เทคนิคที่ช่วยให้เขียน program ให้ดีขึ้นอย่างรวดเร็ว
ข้อแรกเราต้องเข้าใจปัญหาของระบบที่เราต้องการจะแก้ โดยเราจะต้องค้นหาว่าอะไรคือปัญหาหลักๆ เมื่อเราค้นพบแล้ว เราก็ควรจะออกแบบโครงสร้างของระบบ และลองร่าง code ในระดับที่เพียงพอจะทดสอบแนวคิดของเราได้ เราอาจจะเขียนใส่กระดาษก็ได้
แนะนำไม่จำเป็นต้องใช้ program สำหรับออกแบบระบบพวก UML อะไรมากนัก เราไม่จำเป็นต้องออกแบบ UI ในขั้นตอนนี้ก็ได้ ส่วนตัวผม ผมชอบเขียนแบบ Command Line Interface หรือไม่ก็เขียน client code แล้วเรียน code ที่ทดสอบแนวคิด แต่ขอเน้นย้ำว่าควรจะเขียน code ให้น้อยที่สุด เท่าที่จะน้อยได้ ไม่ควรคิดไปไกลเกินไป แล้วเสียเวลาในการ coding ในส่วนที่ไม่ใช่สาระสำคัญ
เทคนิคที่น่าสนใจอีกวิธีหนึ่งก็คือ พยายามคิด และอธิบายให้กับตัวเอง ในหัวของตัวเอง แทนที่จะเขียนลงกระดาษเลย เพราะเราจะกลั่นกรองให้ขั้นตอนการทำงานของ code กระชับ สั้น จนเราสามารถคิดในใจได้
Articles
- การประยุกต์ใช้ดาวเทียม LEO กับการปลูกทุเรียน: ตัวเปลี่ยนเกมสำหรับการเกษตรอัจฉริยะ
- How to Apply LEO Satellites in Durian Farming: A Game-Changer for Smart Agriculture
- ระบบเฟอร์ทิเกชันอัตโนมัติในเกษตรกรรมสมัยใหม่
- Optimizing Your Automated Fertigation System with PID Control
- ทำไมธุรกิจรีไซเคิลถึงต้องการซอฟต์แวร์แบบครบวงจร
- Why Recycling Businesses Need a Comprehensive Software Solution
- เพิ่มพลังการตลาดของคุณด้วยระบบ CRM และคำแนะนำที่ขับเคลื่อนโดย Django
- Supercharge Your Marketing with Django-Powered CRM & Personalized Recommendations
- デジタルコンパニオンを作る:日々の励ましと感情的な幸福を支えるボットの開発
- สร้างเพื่อนดิจิทัล: การสร้างบอทเพื่อกำลังใจและความเป็นอยู่ทางอารมณ์ในทุกๆ วัน
- Building a Digital Companion: Creating a Bot for Daily Encouragement and Emotional Well-being
- การเปลี่ยนโฉมการเกษตร: การติดตามสุขภาพพืชด้วย AI สำหรับเกษตรอัจฉริยะ
- Transforming Agriculture: AI-Driven Crop Health Monitoring for Smart Farming
- การสร้างฟีเจอร์การทำงานแบบออฟไลน์สำหรับแอปชาร์จรถ EV: คู่มือการใช้งาน Python
- Building Offline Support for EV Charging Apps: A Python Guide
- การอ่านโค้ดโมดูลขายของ Odoo โดยใช้ Code2Flow
- Code Reading Odoo’s Sales Module Using Code2Flow
- การพัฒนา API ประสิทธิภาพสูงสำหรับการทำฟาร์มทุเรียนในจันทบุรี ประเทศไทย: การเลือก Framework Python และ MongoDB ที่เหมาะสม
- High-Performance API Development for Durian Farming in Chanthaburi, Thailand: Choosing the Right Python Framework with MongoDB
- การเปรียบเทียบคุณสมบัติและความซับซ้อนของ ERPNext และ Odoo
Our Products
Articles
- การประยุกต์ใช้ดาวเทียม LEO กับการปลูกทุเรียน: ตัวเปลี่ยนเกมสำหรับการเกษตรอัจฉริยะ
- How to Apply LEO Satellites in Durian Farming: A Game-Changer for Smart Agriculture
- ระบบเฟอร์ทิเกชันอัตโนมัติในเกษตรกรรมสมัยใหม่
- Optimizing Your Automated Fertigation System with PID Control
- ทำไมธุรกิจรีไซเคิลถึงต้องการซอฟต์แวร์แบบครบวงจร
- Why Recycling Businesses Need a Comprehensive Software Solution
- เพิ่มพลังการตลาดของคุณด้วยระบบ CRM และคำแนะนำที่ขับเคลื่อนโดย Django
- Supercharge Your Marketing with Django-Powered CRM & Personalized Recommendations
- デジタルコンパニオンを作る:日々の励ましと感情的な幸福を支えるボットの開発
- สร้างเพื่อนดิจิทัล: การสร้างบอทเพื่อกำลังใจและความเป็นอยู่ทางอารมณ์ในทุกๆ วัน
- Building a Digital Companion: Creating a Bot for Daily Encouragement and Emotional Well-being
- การเปลี่ยนโฉมการเกษตร: การติดตามสุขภาพพืชด้วย AI สำหรับเกษตรอัจฉริยะ
- Transforming Agriculture: AI-Driven Crop Health Monitoring for Smart Farming
- การสร้างฟีเจอร์การทำงานแบบออฟไลน์สำหรับแอปชาร์จรถ EV: คู่มือการใช้งาน Python
- Building Offline Support for EV Charging Apps: A Python Guide
- การอ่านโค้ดโมดูลขายของ Odoo โดยใช้ Code2Flow
- Code Reading Odoo’s Sales Module Using Code2Flow
- การพัฒนา API ประสิทธิภาพสูงสำหรับการทำฟาร์มทุเรียนในจันทบุรี ประเทศไทย: การเลือก Framework Python และ MongoDB ที่เหมาะสม
- High-Performance API Development for Durian Farming in Chanthaburi, Thailand: Choosing the Right Python Framework with MongoDB
- การเปรียบเทียบคุณสมบัติและความซับซ้อนของ ERPNext และ Odoo