สร้าง business workflow process system ด้วย networkx.org
ในทุกๆ business จะต้องประกอบด้วย workflow ( ขั้นตอนการทำงาน ) มากมาย ในหนึ่ง Workflow จะประกอบด้วย หลายๆ process ยกตัวอย่างเช่น
Workflow สำหรับ การล้างรถ

ประกอบด้วย process ดังต่อไปนี้
- Begin
- Check Car
- Note Conditions
- Inform Car problems to customer
- Put Car in Queue
- Clean the car
- Inform customer
- Get money from customer
- End
Business workflow process system. เป็นระบบที่ใช้ในการสร้างขั้นการทำงาน ( Workflow ) และ Process ที่อยู่ใน worfklow จะต้องเปลี่ยนเป็น function ใน code เช่น

ทำไมถึงใช้ networkx.org ?
NetworkX คือ python package สำหรับสร้าง จัดการ และศึกษาโครงสร้าง , dynamic และการทำงานของ complex network.
ความสามารถของ networkX
- โครงสร้างข้อมูลสำหรับ graph, digraph, และ multigraph
- มี Algorithms มาตรฐานสำหรับ graph
- วัดค่าและวิเคราะห์โครงสร้าง networks
- Generator สำหรับ classic graphics, random graphs, network จำลอง
- Node สามารถเป็นอะไรก็ได้เช่น text, image, XML records
- Edge สามารถเก็บค่าต่างๆได้เช่น weights, time series
- ใช้ภาษา python
ตัวอย่าง code ที่ใช้ networkX
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_edge(1, 2)
e = (2, 3)
G.add_edge(*e) # unpack edge tuple*
G.number_of_nodes()
G.number_of_edges()

ศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ https://networkx.org/documentation/stable/tutorial.html
feature ที่ผมชอบของ networkX คือสามารถอ่าน dot file ( config file ของ Graphviz https://graphviz.org/ )
ตัวอย่าง code ของ dot language

API. ของ networkX ที่ใช้อ่าน dot file ( https://networkx.org/documentation/stable/reference/generated/networkx.drawing.nx_pydot.read_dot.html )
Get in Touch with us
Related Posts
- Interface-Oriented Design: The Foundation of Clean Architecture
- Understanding Anti-Drone Systems: Architecture, Hardware, and Software
- RTOS vs Linux in Drone Systems: Modern Design, Security, and Rust for Next-Gen Drones
- Why Does Spring Use So Many Annotations? Java vs. Python Web Development Explained
- From Django to Spring Boot: A Practical, Visual Guide for Web Developers
- How to Build Large, Maintainable Python Systems with Clean Architecture: Concepts & Real-World Examples
- Why Test-Driven Development Makes Better Business Sense
- Continuous Delivery for Django on DigitalOcean with GitHub Actions & Docker
- Build a Local Product Recommendation System with LangChain, Ollama, and Open-Source Embeddings
- 2025 Guide: Comparing the Top Mobile App Frameworks (Flutter, React Native, Expo, Ionic, and More)
- Understanding `np.meshgrid()` in NumPy: Why It’s Needed and What Happens When You Swap It
- How to Use PyMeasure for Automated Instrument Control and Lab Experiments
- Supercharge Your Chatbot: Custom API Integration Services for Your Business
- How to Guess an Equation Without Math: Exploring Cat vs. Bird Populations
- How to Build an AI-Resistant Project: Ideas That Thrive on Human Interaction
- Build Your Own Cybersecurity Lab with GNS3 + Wazuh + Docker: Train, Detect, and Defend in One Platform
- How to Simulate and Train with Network Devices Using GNS3
- What Is an LMS? And Why You Should Pay Attention to Frappe LMS
- Agentic AI in Factories: Smarter, Faster, and More Autonomous Operations
- Smarter, Safer EV Fleets: Geo-Fencing and Real-Time Tracking for Electric Motorcycles