สร้างระบบ Automation ที่เชื่อถือได้ด้วย Temporal + Local LLM + Robot Framework แนวทางสำหรับองค์กรไทยที่ต้องการ Automate งานบัญชี-ERP อย่างปลอดภัย

ในหลายองค์กรไทย การทำ Automation มักเริ่มจากความตั้งใจดี
แต่จบลงด้วยปัญหาเดิม ๆ เช่น

ใบแจ้งหนี้ (Invoice) ถูกบันทึกซ้ำ
อีเมลอนุมัติหาย
ระบบล่มระหว่างทำงาน แล้วต้องเริ่มใหม่
SAP หรือ ERP ไม่มี API ให้ใช้
ใช้ AI แล้ว “มั่นใจผิด”

ปัญหาเหล่านี้ ไม่ใช่ปัญหา AI
แต่เป็นปัญหา โครงสร้างของระบบ Workflow

บทความนี้จะอธิบายแนวทางสมัยใหม่ที่องค์กรในไทยสามารถนำไปใช้ได้จริง โดยใช้ 3 เทคโนโลยีร่วมกันอย่างถูกบทบาท:

Temporal – ระบบจัดการ Workflow ระยะยาวที่ทนทานต่อความล้มเหลว
Local LLM (เช่น Ollama) – AI สำหรับเข้าใจเอกสารและอีเมล โดยไม่ส่งข้อมูลออกนอกองค์กร
Robot Framework – Automate หน้าจอ SAP / ERP / ระบบ Legacy ที่ไม่มี API

ปัญหาของ Automation แบบเดิมในองค์กรไทย

บริบทที่พบได้บ่อยในไทย:

งานบัญชี / จัดซื้อ ใช้ SAP GUI หรือ ERP เก่า
การอนุมัติยังอาศัย อีเมล หรือ LINE
ระบบต้องรอคนอนุมัติเป็นวันหรือเป็นสัปดาห์
Audit ต้องตรวจย้อนหลังได้

เครื่องมือ Automation ทั่วไป (Cron, Script, RPA เดี่ยว ๆ, หรือ Low-code) มัก ไม่สามารถ:

หยุดรอคนแล้วกลับมาทำต่อได้อย่างปลอดภัย
รับประกันว่า “ทำครั้งเดียวเท่านั้น”
เก็บประวัติทุกขั้นตอนเพื่อ Audit

หลักคิดสำคัญ: แยกบทบาทให้ชัด

ระบบที่ดีต้องแยก 3 หน้าที่ออกจากกันอย่างชัดเจน

ชั้นระบบ	หน้าที่
Temporal	ควบคุมลำดับงาน, สถานะ, การ retry, การรออนุมัติ
Local LLM	อ่านอีเมล/เอกสาร, จัดประเภท, ดึงข้อมูล
Robot Framework	คลิกหน้าจอ SAP / ERP / เว็บภายใน

AI ไม่ควรเป็นคน “ตัดสินใจขั้นสุดท้าย”
แต่เป็นผู้ช่วยให้ระบบตัดสินใจได้ดีขึ้น

ภาพรวมสถาปัตยกรรม (เข้าใจง่าย)

Email / API / Schedule
        |
        v
 Temporal Workflow (ศูนย์กลางความจริง)
        |
        +--> Local LLM (Ollama)
        |       - วิเคราะห์อีเมล
        |       - แยกประเภทเอกสาร
        |       - ให้ระดับความมั่นใจ
        |
        +--> Gate (กฎธุรกิจ / Threshold)
        |
        +--> Robot Framework
        |       - ทำงานบน SAP / ERP UI
        |
        +--> รอการอนุมัติจากมนุษย์ (Signal)

Temporal คืออะไร และทำไมเหมาะกับองค์กรไทย

Temporal คือ Workflow Engine ที่ออกแบบมาสำหรับงานที่:

ใช้เวลานาน (หลายชั่วโมง / หลายวัน)
ต้องรอคนอนุมัติ
ต้องทนต่อระบบล่ม
ต้อง Audit ได้

ข้อดีสำคัญ:

ระบบล่ม → Workflow ไม่หาย
Deploy ใหม่ → งาน ทำต่อได้
Retry อัตโนมัติ → ไม่ต้องเขียนเอง
มีประวัติทุก Step → เหมาะกับ Audit / ISO / SOX

สำหรับองค์กรไทยที่เกี่ยวข้องกับเงินและ ERP
นี่คือสิ่งที่ “ขาดไม่ได้”

ใช้ Local LLM อย่างปลอดภัย (ไม่ส่งข้อมูลออกนอกองค์กร)

แทนที่จะส่ง Invoice หรือเอกสารบัญชีไป Cloud AI
องค์กรสามารถใช้ Local LLM (เช่น Ollama) ภายในเครือข่าย

บทบาทของ LLM:

อ่านอีเมลจาก Vendor
แยกว่าเป็น Invoice / Credit Note / Payment Reminder
ดึงเลขที่ใบแจ้งหนี้, จำนวนเงิน, Vendor
ให้ confidence score

ตัวอย่างผลลัพธ์จาก LLM:

{
  "workflow_key": "invoice.receive",
  "confidence": 0.87,
  "extracted_fields": {
    "invoice_no": "INV-2025-001",
    "amount": 125000,
    "vendor": "ABC SUPPLY"
  }
}

Gate: จุดที่ทำให้ระบบ “ปลอดภัย”

Temporal จะใช้กฎธุรกิจตัดสินใจ เช่น:

confidence < 0.8 → ส่งให้เจ้าหน้าที่ตรวจ
จำนวนเงิน > 100,000 บาท → ต้องมีผู้จัดการอนุมัติ
ข้อมูลไม่ครบ → ขอเอกสารเพิ่ม

นี่คือจุดที่ Automation ไม่หลุดควบคุม

Robot Framework: ทางออกเมื่อ SAP ไม่มี API

ในหลายองค์กรไทย:

SAP GUI
ERP เก่า
ระบบเว็บภายใน

Robot Framework เหมาะเพราะ:

ควบคุม UI ได้อย่าง deterministic
มี screenshot / log
ทำงานร่วมกับ Temporal ได้ดี

หาก Robot ล้ม:

Temporal จะ retry หรือ escalate
ไม่เกิดการบันทึกซ้ำ

ตัวอย่าง Use Case: Vendor ส่ง Invoice ทางอีเมล

Vendor ส่งอีเมลพร้อม PDF
Temporal เริ่ม Workflow
LLM วิเคราะห์ → invoice.receive
ผ่าน Gate → อัตโนมัติ
Robot บันทึกใน SAP
ได้ SAP Document No.
Workflow จบ พร้อม Audit Trail

ถ้า LLM ไม่มั่นใจ:

Workflow หยุด
คนตรวจ
ดำเนินต่อจากจุดเดิม

เหมาะกับใคร

เหมาะมากสำหรับ:

ฝ่ายบัญชี / การเงิน
Procurement
โรงงาน / Manufacturing
องค์กรที่ใช้ SAP / ERP
บริษัทไทยที่ต้องการ Data Privacy

ไม่เหมาะกับ:

งานเล็ก ๆ แบบ Zap
Chatbot อย่างเดียว
Script สั้น ๆ

สรุป

ถ้างานของคุณ
– เกี่ยวกับเงิน
– ต้องรอคน
– ต้อง Audit
– และต้องไม่พลาด

บริการที่เกี่ยวข้อง

บริการพัฒนา Edge และคอมพิวติ้งแบบกระจาย

บริการพัฒนาแอปมือถือด้วย React Native

บริการพัฒนาแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ

บริการพัฒนาและเชื่อมต่อระบบ ERP

บริการพัฒนาซอฟต์แวร์และระบบตามความต้องการ