สร้าง business workflow process system ด้วย networkx.org
ในทุกๆ business จะต้องประกอบด้วย workflow ( ขั้นตอนการทำงาน ) มากมาย ในหนึ่ง Workflow จะประกอบด้วย หลายๆ process ยกตัวอย่างเช่น
Workflow สำหรับ การล้างรถ

ประกอบด้วย process ดังต่อไปนี้
- Begin
- Check Car
- Note Conditions
- Inform Car problems to customer
- Put Car in Queue
- Clean the car
- Inform customer
- Get money from customer
- End
Business workflow process system. เป็นระบบที่ใช้ในการสร้างขั้นการทำงาน ( Workflow ) และ Process ที่อยู่ใน worfklow จะต้องเปลี่ยนเป็น function ใน code เช่น

ทำไมถึงใช้ networkx.org ?
NetworkX คือ python package สำหรับสร้าง จัดการ และศึกษาโครงสร้าง , dynamic และการทำงานของ complex network.
ความสามารถของ networkX
- โครงสร้างข้อมูลสำหรับ graph, digraph, และ multigraph
- มี Algorithms มาตรฐานสำหรับ graph
- วัดค่าและวิเคราะห์โครงสร้าง networks
- Generator สำหรับ classic graphics, random graphs, network จำลอง
- Node สามารถเป็นอะไรก็ได้เช่น text, image, XML records
- Edge สามารถเก็บค่าต่างๆได้เช่น weights, time series
- ใช้ภาษา python
ตัวอย่าง code ที่ใช้ networkX
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_edge(1, 2)
e = (2, 3)
G.add_edge(*e) # unpack edge tuple*
G.number_of_nodes()
G.number_of_edges()

ศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ https://networkx.org/documentation/stable/tutorial.html
feature ที่ผมชอบของ networkX คือสามารถอ่าน dot file ( config file ของ Graphviz https://graphviz.org/ )
ตัวอย่าง code ของ dot language

API. ของ networkX ที่ใช้อ่าน dot file ( https://networkx.org/documentation/stable/reference/generated/networkx.drawing.nx_pydot.read_dot.html )
Get in Touch with us
Related Posts
- 下一个前沿:面向富裕人群的数字私人俱乐部
- The Next Frontier: A Digital Private Club for the Affluent
- Thinking Better with Code: Using Mathematical Shortcuts to Master Large Codebases
- Building the Macrohard of Today: AI Agents Platform for Enterprises
- Build Vue.js Apps Smarter with Aider + IDE Integration
- Yo Dev! Here’s How I Use AI Tools Like Codex CLI and Aider to Speed Up My Coding
- Working With AI in Coding the Right Way
- How to Select the Right LLM Model: Instruct, MLX, 8-bit, and Embedding Models
- How to Use Local LLM Models in Daily Work
- How to Use Embedding Models with LLMs for Smarter AI Applications
- Smart Vision System for Continuous Material Defect Detection
- Building a Real-Time Defect Detector with Line-Scan + ML (Reusable Playbook)
- How to Read Source Code: Frappe Framework Sample
- Interface-Oriented Design: The Foundation of Clean Architecture
- Understanding Anti-Drone Systems: Architecture, Hardware, and Software
- RTOS vs Linux in Drone Systems: Modern Design, Security, and Rust for Next-Gen Drones
- Why Does Spring Use So Many Annotations? Java vs. Python Web Development Explained
- From Django to Spring Boot: A Practical, Visual Guide for Web Developers
- How to Build Large, Maintainable Python Systems with Clean Architecture: Concepts & Real-World Examples
- Why Test-Driven Development Makes Better Business Sense