เครื่องวัดอัตราไหลของน้ำด้วย Arduino และ YF-S201 Hall Effect Water Flow Meter Sensor
Hall effect คือ ค่าความต่างศักย์ ( Voltage difference ) ( Hall Voltage ) ระหว่างสองฝั่งของตัวนำทางไฟฟ้า ( Electrical Conductor ) ที่กระแสไฟฟ้าวิ่งผ่าน โดยในขณะที่กระแสไฟฟ้าวิ่งผ่าน จะมีสนามแม่เหล็กตั้งฉากกับกระแสไฟฟ้า โดยปรากฎการณ์นี้ค้นพบโดย Edwin Hall ในปี คศ. 1879
ภาพจาก https://howtomechatronics.com/
หลักการทำงานของ YF-S201 มีหลักการทำงานดังต่อไปนี้
เมื่อ rotor หมุน ด้วยจำนวนรอบต่อนาที ( RPM , rounds per minute ) แปรผันตรงกับความเร็วของการไหลของน้ำ เมื่อ rotate หมุนก็จะเกิด pulse wave ขึ้น โดยความถี่ของ pulse wave แปรผันตรงกับความเร็วของการไหลของน้ำ
ตัวอย่างวงจรของการใช้ Hall Effect Sensor กับ Arduino
Project นี้สามารถนำไปใช้ในการตรวจสอบการไหลของน้ำ ในสวน/ไร่ ได้ หากน้ำในท่อส่งน้ำไหลน้อยกว่าที่กำหนด ระบบจะแจ้งเตือนไปยังคนดูแลสวน ให้รีบไปตรวจสอบว่าเกิดสิ่งผิดปกติกับท่อส่งน้ำหรือไม่
Related Posts
- Understanding Wazuh by Exploring the Open Source Projects Behind It
- How to Integrate App Authentication with an OCPP Central System
- Beginner’s Guide: How EV Charging Apps Communicate, Track Charging, and Calculate Costs
- Building an OCPP 1.6 Central System with Flask async, WebSockets, and MongoDB
- How AI Supercharges Accounting and Inventory in Odoo (with Dev Insights)
- Building a Fullstack E-commerce System with JavaScript
- Building Agentic AI with Python, Langchain, and Ollama for eCommerce & Factory Automation
- Diagnosing the Root Cause of P0420 with Python, OBD-II, and Live Sensor Data
- How to Apply The Mom Test to Validate Your Startup Idea the Right Way
- When to Choose Rasa vs Langchain for Building Chatbots
- Introducing OCR Document Manager: Extract Text from Documents with Ease
- Testing an AI Tool That Finds Winning Products Before They Trend — Interested?
- Your Website Is Losing Leads After Hours — Here’s the Fix
- How Agentic AI is Revolutionizing Smart Farming — And Why Your Farm Needs It Now
- How to Apply RAG Chatbot with LangChain + Ollama
- Automating EXFO Instruments with SCPI: A Practical Guide
- Design Patterns That Help Tame Legacy Code (With Python Examples)
- How to Safely Add New Features to Legacy Code — A Developer’s Guide
- Modernizing Legacy Software — Without Breaking Everything
- How OpenSearch Works — Architecture, Internals & Real-Time Search Explained
Our Products
Related Posts
- Understanding Wazuh by Exploring the Open Source Projects Behind It
- How to Integrate App Authentication with an OCPP Central System
- Beginner’s Guide: How EV Charging Apps Communicate, Track Charging, and Calculate Costs
- Building an OCPP 1.6 Central System with Flask async, WebSockets, and MongoDB
- How AI Supercharges Accounting and Inventory in Odoo (with Dev Insights)
- Building a Fullstack E-commerce System with JavaScript
- Building Agentic AI with Python, Langchain, and Ollama for eCommerce & Factory Automation
- Diagnosing the Root Cause of P0420 with Python, OBD-II, and Live Sensor Data
- How to Apply The Mom Test to Validate Your Startup Idea the Right Way
- When to Choose Rasa vs Langchain for Building Chatbots
- Introducing OCR Document Manager: Extract Text from Documents with Ease
- Testing an AI Tool That Finds Winning Products Before They Trend — Interested?
- Your Website Is Losing Leads After Hours — Here’s the Fix
- How Agentic AI is Revolutionizing Smart Farming — And Why Your Farm Needs It Now
- How to Apply RAG Chatbot with LangChain + Ollama
- Automating EXFO Instruments with SCPI: A Practical Guide
- Design Patterns That Help Tame Legacy Code (With Python Examples)
- How to Safely Add New Features to Legacy Code — A Developer’s Guide
- Modernizing Legacy Software — Without Breaking Everything
- How OpenSearch Works — Architecture, Internals & Real-Time Search Explained
Our Products
Get in Touch with us
Speak to Us or Whatsapp(+66) 83001 0222
