เราจะเข้าใจ code ของ project ที่มีความซับซ้อนได้อย่างไร ?
ในสมัยที่ผมเขียน code แรกๆ ผมเข้าใจว่าผมสามารถเข้าใจการทำงานของ program ทุกอย่างผ่านการอ่าน code เพียงอย่างเดียว ผมมีหนังสือหลายเล่มที่อยากแนะนำให้ programmer ลองอ่านดูนะครับ
กลับมาเข้าเรื่องของเราดีกว่า สิ่งที่ผมอยากให้ผู้อ่านลองนำไปใช้ดูนะครับ
- ทำความเข้าใจ program นั้นเสียก่อน ผ่านการใช้งาน program นั้น
- ทำความเข้าใจปัญหาหลัก ที่ program นั้นถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหานั้น โดยพยายามทำความเข้าใจในรูปแบบของคำพูดคนทั่วไป ที่ไม่ใช่ coding
- ทำความเข้าใจ config file, Makefile ของ project ว่ามีโครงสร้างอย่างไร
- ศึกษา directory structure ของ project เราจะได้เห็นความสัมพันธ์ของแต่ละ module
- อย่าหวังที่จะเข้าใจ program โดยใช้แต่ debugger เพียงอย่างเดียว การที่ใช้ debugger มากเกินไป จะทำให้เราใช้ความคิดวิเคราะห์น้อยลง
- แทรก code ของเราเข้าไปใน project code เพื่อทดสอบความเข้าใจของเรา
- ใช้โหมดความคิดแบบนักสืบ และการอ่าน code ของเราจะสนุกสนานมากขึ้น
Articles
- デジタルコンパニオンを作る:日々の励ましと感情的な幸福を支えるボットの開発
- สร้างเพื่อนดิจิทัล: การสร้างบอทเพื่อกำลังใจและความเป็นอยู่ทางอารมณ์ในทุกๆ วัน
- Building a Digital Companion: Creating a Bot for Daily Encouragement and Emotional Well-being
- การเปลี่ยนโฉมการเกษตร: การติดตามสุขภาพพืชด้วย AI สำหรับเกษตรอัจฉริยะ
- Transforming Agriculture: AI-Driven Crop Health Monitoring for Smart Farming
- การสร้างฟีเจอร์การทำงานแบบออฟไลน์สำหรับแอปชาร์จรถ EV: คู่มือการใช้งาน Python
- Building Offline Support for EV Charging Apps: A Python Guide
- การอ่านโค้ดโมดูลขายของ Odoo โดยใช้ Code2Flow
- Code Reading Odoo’s Sales Module Using Code2Flow
- การพัฒนา API ประสิทธิภาพสูงสำหรับการทำฟาร์มทุเรียนในจันทบุรี ประเทศไทย: การเลือก Framework Python และ MongoDB ที่เหมาะสม
- High-Performance API Development for Durian Farming in Chanthaburi, Thailand: Choosing the Right Python Framework with MongoDB
- การเปรียบเทียบคุณสมบัติและความซับซ้อนของ ERPNext และ Odoo
- Comparing Features and Complexity of ERPNext and Odoo
- 用AR增强电商体验:移动应用中的3D产品预览指南
- 「ARでeコマースを強化:モバイルアプリにおける3D商品プレビューのガイド」
- เพิ่มประสบการณ์อีคอมเมิร์ซด้วย AR: คู่มือการแสดงสินค้าด้วย 3D บนแอปมือถือ
- Enhancing E-Commerce with AR: A Guide to 3D Product Previews in Mobile Apps
- วิธีสร้างระบบ ERP สำหรับการผลิตรถยนต์โดยใช้ Django, Docker Compose, PostgreSQL และ DRF สำหรับ API
- How to Create an ERP System for Car Manufacturing Using Django, Docker Compose, PostgreSQL, and DRF for API
- การปลูกทุเรียนด้วย IoT, ไมโครคอนโทรลเลอร์, LoRa, และ Python
Our Products
Articles
- デジタルコンパニオンを作る:日々の励ましと感情的な幸福を支えるボットの開発
- สร้างเพื่อนดิจิทัล: การสร้างบอทเพื่อกำลังใจและความเป็นอยู่ทางอารมณ์ในทุกๆ วัน
- Building a Digital Companion: Creating a Bot for Daily Encouragement and Emotional Well-being
- การเปลี่ยนโฉมการเกษตร: การติดตามสุขภาพพืชด้วย AI สำหรับเกษตรอัจฉริยะ
- Transforming Agriculture: AI-Driven Crop Health Monitoring for Smart Farming
- การสร้างฟีเจอร์การทำงานแบบออฟไลน์สำหรับแอปชาร์จรถ EV: คู่มือการใช้งาน Python
- Building Offline Support for EV Charging Apps: A Python Guide
- การอ่านโค้ดโมดูลขายของ Odoo โดยใช้ Code2Flow
- Code Reading Odoo’s Sales Module Using Code2Flow
- การพัฒนา API ประสิทธิภาพสูงสำหรับการทำฟาร์มทุเรียนในจันทบุรี ประเทศไทย: การเลือก Framework Python และ MongoDB ที่เหมาะสม
- High-Performance API Development for Durian Farming in Chanthaburi, Thailand: Choosing the Right Python Framework with MongoDB
- การเปรียบเทียบคุณสมบัติและความซับซ้อนของ ERPNext และ Odoo
- Comparing Features and Complexity of ERPNext and Odoo
- 用AR增强电商体验:移动应用中的3D产品预览指南
- 「ARでeコマースを強化:モバイルアプリにおける3D商品プレビューのガイド」
- เพิ่มประสบการณ์อีคอมเมิร์ซด้วย AR: คู่มือการแสดงสินค้าด้วย 3D บนแอปมือถือ
- Enhancing E-Commerce with AR: A Guide to 3D Product Previews in Mobile Apps
- วิธีสร้างระบบ ERP สำหรับการผลิตรถยนต์โดยใช้ Django, Docker Compose, PostgreSQL และ DRF สำหรับ API
- How to Create an ERP System for Car Manufacturing Using Django, Docker Compose, PostgreSQL, and DRF for API
- การปลูกทุเรียนด้วย IoT, ไมโครคอนโทรลเลอร์, LoRa, และ Python