なぜローコードはトレンドから外れつつあるのか（そして何が置き換えたのか）
ここ数年、ローコード／ノーコードプラットフォームは「ソフトウェア開発の未来」として注目されてきました。
- 開発スピードが速い
- 開発コストを抑えられる
- エンジニア以外でもアプリを作れる
こうした価値提案は非常に魅力的でした。
しかし 2025 年現在、ローコードの勢いは明らかに落ち着いてきています。
ローコードが消えたわけではありません。
ただし イノベーションの中心ではなくなった のです。
本記事では、なぜローコードが重要性を失いつつあるのか、そして 現在主流になりつつある代替アプローチ を整理します。
1. AI によって「コーディングは再び高速になった」
ローコードが広まった最大の理由は、従来のソフトウェア開発が
- 時間がかかる
- コストが高い
という前提にありました。
API、CRUD、画面、システム連携を一つひとつ実装するのは確かに大変でした。
しかし現在、その前提は崩れています。
AI コーディング支援により、エンジニアは次のことが可能になりました。
- 数分でバックエンド API を生成
- データベース構造の自動生成
- フロントエンド実装の高速化
- 継続的なリファクタリングとテスト
結果として、ローコードの「速さ」という優位性は薄れました。
AI はエンジニアを置き換えたのではなく、
エンジニアの生産性を大きく拡張した のです。
2. 実運用レベルの複雑さにローコードは耐えられない
ローコードが向いているのは次のようなケースです。
- 社内向け業務システム
- 単純なワークフロー
- CRUD 中心のアプリケーション
一方、現代のシステムには以下が求められます。
- イベント駆動アーキテクチャ
- 複雑な業務ロジック
- バックグラウンド処理とオーケストレーション
- AI／データパイプライン
- 多数の外部システム連携
このレベルになると、ローコードは次の問題を抱えがちです。
- デバッグが困難
- 拡張が難しい
- 全体構造を把握しづらい
多くの現場で最終的に出てくる結論は同じです。
「結局、コードで書き直す必要がある」
この 書き直しコスト が、長期システムにおけるローコード不信につながりました。
3. ベンダーロックインが経営リスクになった
ローコードは単なるツールではなく、特定ベンダーのエコシステムです。
一度構築すると：
- ロジックがプラットフォーム依存になる
- 他環境へ移行しづらい
- 成長とともにコストが増大
- 専門スキルが属人化する
これは基幹システムにおいて大きなリスクです。
対照的に、オープンソースベースのスタックは：
- システム所有権が明確
- コスト予測がしやすい
- 移植性が高い
- 将来の選択肢を自社で保持できる
日本企業でも、
「一時的な便利さ」より「長期的なコントロール」 を重視する傾向が強まっています。
4. モダンフレームワークが同じ課題をより良く解決した
ローコードは「ボイラープレート削減」を約束しました。
しかし現在のフレームワークは、それを 柔軟性を犠牲にせず 実現しています。
- 自動 CRUD
- 型安全な API
- 高速な UI 構築
- ワークフローエンジン
- コンテナ前提のデプロイ
重要な違いはここです。
ローコードは複雑さを隠す。
モダンフレームワークは 複雑さを明示的に管理する。
長期運用では、この差が決定的になります。
5. AI 中心システムとローコードは相性が悪い
AI はもはや「付加機能」ではなく、システムの中核です。
AI システムには次が必要です。
- モデルライフサイクル管理
- データバージョン管理
- 非同期・バックグラウンド処理
- イベント／ストリーミング
- パフォーマンス可視化
多くのローコードは AI を：
- 外部 API
- ドラッグ＆ドロップのブロック
として扱います。
この抽象化は、実運用ではすぐに限界を迎えます。
AI システムには 明示的なエンジニアリング制御 が不可欠です。
6. エンジニアリングの規律が再評価された
「誰でもソフトウェアを作れる」という時代を経て、企業は学びました。
- デモより保守
- スピードよりデバッグ性
- 操作性よりアーキテクチャ
現在重視されているのは：
- 少数精鋭の技術チーム
- 明確な責任分界
- 数年後も理解できるコード
この文脈では、ローコードは適合しづらいのが現実です。
7. それでもローコードが有効な領域
ローコードが不要になったわけではありません。
適切な用途に限定すれば有効 です。
向いているケース
- 社内管理ツール
- 承認フロー
- プロトタイプ／PoC
- 重要度の低いダッシュボード
向いていないケース
- 基幹・中核システム
- AI プラットフォーム
- 高スケール SaaS
- 長期運用前提のシステム
- 複雑な統合システム
ローコードは「戦略」ではなく「道具」です。
最も重要な変化
ローコードはエンジニアを減らそうとしました。
しかし AI は、
エンジニアの価値を高めた のです。
これが、ローコードがトレンドから外れつつある最大の理由です。
まとめ
いま技術選定で問われるべきなのは：
「どれだけ速く作れるか」
ではなく：
「このシステムを何年、主体的に運用できるか」
その問いに向き合うとき、
多くの企業はローコードから離れ、
本来のソフトウェアエンジニアリング に立ち返り始めています。
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iiitum1984
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