เทคนิคที่ช่วยให้เขียน program ให้ดีขึ้นอย่างรวดเร็ว
ข้อแรกเราต้องเข้าใจปัญหาของระบบที่เราต้องการจะแก้ โดยเราจะต้องค้นหาว่าอะไรคือปัญหาหลักๆ เมื่อเราค้นพบแล้ว เราก็ควรจะออกแบบโครงสร้างของระบบ และลองร่าง code ในระดับที่เพียงพอจะทดสอบแนวคิดของเราได้ เราอาจจะเขียนใส่กระดาษก็ได้
แนะนำไม่จำเป็นต้องใช้ program สำหรับออกแบบระบบพวก UML อะไรมากนัก เราไม่จำเป็นต้องออกแบบ UI ในขั้นตอนนี้ก็ได้ ส่วนตัวผม ผมชอบเขียนแบบ Command Line Interface หรือไม่ก็เขียน client code แล้วเรียน code ที่ทดสอบแนวคิด แต่ขอเน้นย้ำว่าควรจะเขียน code ให้น้อยที่สุด เท่าที่จะน้อยได้ ไม่ควรคิดไปไกลเกินไป แล้วเสียเวลาในการ coding ในส่วนที่ไม่ใช่สาระสำคัญ
เทคนิคที่น่าสนใจอีกวิธีหนึ่งก็คือ พยายามคิด และอธิบายให้กับตัวเอง ในหัวของตัวเอง แทนที่จะเขียนลงกระดาษเลย เพราะเราจะกลั่นกรองให้ขั้นตอนการทำงานของ code กระชับ สั้น จนเราสามารถคิดในใจได้
Get in Touch with us
Related Posts
- Working With AI in Coding the Right Way
- How to Select the Right LLM Model: Instruct, MLX, 8-bit, and Embedding Models
- How to Use Local LLM Models in Daily Work
- How to Use Embedding Models with LLMs for Smarter AI Applications
- Smart Vision System for Continuous Material Defect Detection
- Building a Real-Time Defect Detector with Line-Scan + ML (Reusable Playbook)
- How to Read Source Code: Frappe Framework Sample
- Interface-Oriented Design: The Foundation of Clean Architecture
- Understanding Anti-Drone Systems: Architecture, Hardware, and Software
- RTOS vs Linux in Drone Systems: Modern Design, Security, and Rust for Next-Gen Drones
- Why Does Spring Use So Many Annotations? Java vs. Python Web Development Explained
- From Django to Spring Boot: A Practical, Visual Guide for Web Developers
- How to Build Large, Maintainable Python Systems with Clean Architecture: Concepts & Real-World Examples
- Why Test-Driven Development Makes Better Business Sense
- Continuous Delivery for Django on DigitalOcean with GitHub Actions & Docker
- Build a Local Product Recommendation System with LangChain, Ollama, and Open-Source Embeddings
- 2025 Guide: Comparing the Top Mobile App Frameworks (Flutter, React Native, Expo, Ionic, and More)
- Understanding `np.meshgrid()` in NumPy: Why It’s Needed and What Happens When You Swap It
- How to Use PyMeasure for Automated Instrument Control and Lab Experiments
- Supercharge Your Chatbot: Custom API Integration Services for Your Business