検索とアクセスを最初に改善する大学図書館の戦略的価値を最短で回復する方法

はじめに

日本の大学では、
LMS、研究情報基盤、AI 活用、クラウド移行など、
さまざまなデジタル投資が進められています。

しかし、その一方で、教育・研究の基盤であるはずの
大学図書館のデジタル利用体験が、静かに課題を抱えています。

問題は、

資料が不足していることでも
図書館員の専門性が足りないことでもありません

本質的な課題は、次の一点です。

学生・研究者が「探せない」「開けない」

AI や新規データベースを導入する前に、
成果を上げている大学が共通して行っていることがあります。

検索（Discovery）とアクセス（Access）を最優先で改善することです。

見えにくい課題：資料はあるが、信頼がない

多くの大学はすでに、

学術ジャーナル
電子書籍
学位論文
機関リポジトリ

といった豊富な資源を保有しています。

それでも利用者の声はこうです。

「探しにくい」
「リンクはあるが本文にたどり着けない」
「Google の方が早い」

これは利用者教育の問題ではありません。
システム設計の問題です。

一度でも失敗すると、
利用者は図書館を使わなくなります。
その結果、図書館は意思決定の場から遠ざかっていきます。

「Discovery & Access」とは何か（経営層の視点）

Discovery（検索）
すべての学術資源を一か所から検索でき、
結果が分かりやすく、関連性が高いか。

Access（アクセス）
学内・学外を問わず、
認証の混乱なく、すぐに全文を読めるか。

どちらか一方でも欠けると、利用率は大きく下がります。

なぜ経営課題なのか

1）利用率はコスト説明責任に直結する

利用されない資源は、

契約更新の正当性が説明しにくい
予算削減の対象になりやすい
図書館の存在意義が見えにくくなる

という問題につながります。

2）検索体験は AI・検索エンジンと比較されている

学生は無意識に、

Google
ChatGPT
論文検索 AI

と比較しています。

図書館の検索が遅い・複雑であれば、
選ばれなくなるのは自然な結果です。

3）Discovery & Access 改善は最も費用対効果が高い

新規データベース導入や AI 実証よりも、

投資額が小さく
効果が早く
既存資産の価値を高める

それが検索とアクセスの改善です。

先進大学が最初に取り組むこと

1）検索窓を一つにする

利用者に、

OPAC
データベース
リポジトリ

を意識させない設計が重要です。

統合検索（Discovery Layer）により、
「どこで探すか」を考えさせない環境を作ります。

2）学外アクセスを意識させない

利用者は、

EZproxy
VPN
契約条件

を理解したいわけではありません。

理想は、

学認／SSO による統一認証
自動的な学外アクセス
「全文あり／なし」が一目で分かる表示

3）図書館を LMS の中に組み込む

図書館は「別サイト」ではなく、

Moodle
Canvas
授業ページ
シラバス・リーディングリスト

の中に自然に存在するべきです。

これにより、広報なしでも利用率は向上します。

これは「大規模刷新」ではない

Discovery & Access の改善は、

ILS 全面入れ替え
AI チャットボット導入
大規模移行

を意味しません。

多くの場合、
既存システムの上に重ねる改善で十分な成果が出ます。

進め方（協働ワークフロー）

flowchart TD
  A["1) 経営層の合意形成（30–60分）"] --> B["2) 検索・アクセス課題の簡易診断"]
  B --> C["3) 成功指標（KPI）の設定"]
  C --> D["4) 目標アーキテクチャと連携設計"]
  D --> E["5) 限定的なパイロット実施"]
  E --> F["6) 検索精度・認証・学外アクセス改善"]
  F --> G["7) LMS 連携・全学展開・周知"]
  G --> H["8) 効果測定と継続的改善"]

  B --> B1["入力：既存システム一覧、認証フロー、検索事例"]
  F --> F1["成果：アクセス失敗削減、全文利用増加"]
  H --> H1["成果：意思決定用ダッシュボード"]