สร้าง business workflow process system ด้วย networkx.org
ในทุกๆ business จะต้องประกอบด้วย workflow ( ขั้นตอนการทำงาน ) มากมาย ในหนึ่ง Workflow จะประกอบด้วย หลายๆ process ยกตัวอย่างเช่น
Workflow สำหรับ การล้างรถ
ประกอบด้วย process ดังต่อไปนี้
- Begin
- Check Car
- Note Conditions
- Inform Car problems to customer
- Put Car in Queue
- Clean the car
- Inform customer
- Get money from customer
- End
Business workflow process system. เป็นระบบที่ใช้ในการสร้างขั้นการทำงาน ( Workflow ) และ Process ที่อยู่ใน worfklow จะต้องเปลี่ยนเป็น function ใน code เช่น
ทำไมถึงใช้ networkx.org ?
NetworkX คือ python package สำหรับสร้าง จัดการ และศึกษาโครงสร้าง , dynamic และการทำงานของ complex network.
ความสามารถของ networkX
- โครงสร้างข้อมูลสำหรับ graph, digraph, และ multigraph
- มี Algorithms มาตรฐานสำหรับ graph
- วัดค่าและวิเคราะห์โครงสร้าง networks
- Generator สำหรับ classic graphics, random graphs, network จำลอง
- Node สามารถเป็นอะไรก็ได้เช่น text, image, XML records
- Edge สามารถเก็บค่าต่างๆได้เช่น weights, time series
- ใช้ภาษา python
ตัวอย่าง code ที่ใช้ networkX
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_edge(1, 2)
e = (2, 3)
G.add_edge(*e) # unpack edge tuple*
G.number_of_nodes()
G.number_of_edges()
ศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ https://networkx.org/documentation/stable/tutorial.html
feature ที่ผมชอบของ networkX คือสามารถอ่าน dot file ( config file ของ Graphviz https://graphviz.org/ )
ตัวอย่าง code ของ dot language
API. ของ networkX ที่ใช้อ่าน dot file ( https://networkx.org/documentation/stable/reference/generated/networkx.drawing.nx_pydot.read_dot.html )
Related Posts
- การสร้างรายงาน Excel แบบกำหนดเองด้วย Python: คู่มือฉบับสมบูรณ์
- Pythonを使ったカスタムExcelレポートの生成：完全ガイド
- Generating Custom Excel Reports with Python: A Comprehensive Guide
- CeleryとRabbitMQの連携方法: 総合的な概要
- วิธีการทำงานร่วมกันระหว่าง Celery และ RabbitMQ: ภาพรวมที่ครอบคลุม
- How Celery and RabbitMQ Work Together: A Comprehensive Overview
- วิธีเริ่มต้นโครงการ Django ด้วย Vim, Docker Compose, MySQL, และ Bootstrap
- How to Start a Django Project with Vim, Docker Compose, MySQL, and Bootstrap
- OCPPシステムをゼロから構築するための包括的ガイド
- ทำไมการเข้าใจ Design Pattern จึงสำคัญสำหรับโครงการขนาดใหญ่เช่น Odoo
Articles
- วิธีฝึก YOLO ด้วยชุดข้อมูลที่กำหนดเอง: คำแนะนำทีละขั้นตอน
- カスタムデータセットでYOLOをトレーニングする方法：ステップバイステップガイド
- Training YOLO with a Custom Dataset: A Step-by-Step Guide
- WazuhとAIの統合による高度な脅威検出
- การผสานรวม AI กับ Wazuh เพื่อการตรวจจับภัยคุกคามขั้นสูง
- Integrating AI with Wazuh for Advanced Threat Detection
- AIはどのようにして偽造された高級品を検出するのか？
- AI ช่วยตรวจจับสินค้าหรูปลอมได้อย่างไร?
- How AI Helps in Detecting Counterfeit Luxury Products
- The Cold Start Problem の概念を活用して eCommerce ビジネスを成長させる方法
- 🚀วิธีนำแนวคิดจาก The Cold Start Problem มาใช้เพื่อขยายธุรกิจ eCommerce ของคุณ
- 🚀 How to Apply The Cold Start Problem Concepts to Grow Your eCommerce Business
- YOLOの理解: 仕組みとサンプルコード
- การทำความเข้าใจ YOLO: วิธีการทำงานและตัวอย่างโค้ด
- Understanding YOLO: How It Works & Sample Code
- PythonでAIを活用した広告最適化システムを構築する方法
- วิธีสร้างระบบเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาด้วย AI ใน Python
- How to Build an AI-Powered Ad Optimization System in Python
- SMEがオープンソースAIモデルを活用してビジネスを拡大する方法
- วิธีที่ SMEs สามารถใช้โมเดล AI โอเพ่นซอร์สเพื่อขยายธุรกิจของตน
Our Products
Related Posts
- การสร้างรายงาน Excel แบบกำหนดเองด้วย Python: คู่มือฉบับสมบูรณ์
- Pythonを使ったカスタムExcelレポートの生成：完全ガイド
- Generating Custom Excel Reports with Python: A Comprehensive Guide
- CeleryとRabbitMQの連携方法: 総合的な概要
- วิธีการทำงานร่วมกันระหว่าง Celery และ RabbitMQ: ภาพรวมที่ครอบคลุม
- How Celery and RabbitMQ Work Together: A Comprehensive Overview
- วิธีเริ่มต้นโครงการ Django ด้วย Vim, Docker Compose, MySQL, และ Bootstrap
- How to Start a Django Project with Vim, Docker Compose, MySQL, and Bootstrap
- OCPPシステムをゼロから構築するための包括的ガイド
- ทำไมการเข้าใจ Design Pattern จึงสำคัญสำหรับโครงการขนาดใหญ่เช่น Odoo
Articles
- วิธีฝึก YOLO ด้วยชุดข้อมูลที่กำหนดเอง: คำแนะนำทีละขั้นตอน
- カスタムデータセットでYOLOをトレーニングする方法：ステップバイステップガイド
- Training YOLO with a Custom Dataset: A Step-by-Step Guide
- WazuhとAIの統合による高度な脅威検出
- การผสานรวม AI กับ Wazuh เพื่อการตรวจจับภัยคุกคามขั้นสูง
- Integrating AI with Wazuh for Advanced Threat Detection
- AIはどのようにして偽造された高級品を検出するのか？
- AI ช่วยตรวจจับสินค้าหรูปลอมได้อย่างไร?
- How AI Helps in Detecting Counterfeit Luxury Products
- The Cold Start Problem の概念を活用して eCommerce ビジネスを成長させる方法
- 🚀วิธีนำแนวคิดจาก The Cold Start Problem มาใช้เพื่อขยายธุรกิจ eCommerce ของคุณ
- 🚀 How to Apply The Cold Start Problem Concepts to Grow Your eCommerce Business
- YOLOの理解: 仕組みとサンプルコード
- การทำความเข้าใจ YOLO: วิธีการทำงานและตัวอย่างโค้ด
- Understanding YOLO: How It Works & Sample Code
- PythonでAIを活用した広告最適化システムを構築する方法
- วิธีสร้างระบบเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาด้วย AI ใน Python
- How to Build an AI-Powered Ad Optimization System in Python
- SMEがオープンソースAIモデルを活用してビジネスを拡大する方法
- วิธีที่ SMEs สามารถใช้โมเดล AI โอเพ่นซอร์สเพื่อขยายธุรกิจของตน
Our Products
Get in Touch with us
Speak to Us or Whatsapp(+66) 83001 0222
