Photogrammetry และ Metaverse
วันนี้ผมลองศึกษาเกี่ยวกับ Metaverse ก็ได้นิยามว่า คือการสร้างโลกเสมือน ( virtual world ) 3D บน internet ขึ้นมา เพื่อให้ผู้ใช้งานระบบที่อยู่ในรูปแบบ Metaverse ได้เข้าไปมีตัวตนสมมติ ( avatar )ในโลกเสมือนนั้น
สำหรับผมแล้วเป็นการนำ technology ที่มีอยู่ใน multiplayer online game และการแสดงผลแบบ 3D บวกกับสร้าง open world และในส่วนของ hardware ผมคิดว่าการนำ VR ( virtual reality ) technology เข้ามาใช้ จะทำให้การรับรู้ใน virtual world และการโต้ตอบกันใน virtual world นี้ได้สมจริงมากขึ้น
Photogrammetry คืออะไร ?
Photogrammetry คือวิธีการที่สร้าง 3D model จากภาพ 2D หลายๆภาพมาประกอบกัน โดยใช้กล้องที่มีประสิทธิภาพดี มาเก็บภาพในหลายๆมุม แล้วนำมาประกอบเข้าด้วยกัน โดยในปัจจุบันมีการพัฒนา machine learning ที่สามารถสร้าง 3D model จาก 2D photo ได้เนียนตามากขึ้น

ย้อนกลับมาที่ virtual world ใน metaverse ลองจินตนาการดูว่าหากเราต้องการสร้าง virtual world จากสถานที่จริง เราจะทำอย่างไร ผมคิดว่าการนำ Photogrammetry มาสร้าง 3D model จาก 2D photo เป็นทางเลือกหนึ่ง และถ้าเราสามารถสร้าง ขนาด ( dimension ), ระยะห่าง ( range ) ใน virtual world ได้ ทั้งภายในและภายนอกของ 3D model หลายๆ model. ที่อยู่ในฉาก ( scene ) ที่ avatar ของเรากำลังเดินอยู่ และสร้าง interaction ระหว่าง avatar กับ virtual object ( 3D model ) เราอาจจะสร้าง virtual world ที่สมจริงขึ้นมาได้
ตัวอย่างของ 3D model ที่ใช้ Photogrammetry
Related Posts
- Understanding Wazuh by Exploring the Open Source Projects Behind It
- How to Integrate App Authentication with an OCPP Central System
- Beginner’s Guide: How EV Charging Apps Communicate, Track Charging, and Calculate Costs
- Building an OCPP 1.6 Central System with Flask async, WebSockets, and MongoDB
- How AI Supercharges Accounting and Inventory in Odoo (with Dev Insights)
- Building a Fullstack E-commerce System with JavaScript
- Building Agentic AI with Python, Langchain, and Ollama for eCommerce & Factory Automation
- Diagnosing the Root Cause of P0420 with Python, OBD-II, and Live Sensor Data
- How to Apply The Mom Test to Validate Your Startup Idea the Right Way
- When to Choose Rasa vs Langchain for Building Chatbots
- Introducing OCR Document Manager: Extract Text from Documents with Ease
- Testing an AI Tool That Finds Winning Products Before They Trend — Interested?
- Your Website Is Losing Leads After Hours — Here’s the Fix
- How Agentic AI is Revolutionizing Smart Farming — And Why Your Farm Needs It Now
- How to Apply RAG Chatbot with LangChain + Ollama
- Automating EXFO Instruments with SCPI: A Practical Guide
- Design Patterns That Help Tame Legacy Code (With Python Examples)
- How to Safely Add New Features to Legacy Code — A Developer’s Guide
- Modernizing Legacy Software — Without Breaking Everything
- How OpenSearch Works — Architecture, Internals & Real-Time Search Explained
Our Products
Related Posts
- Understanding Wazuh by Exploring the Open Source Projects Behind It
- How to Integrate App Authentication with an OCPP Central System
- Beginner’s Guide: How EV Charging Apps Communicate, Track Charging, and Calculate Costs
- Building an OCPP 1.6 Central System with Flask async, WebSockets, and MongoDB
- How AI Supercharges Accounting and Inventory in Odoo (with Dev Insights)
- Building a Fullstack E-commerce System with JavaScript
- Building Agentic AI with Python, Langchain, and Ollama for eCommerce & Factory Automation
- Diagnosing the Root Cause of P0420 with Python, OBD-II, and Live Sensor Data
- How to Apply The Mom Test to Validate Your Startup Idea the Right Way
- When to Choose Rasa vs Langchain for Building Chatbots
- Introducing OCR Document Manager: Extract Text from Documents with Ease
- Testing an AI Tool That Finds Winning Products Before They Trend — Interested?
- Your Website Is Losing Leads After Hours — Here’s the Fix
- How Agentic AI is Revolutionizing Smart Farming — And Why Your Farm Needs It Now
- How to Apply RAG Chatbot with LangChain + Ollama
- Automating EXFO Instruments with SCPI: A Practical Guide
- Design Patterns That Help Tame Legacy Code (With Python Examples)
- How to Safely Add New Features to Legacy Code — A Developer’s Guide
- Modernizing Legacy Software — Without Breaking Everything
- How OpenSearch Works — Architecture, Internals & Real-Time Search Explained