เรากำลังสร้างแพลตฟอร์มใหม่ สำหรับโรงงานที่ขายเศษวัสดุ และโรงงานรีไซเคิลในประเทศไทย
เศษวัสดุจากโรงงานเป็นเรื่องปกติของการผลิต
แต่ถ้าเคยดูแลเรื่องนี้จริง ๆ จะรู้ว่า “การซื้อ–ขายเศษ” ยังใช้วิธีเดิม ๆ มานานมาก
- ราคาวันนี้เท่าไร ไม่แน่ใจ
- ต้องโทรถามหลายเจ้า
- นัดรับของกันหลายรอบ
- เอกสารและการติดตามงานทำด้วยมือ
เรากำลังพัฒนา แพลตฟอร์มดิจิทัล ที่ช่วยให้โรงงานที่มีเศษวัสดุ
และโรงงานรีไซเคิลที่ต้องการวัตถุดิบ
ทำงานร่วมกันได้ง่ายขึ้น โปร่งใสมากขึ้น และเสียเวลาน้อยลง
บทความนี้อธิบายว่าเรากำลังทำอะไร และระบบนี้ตั้งใจช่วยอะไรบ้าง
ปัญหาที่โรงงานไทยเจอกันอยู่ทุกวัน
จากการพูดคุยกับโรงงานและผู้รับซื้อเศษวัสดุในไทย ปัญหาที่เจอบ่อยคือ
ฝั่งโรงงานที่ขายเศษ
- ไม่รู้ว่าราคาที่ขายได้ “โอเคหรือยัง”
- พึ่งผู้รับซื้อเจ้าเดิม
- ต้องคอยตามเรื่องรถมารับของ
- การชำระเงินไม่ชัดเจนในบางกรณี
ฝั่งโรงงานรีไซเคิล
- ปริมาณเศษวัสดุไม่สม่ำเสมอ
- คุณภาพไม่คงที่
- ต้องคุยกับซัพพลายเออร์หลายราย
- วางแผนล่วงหน้าได้ยาก
ตลาดมีอยู่แล้ว
แต่กระบวนการยัง กระจัดกระจายและใช้แรงคนเยอะ
สิ่งที่เรากำลังสร้าง
แทนที่จะเป็น marketplace เปิดกว้างแบบทั่วไป
เรากำลังสร้าง ระบบจับคู่แบบ B2B สำหรับอุตสาหกรรม
แนวคิดหลักคือ:
- โรงงานขายเศษ → ขายได้ง่ายขึ้น
- โรงงานรีไซเคิล → ได้แหล่งวัตถุดิบที่เสถียรขึ้น
- ลดการโทร ลดการต่อรองซ้ำ ๆ
- ทุกอย่างอยู่ใน workflow เดียว
ไม่พยายามเปลี่ยนวิธีทำงานของโรงงาน
แค่ทำให้ วิธีเดิมง่ายขึ้น
ระบบทำงานอย่างไร
นี่คือ flow หลักของระบบที่เรากำลังพัฒนา
flowchart TB
A["โรงงานลงรายการเศษวัสดุ"] --> B["ระบบตรวจสอบประเภทและพื้นที่"]
B --> C["แจ้งผู้รับซื้อที่เหมาะสม"]
C --> D["ผู้รับซื้อเสนอราคา"]
D --> E["โรงงานเลือกข้อเสนอ"]
E --> F["นัดรับของ / จัดการขนส่ง"]
F --> G["ส่งมอบและตรวจสอบ"]
G --> H["ชำระเงิน"]
H --> I["บันทึกประวัติการทำรายการ"]
ทุกขั้นตอนมีโครงสร้าง
แต่การตัดสินใจยังเป็นของคน ไม่ใช่ระบบบังคับ
ต่างจากโบรกเกอร์แบบเดิมอย่างไร
เราไม่ได้ตั้งใจมาแทนที่ความสัมพันธ์เดิม
แต่ช่วยให้ทำงานได้ง่ายขึ้น
สิ่งที่แตกต่าง:
- เห็น ช่วงราคา ไม่ใช่เดา
- จับคู่จากข้อมูลจริง ไม่ใช่โทรสุ่ม
- มีประวัติการซื้อ–ขายย้อนหลัง
- ความน่าเชื่อถือสะสมได้ตามการใช้งาน
โรงงานยังควบคุมการตัดสินใจเอง
โรงงานรีไซเคิลวางแผนได้ดีขึ้น
ออกแบบมาให้เริ่มง่าย ไม่ซับซ้อน
เราเข้าใจดีว่าโรงงานไม่ชอบระบบที่ยุ่งยาก
ช่วงแรกระบบจะโฟกัสที่:
- เศษวัสดุประเภทหลัก
- การจับคู่ในพื้นที่เดียวกัน
- ขั้นตอนที่จำเป็นจริง ๆ
ระยะยาว ระบบสามารถต่อยอดไปสู่:
- การขายเศษแบบประจำ
- ข้อมูลแนวโน้มราคา
- การวางแผนวัตถุดิบ
- รายงานด้านสิ่งแวดล้อม / ESG
ระบบนี้เหมาะกับใคร
- โรงงานที่มีเศษวัสดุออกเป็นประจำ
- โรงงานรีไซเคิลที่ต้องการซัพพลายสม่ำเสมอ
- ทีมจัดซื้อ / สิ่งแวดล้อม / โรงงาน
- องค์กรที่อยากลดงานประสานมือ
ตอนนี้เรากำลังทำอะไรอยู่
ระบบหลักกำลังอยู่ในช่วงพัฒนา โดยเน้น:
- การจับคู่ที่แม่นยำ
- การติดตามงานที่ชัดเจน
- ใช้งานง่ายสำหรับโรงงานจริง
ทุกอย่างออกแบบจาก workflow หน้างาน ไม่ใช่ทฤษฎี
สนใจพูดคุยเพิ่มเติม
ถ้าองค์กรของคุณ:
- ขายเศษวัสดุจากโรงงาน
- หรือ รับซื้อเศษเพื่อรีไซเคิล
และอยากทำงานให้สะดวกขึ้น โปร่งใสมากขึ้น
สามารถติดต่อเราได้โดยตรงที่
หากระบุข้อมูลคร่าว ๆ เช่น:
- ประเภทโรงงาน (ผู้ขาย / ผู้รับซื้อ)
- ประเภทเศษวัสดุ
- ปริมาณและพื้นที่
ทีมงานจะติดต่อกลับเพื่อพูดคุยรายละเอียดต่อไป
Get in Touch with us
Related Posts
- Agentic Commerce: อนาคตของระบบการสั่งซื้ออัตโนมัติ (คู่มือฉบับสมบูรณ์ ปี 2026)
- วิธีสร้าง Automated Decision Logic ใน SOC ยุคใหม่ (ด้วย Shuffle + SOC Integrator)
- ทำไมเราจึงออกแบบ SOC Integrator แทนการเชื่อมต่อเครื่องมือแบบตรง ๆ (Tool-to-Tool)
- การพัฒนาระบบสถานีชาร์จ EV ด้วย OCPP 1.6 คู่มือสาธิตการใช้งานจริง: Dashboard, API และสถานีชาร์จ EV
- การเปลี่ยนแปลงทักษะของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ (2026)
- Retro Tech Revival: จากความคลาสสิกสู่ไอเดียผลิตภัณฑ์ที่สร้างได้จริง
- OffGridOps — ระบบงานภาคสนามแบบออฟไลน์ สำหรับโลกการทำงานจริง
- SmartFarm Lite — แอปบันทึกฟาร์มแบบออฟไลน์ ใช้งานง่าย อยู่ในกระเป๋าคุณ
- การประเมินทิศทางราคาช่วงสั้นด้วย Heuristics และ News Sentiment (Python)
- Rust vs Python: เลือกภาษาให้เหมาะกับระบบในยุค AI และระบบขนาดใหญ่
- ซอฟต์แวร์ช่วยเกษตรกรจันทบุรีฟื้นอำนาจการกำหนดราคาผลไม้อย่างไร
- AI ช่วยค้นหาโอกาสทางการเงินได้อย่างไร
- วิธีใช้งานโมเดล ONNX ใน React Native และ Mobile App Framework อื่น ๆ
- อัลกอริทึมตรวจจับโรคใบพืชทำงานอย่างไร: จากกล้องสู่การตัดสินใจ
- Smart Farming Lite: เกษตรดิจิทัลที่ใช้งานได้จริงโดยไม่ต้องพึ่งพาเซนเซอร์
- ทำไม MES แบบสั่งพัฒนาจึงตอบโจทย์โรงงานไทยมากกว่า MES สำเร็จรูป
- เมื่อ AI เข้ามาแทนที่การค้นหา: นักเขียนและผู้เชี่ยวชาญจะอยู่รอดอย่างไร
- วิธีคาดการณ์ราคาโลหะสำหรับธุรกิจรีไซเคิล
- Smart Farming ทุเรียนแบบต้นทุนต่ำ (ประเทศไทย)
- ใครย้ายชีสของฉันไป?













