Photogrammetry และ Metaverse
วันนี้ผมลองศึกษาเกี่ยวกับ Metaverse ก็ได้นิยามว่า คือการสร้างโลกเสมือน ( virtual world ) 3D บน internet ขึ้นมา เพื่อให้ผู้ใช้งานระบบที่อยู่ในรูปแบบ Metaverse ได้เข้าไปมีตัวตนสมมติ ( avatar )ในโลกเสมือนนั้น
สำหรับผมแล้วเป็นการนำ technology ที่มีอยู่ใน multiplayer online game และการแสดงผลแบบ 3D บวกกับสร้าง open world และในส่วนของ hardware ผมคิดว่าการนำ VR ( virtual reality ) technology เข้ามาใช้ จะทำให้การรับรู้ใน virtual world และการโต้ตอบกันใน virtual world นี้ได้สมจริงมากขึ้น
Photogrammetry คืออะไร ?
Photogrammetry คือวิธีการที่สร้าง 3D model จากภาพ 2D หลายๆภาพมาประกอบกัน โดยใช้กล้องที่มีประสิทธิภาพดี มาเก็บภาพในหลายๆมุม แล้วนำมาประกอบเข้าด้วยกัน โดยในปัจจุบันมีการพัฒนา machine learning ที่สามารถสร้าง 3D model จาก 2D photo ได้เนียนตามากขึ้น

ย้อนกลับมาที่ virtual world ใน metaverse ลองจินตนาการดูว่าหากเราต้องการสร้าง virtual world จากสถานที่จริง เราจะทำอย่างไร ผมคิดว่าการนำ Photogrammetry มาสร้าง 3D model จาก 2D photo เป็นทางเลือกหนึ่ง และถ้าเราสามารถสร้าง ขนาด ( dimension ), ระยะห่าง ( range ) ใน virtual world ได้ ทั้งภายในและภายนอกของ 3D model หลายๆ model. ที่อยู่ในฉาก ( scene ) ที่ avatar ของเรากำลังเดินอยู่ และสร้าง interaction ระหว่าง avatar กับ virtual object ( 3D model ) เราอาจจะสร้าง virtual world ที่สมจริงขึ้นมาได้
ตัวอย่างของ 3D model ที่ใช้ Photogrammetry
Get in Touch with us
Related Posts
- Tackling Antenna Coupling Challenges with Our Advanced Simulation Program
- The Future of Work: Open-Source Projects Driving Labor-Saving Automation
- 下一个前沿:面向富裕人群的数字私人俱乐部
- The Next Frontier: A Digital Private Club for the Affluent
- Thinking Better with Code: Using Mathematical Shortcuts to Master Large Codebases
- Building the Macrohard of Today: AI Agents Platform for Enterprises
- Build Vue.js Apps Smarter with Aider + IDE Integration
- Yo Dev! Here’s How I Use AI Tools Like Codex CLI and Aider to Speed Up My Coding
- Working With AI in Coding the Right Way
- How to Select the Right LLM Model: Instruct, MLX, 8-bit, and Embedding Models
- How to Use Local LLM Models in Daily Work
- How to Use Embedding Models with LLMs for Smarter AI Applications
- Smart Vision System for Continuous Material Defect Detection
- Building a Real-Time Defect Detector with Line-Scan + ML (Reusable Playbook)
- How to Read Source Code: Frappe Framework Sample
- Interface-Oriented Design: The Foundation of Clean Architecture
- Understanding Anti-Drone Systems: Architecture, Hardware, and Software
- RTOS vs Linux in Drone Systems: Modern Design, Security, and Rust for Next-Gen Drones
- Why Does Spring Use So Many Annotations? Java vs. Python Web Development Explained
- From Django to Spring Boot: A Practical, Visual Guide for Web Developers