🧑🌾 การทำฟาร์มอย่างชาญฉลาด: เครื่องมือช่วยวางแผนและติดตามการใช้ปัจจัยการผลิตในฟาร์มอย่างง่ายดาย
การจัดการฟาร์มไม่ใช่เรื่องง่าย โดยเฉพาะเมื่อต้องติดตามปัจจัยการผลิตต่าง ๆ ที่จำเป็นสำหรับการปลูกพืชให้แข็งแรง ตั้งแต่เมล็ดพันธุ์ ปุ๋ยหมัก น้ำ ไปจนถึงแรงงาน ความผิดพลาดเล็กน้อยอาจกลายเป็นปัญหาใหญ่ เช่น วัสดุสิ้นเปลืองที่สูญเปล่า ต้นทุนสูงขึ้น และผลผลิตลดลง
ที่ Simplico เราได้พูดคุยกับเกษตรกร ธุรกิจเกษตร และที่ปรึกษาด้านการเกษตร และเราพบว่ามีจุดเจ็บปวดร่วมกันอย่างหนึ่งคือ: ยังไม่มีเครื่องมือที่เรียบง่าย ใช้งานผ่านมือถือ และสามารถวางแผนและจัดการปัจจัยการผลิตในฟาร์มได้ในที่เดียว

🌾 ปัญหาที่พบ: ปัจจัยการผลิตมากมาย แต่การควบคุมกลับน้อยเกินไป
เกษตรกรจำนวนมากยังคงจดบันทึกการใช้ปัจจัยการผลิต (เช่น ปุ๋ย เมล็ดพันธุ์ สารกำจัดศัตรูพืช แรงงาน) ลงในสมุดหรือสเปรดชีต หรือบางครั้งก็ไม่ได้จดเลย นำไปสู่ปัญหาดังนี้:
- ใช้ปุ๋ยและสารกำจัดศัตรูพืชมากเกินไปหรือน้อยเกินไป
- ของหมดคลังในช่วงเวลาสำคัญของการปลูก
- สูญเสียเงินและผลผลิตไม่ดี
- ไม่สามารถเห็นภาพรวมต้นทุนของแต่ละพืชได้
แม้ว่าจะมีเครื่องมือ ag-tech ขนาดใหญ่อยู่แล้ว แต่ก็มักถูกออกแบบมาสำหรับฟาร์มเชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่ แล้วฟาร์มเล็กทั่วไปที่ปลูกผลไม้ ข้าว หรือผักล่ะ?
📱 ทางออกของเรา: แอปวางแผนและติดตามการใช้ปัจจัยการผลิตอย่างง่าย
เรากำลังพัฒนาแอปมือถือที่ช่วยให้เกษตรกรสามารถ:
- ✅ วางแผนการใช้ปัจจัยการผลิตสำหรับพืชและแปลงแต่ละแปลง
- 📦 ติดตามสินค้าคงคลัง (เช่น ปุ๋ย ปุ๋ยหมัก เมล็ดพันธุ์)
- 🗓️ ตั้งกำหนดการใช้งานปัจจัย พร้อมระบบแจ้งเตือน
- 🧾 บันทึกกิจกรรมการทำฟาร์มประจำวัน
- 💰 วิเคราะห์การใช้ปัจจัยและต้นทุน
- 📈 ดูรายงานเพื่อใช้วางแผนในอนาคตอย่างมีประสิทธิภาพ
ทั้งหมดนี้รวมอยู่ในแอปที่ ใช้งานง่าย เห็นภาพชัดเจน และเป็นมิตรกับผู้ใช้มือถือแม้ไม่เชี่ยวชาญเทคโนโลยี
🔍 กรณีตัวอย่าง: การทำสวนทุเรียนในประเทศไทย
สมมติว่าคุณเป็นเกษตรกรปลูกทุเรียนที่มีพื้นที่ 5 ไร่ แอปของเราจะช่วยให้คุณ:
- วางแผนการใส่ปุ๋ยหมักอินทรีย์ และกำหนดปริมาณต่อหนึ่งต้น
- ติดตามปริมาณน้ำที่ใช้ในแต่ละสัปดาห์
- บันทึกการฉีดพ่นสารกำจัดศัตรูพืช ใครเป็นคนทำ และใช้ไปเท่าไหร่
- ได้รับแจ้งเตือนเมื่อของสำคัญใกล้หมด
- ดูสรุปค่าใช้จ่ายรายเดือนแยกตามพืช
👂 เรากำลังทดสอบไอเดียนี้ — และต้องการฟังความคิดเห็นจากคุณ
ก่อนที่เราจะเริ่มพัฒนา เราอยากให้แน่ใจว่าเรากำลังแก้ไข ปัญหาที่แท้จริง ของเกษตรกร
✅ แอปแบบนี้จะมีประโยชน์กับคุณหรือคนที่คุณรู้จักหรือไม่?
✅ ฟีเจอร์ใดสำคัญที่สุดสำหรับคุณ?
✅ มีปัญหาใดที่เรายังมองข้ามหรือเปล่า?
👇 แสดงความคิดเห็นด้านล่างหรือส่งข้อความหาเรา — เรายินดีรับฟังทุกคำแนะนำ
🌱 เข้าร่วมกับเราตั้งแต่เนิ่น ๆ
หากคุณเป็นเกษตรกร แรงงานเกษตร หรือทำงานกับองค์กร NGO หรือหน่วยส่งเสริมการเกษตร และสนใจทดสอบแอปเวอร์ชันแรกของเรา เรากำลังมองหา ผู้ทดสอบเบต้าและพันธมิตรสำหรับรับข้อเสนอแนะ
สามารถส่งอีเมลหาเราได้ที่ hello@simplico.net
มาร่วมกันทำให้การทำเกษตรง่ายขึ้น ฉลาดขึ้น และยั่งยืนมากขึ้น — ไปด้วยกันกับเรา 🌱
Get in Touch with us
Related Posts
- SimpliAgentic — อนาคตของโรงงานอัตโนมัติอัจฉริยะมาถึงแล้ว
- ทำไม “Android Internals” จึงสำคัญ — และบริการระดับสูงที่ธุรกิจของคุณสามารถสร้างได้จากความรู้นี้
- ทำไมธุรกิจควรพัฒนาระบบอีคอมเมิร์ซของตัวเอง (แทนการเช่าแพลตฟอร์มสำเร็จรูป)
- Upstream, Downstream และ Fork คืออะไร? คู่มือเข้าใจง่ายสำหรับนักพัฒนา Android & Linux
- บิ๊กเทคกำลังก่อ “ฟองสบู่ AI” อย่างไร? วิเคราะห์ NVIDIA, Microsoft, OpenAI, Google, Oracle และบทบาทของ AMD
- Deep Learning ในงานพัฒนาอสังหาริมทรัพย์
- บริการแก้โค้ดและดูแลระบบ Legacy — ทำให้ระบบธุรกิจของคุณเสถียร พร้อมใช้งานตลอดเวลา
- Python Deep Learning สำหรับโรงงานอัตโนมัติ: คู่มือฉบับสมบูรณ์ (อัปเดตปี 2025)
- บริการพัฒนาและฝึกอบรม Python สำหรับโรงงานอุตสาหกรรม (Factory Systems)
- ทำไม Python + Django คือ Tech Stack ที่ดีที่สุดในการสร้างระบบ eCommerce สมัยใหม่ (คู่มือฉบับสมบูรณ์ + แผนราคา)
- กลยุทธ์ซานซือหลิ่วจี (三十六计): คู่มือกลยุทธ์ธุรกิจจีนยุคใหม่ เข้าใจวิธีคิด การเจรจา และการแข่งขันแบบจีน
- เข้าใจ Training, Validation และ Testing ใน Machine Learning
- เข้าใจ Neural Network ให้ลึกจริง — ทำไมต้อง Convolution, ทำไม ReLU ต้องตามหลัง Conv2d และทำไมเลเยอร์ลึกขึ้นถึงเรียนรู้ฟีเจอร์ซับซ้อนขึ้น
- ระบบตรวจสอบความแท้ด้วย AI สำหรับแบรนด์ค้าปลีกยุคใหม่
- หนังสือเหนือกาลเวลา: เรียนรู้การคิดแบบนักฟิสิกส์ทดลอง
- SimpliBreakout: เครื่องมือสแกนหุ้น Breakout และแนวโน้มข้ามตลาด สำหรับเทรดเดอร์สายเทคนิค
- SimpliUni: แอปสมาร์ตแคมปัสที่ทำให้ชีวิตในมหาวิทยาลัยง่ายขึ้น
- พัฒนาโปรแกรมสแกนหุ้น Breakout หลายตลาดด้วย Python
- Agentic AI และ MCP Servers: ก้าวต่อไปของระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
- การใช้ DevOps กับระบบอีคอมเมิร์ซ Django + DRF + Docker + PostgreSQL













