำกัด | ✅ |
| รายงานธุรกิจ | ✅ | บางส่วน | ❌ |
8. ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยในโรงงานไทย
❌ “ERP ทำแทน MES ได้”
จริง ๆ แล้ว ERP ไม่ถูกออกแบบมาให้รับข้อมูลหน้างานละเอียดและเร็ว
❌ “มี SCADA แล้วไม่ต้องมี MES”
SCADA มีข้อมูลดิบ แต่ ไม่มีบริบทการผลิต
✅ “MES เหมาะกับโรงงานขนาดกลาง–เล็ก”
ยิ่งเป็น SME ยิ่งลดงานเอกสารและ Excel ได้มาก
9. บทสรุปสำหรับโรงงานในประเทศไทย
- ERP = วางแผนและรายงานธุรกิจ
- MES = ควบคุมและติดตามการผลิต
- SCADA = ควบคุมเครื่องจักร
เมื่อระบบแต่ละตัวทำหน้าที่ของตัวเองอย่างถูกต้อง โรงงานจะได้:
- ข้อมูลที่เชื่อถือได้
- การตัดสินใจที่เร็วขึ้น
- ลดงานเอกสาร
- รองรับการขยายในอนาคต
Get in Touch with us
Related Posts
- ทำไมการเรียนเขียนโปรแกรมถึง “เจ็บปวด” — และเราจะแก้มันอย่างไร
- องค์กรควรเลือก AI แบบ GPT หรือ AI แบบ Gemini?
- ตัวอย่างการใช้งานจริงที่ GPT-5.2 เหนือกว่า GPT-5.1 อย่างชัดเจน
- ChatGPT 5.2 vs 5.1 — อธิบายความแตกต่างด้วยอุปมาเข้าใจง่าย
- ทำไมธุรกิจที่กำลังเติบโต มัก “โตเกิน” ซอฟต์แวร์สำเร็จรูปในที่สุด และบริษัทที่ประสบความสำเร็จเขาจัดการอย่างไร
- Computer Vision บน Edge Device และสภาพแวดล้อมทรัพยากรจำกัด: ความท้าทายและโอกาสสำหรับไทย
- Simplico — โซลูชัน AI Automation และระบบซอฟต์แวร์เฉพาะทางสำหรับธุรกิจไทย
- AI สำหรับ Predictive Maintenance — จากเซนเซอร์สู่โมเดลพยากรณ์
- ผู้ช่วย AI สำหรับนักบัญชี — ทำอะไรได้ และทำอะไรยังไม่ได้
- ทำไมธุรกิจ SME ถึงจ่ายค่า Custom ERP แพงเกินจริง — และวิธีป้องกันไม่ให้เกิดขึ้นอีก
- ทำไมเราถึงสร้าง SimpliShop — และแพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ธุรกิจไทยเติบโตได้อย่างไร
- Fine-Tuning vs Prompt Engineering แบบเข้าใจง่ายสำหรับผู้นำองค์กรไทย
- บทนำสู่ระบบชลประทานแบบแม่นยำ (Precision Irrigation)
- IoT Sensors ไม่ได้สำคัญที่สุด — “การเชื่อมข้อมูล” ต่างหากคือหัวใจของ Smart Farming
- พัฒนา Mobile Application ด้วย React / React Native
- AI Vertical Integration: เปลี่ยนธุรกิจไทยให้ฉลาดขึ้น เร็วขึ้น และขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- คู่มือองค์กรไทย: วิธีนำ AI มาใช้แบบเป็นขั้นตอน — ฉบับปี 2025
- ทำไม EV Fleet Management SaaS ที่มี AI Optimization คือ “หัวใจสำคัญ” ของธุรกิจยานยนต์ไฟฟ้าในไทย
- 7 Use Cases ของระบบ Machine Learning ที่กำลังเปลี่ยนอนาคตโรงงานและธุรกิจไทย
- การใช้ LSTM ในการพยากรณ์ระดับน้ำท่วม: ทางออกใหม่ของเมืองไทยเพื่อรับมือฝนตกหนักและน้ำรอระบาย













