リサイクル事業のための金属価格予測 （日本市場向け・投機不要）
はじめに
日本のリサイクル事業（スクラップ業）では、次のような悩みをよく耳にします。
「今、銅スクラップや鉄スクラップを積極的に買っていいのか？」
重要なのは、価格を完璧に当てることではありません。
毎日の意思決定を、少しずつでも合理的にすること が最大の目的です。
本記事では、日本市場の実情に合わせて、投機やトレードをしない価格予測の考え方 を解説します。
ステップ1：リサイクル事業における「価格予測」の正しい定義
リサイクル業における価格予測とは、
- 将来の正確な価格を当てること
- 相場で利益を出すこと
ではありません。
本当に必要なのは、
- 今週は仕入れを強めるべきか
- 在庫日数を伸ばしても安全か
- 利益率のリスクは高いか低いか
といった 経営判断に直結する答え です。
ステップ2：金属価格を動かす要因（日本視点）
グローバル要因
- 世界的なインフラ投資
- 製造業の景況感
- 米ドル動向
- エネルギー価格（鉄に大きく影響）
アジア・中国要因
- 中国の製造業・建設需要
- 中国政府の景気刺激策
- アジア向け輸出需要
日本国内要因（最重要）
- 国内スクラップ発生量
- 製鉄所・精錬所の稼働状況
- 電力・燃料コスト
- 地域ごとの買値競争
日本では 国内需給とコスト構造 の影響が非常に大きくなります。
ステップ3：予測期間の考え方
| 期間 | 用途 | 推奨度 |
|---|---|---|
| 1〜7日 | 日々の仕入判断 | ★★★ |
| 1〜4週間 | 在庫計画 | ★★☆ |
| 3〜6ヶ月 | 中期見通し | ★☆☆ |
| 1年以上 | 投機 | 非推奨 |
日本のスクラップ業では 短期予測が最も実用的 です。
ステップ4：まずはルールベースで始める
最低限必要なデータ
- 国際金属価格（参考値）
- 国内スクラップ仕入価格
- 日次入荷量
- 為替（輸出入がある場合）
シンプルな判断ルール
- 国際価格上昇 ＋ 国内発生量減少 → 仕入れ強化
- 国際価格横ばい ＋ 発生量増加 → 通常仕入れ
- 国際価格下落 ＋ 発生量多い → 仕入れ抑制
ステップ5：統計的手法（最も費用対効果が高い）
日本のリサイクル事業では、以下で十分な効果が出ます。
- 移動平均
- トレンド分析
- 過去平均との差分比較
重要なのは高度な数式ではなく、毎日同じ基準で判断すること です。
ステップ6：価格ではなく「利益率」を予測する
利益 = 販売価格
− スクラップ仕入価格
− 運送費
− 加工費
− 在庫リスク
価格が上がっても、
- 電力コスト上昇
- 運賃上昇
で利益が減るケースは珍しくありません。
7〜14日先の想定利益率 を見ることが重要です。
ステップ7：AIを使うべきタイミング
AIが有効なケース：
- 日次データが十分にある
- 仕入／抑制／様子見のシグナルが欲しい
- 判断の一貫性を高めたい
AIが不要なケース：
- データが少ない
- 精度100%を期待している
日本では ルール＋実データ がAIより強い場合も多いです。
ステップ8：日次モニタリングルール
毎日のチェック項目（10〜15分）
- 国際価格トレンド
- アジア・中国需要
- 国内仕入価格の変化
- 入荷量の増減
- 電力・燃料コスト
判断指針
- シグナル明確 → 仕入れやや強化
- シグナル混在 → 通常運用
- 下落リスク大 → 仕入れ抑制
ステップ9：日本向け予測サンプル
銅スクラップ例
- 国際価格上昇
- 国内入荷量減少
- 円相場安定
➡ 判断：仕入量を10〜20%増やす（短期回転）
鉄スクラップ例
- 価格横ばい
- 国内発生量多い
- 電力コスト上昇
➡ 判断：仕入れ抑制・高品位中心
ステップ10：日本で監視すべき価格情報源
国際・地域
- 国際金属指標（トレンド確認）
- アジア向け価格動向
国内・自社
- 自社仕入価格履歴
- 日次入荷量
- 同業他社の買値
- 電力・燃料コスト
情報は「多さ」より「継続性」が重要です。
まとめ
日本のリサイクル事業における価格予測は、
- 投機ではなく経営判断
- 精度より再現性
- グローバルより国内実態
が成功のポイントです。
価格予測を 意思決定の仕組み に変えることで、事業の安定性と利益率は確実に向上します。
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iiitum1984
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