วิธีจัดการราคาซับซ้อนสำหรับสินค้าสั่งทำพิเศษ (Made-to-Order) ใน Odoo
ถ้าคุณขายสินค้าสั่งทำพิเศษ คุณคงรู้ดีว่า “การตั้งราคา” มักจะยุ่งยากสุด ๆ
ราคาขึ้นอยู่กับขนาด วัสดุ การเคลือบพิเศษ งานด่วน หรือแค่ความจริงที่ว่า “ทุกออเดอร์ไม่เหมือนกันเลยสักครั้ง”
คำถามคือ: จะทำยังไงให้ Odoo ช่วยจัดการราคาพวกนี้ได้แบบอัตโนมัติ?
เรามาดูกันว่า Odoo ทำอะไรได้ดีอยู่แล้ว และเราจะเสริมจุดอ่อนของมันได้ยังไงเพื่อรองรับราคาที่ซับซ้อนขึ้น
Odoo ทำอะไรได้ดีในงานสั่งทำพิเศษ (MTO)?
Odoo ตั้งค่าระบบสินค้าสั่งผลิตตามออเดอร์ได้ง่ายมาก แค่:
- ✅ เช็ค “Replenish on Order (MTO)”
- ✅ เลือก “Manufacture” หรือ “Buy”
แค่นี้ ทุกครั้งที่มีออเดอร์เข้ามา Odoo จะสร้างใบสั่งผลิตหรือสั่งซื้อให้อัตโนมัติ
แต่เมื่อไหร่ที่มีเรื่องราคาซับซ้อนเข้ามา ระบบเริ่มจะตามไม่ทัน...
จุดที่ Odoo เริ่มมีข้อจำกัด
ถ้าคุณตั้งราคาจาก:
- ขนาดที่ลูกค้าเลือกเอง (เช่น แบนเนอร์ หน้าต่าง)
- วัสดุพิเศษ (แบบเคลือบ แบบกันน้ำ)
- บริการเสริม (ออกแบบ งานเร่ง ใบรับรอง)
- ราคาตามลูกค้า (ราคาพิเศษรายโปรเจกต์)
...ฟีเจอร์ pricelist ปกติของ Odoo จะไม่พอแน่นอน
คุณจะเริ่มสงสัยว่า:
“ทำไมระบบไม่คำนวณราคาจากความกว้าง-ความยาวให้เลย?”
“ทำไมต้องมาคิดค่าบริการเพิ่มเองทุกครั้ง?”
แล้วจะทำยังไงดี?
ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของราคาคุณ เรามีตัวเลือกหลายแบบ:
1. ใช้ Odoo Studio (ถ้ากฎราคายังไม่ซับซ้อนมาก)
สำหรับผู้ใช้ Odoo Enterprise — Odoo Studio ให้คุณสร้างฟิลด์เองและใส่สูตรคำนวณง่าย ๆ ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
เช่น:
เพิ่มฟิลด์ “ความยาว” กับ “ความกว้าง”
เอามาคูณกัน = พื้นที่
คูณราคาต่อตารางเมตร
บวกค่าด่วนเพิ่มถ้ามี
วิธีนี้เหมาะกับกรณีพื้นฐาน แต่จะเริ่มไม่พอถ้ามีกฎเยอะ ๆ
2. เขียนโมดูลเอง (ถ้าต้องการควบคุมเต็มที่)
ถ้าคุณอยากได้ระบบราคาที่ "ทำงานได้ตามเงื่อนไขของคุณเป๊ะ ๆ" — สร้างโมดูลเองดีที่สุด
คุณสามารถ:
- เพิ่มฟิลด์ตามต้องการ เช่น ขนาด พื้นผิว ประเภทงาน
- คำนวณราคาอัตโนมัติแบบไม่มีพลาด
- ดึงต้นทุนจาก BoM แล้วบวกกำไร
- เพิ่มค่าส่งด่วน หรือค่าบริการเสริมตามเงื่อนไข
ตัวอย่างโค้ดง่าย ๆ:
@api.onchange('length', 'width', 'rush_order')
def _compute_price_unit(self):
for line in self:
area = (line.length or 0) * (line.width or 0)
price = area * 12
if line.rush_order:
price += 50
line.price_unit = price
แค่ใส่ข้อมูลลงในฟิลด์ ระบบจะคิดราคาให้เลย
3. ใช้แอป Product Configurator
ถ้าไม่อยากเขียนเอง Odoo มีโมดูลช่วย เช่น
OCA Product Configurator
คุณสามารถตั้ง:
- ตัวเลือกสินค้า (สี ขนาด อุปกรณ์เสริม)
- เงื่อนไขราคา (ถ้าเลือก A ให้บวกเพิ่ม B)
- สร้างบรรทัดสินค้าอัตโนมัติตามที่เลือก
เหมาะมากสำหรับธุรกิจที่มีหลายตัวเลือกและรูปแบบสินค้า
4. ใช้ Excel/Google Sheets (ถ้ายุ่งมากจริง ๆ)
ถ้ามีกฎราคาซับซ้อนมาก ๆ (30+ ตัวแปร หรือเปลี่ยนบ่อย) บางคนยังใช้ Excel อยู่ดี
พอได้ราคาสุดท้าย ก็ค่อยเอาไปใส่ในออเดอร์ของ Odoo
ไม่หรูหรา แต่ง่ายและยังเวิร์กในระยะสั้น
จุดแข็งของ Odoo: “ยืดหยุ่น”
ข้อดีของ Odoo คือคุณ “ไม่ต้องติดอยู่กับของเดิม”
ระบบ MTO เริ่มต้นอาจจะง่าย แต่คุณสามารถปรับแต่งให้ซับซ้อนแค่ไหนก็ได้
ถ้าทีมคุณยังต้องใช้เครื่องคิดเลข หรือโพสต์อิทในการตั้งราคา
ถึงเวลาให้ Odoo มาช่วยแล้วล่ะ
สรุป: จะเริ่มจากอะไรดี?
| เคสของคุณ | ทางเลือกที่เหมาะสม |
|---|---|
| ราคาง่าย (ตามพื้นที่ ปริมาณ) | Odoo Studio |
| กฎเพิ่มนิดหน่อย (งานด่วน วัสดุพิเศษ) | ฟิลด์ custom + logic Python |
| ตัวเลือกเยอะ | ใช้โมดูล Product Configurator |
| ซับซ้อนขั้นเทพ | คิดราคานอกระบบไปก่อน แล้วค่อยสร้างโมดูลเอง |
สรุปสุดท้าย
ราคาสั่งทำพิเศษ ไม่จำเป็นต้องยุ่งยากเสมอไป
ด้วยการตั้งค่าที่ถูกต้องใน Odoo คุณจะสามารถเสนอราคาได้เร็วขึ้น ลดข้อผิดพลาด และให้ราคาที่ชัดเจนกับลูกค้า — ไม่ว่าพวกเขาจะสั่งอะไรแบบ “พิเศษสุด ๆ” ก็ตาม
อยากให้ช่วยวางระบบหรือตั้งค่าให้เข้ากับธุรกิจคุณ? ยินดีช่วยออกแบบให้เหมาะกับงานของคุณครับ
Get in Touch with us
Related Posts
- บิ๊กเทคกำลังก่อ “ฟองสบู่ AI” อย่างไร? วิเคราะห์ NVIDIA, Microsoft, OpenAI, Google, Oracle และบทบาทของ AMD
- Deep Learning ในงานพัฒนาอสังหาริมทรัพย์
- บริการแก้โค้ดและดูแลระบบ Legacy — ทำให้ระบบธุรกิจของคุณเสถียร พร้อมใช้งานตลอดเวลา
- Python Deep Learning สำหรับโรงงานอัตโนมัติ: คู่มือฉบับสมบูรณ์ (อัปเดตปี 2025)
- บริการพัฒนาและฝึกอบรม Python สำหรับโรงงานอุตสาหกรรม (Factory Systems)
- ทำไม Python + Django คือ Tech Stack ที่ดีที่สุดในการสร้างระบบ eCommerce สมัยใหม่ (คู่มือฉบับสมบูรณ์ + แผนราคา)
- กลยุทธ์ซานซือหลิ่วจี (三十六计): คู่มือกลยุทธ์ธุรกิจจีนยุคใหม่ เข้าใจวิธีคิด การเจรจา และการแข่งขันแบบจีน
- เข้าใจ Training, Validation และ Testing ใน Machine Learning
- เข้าใจ Neural Network ให้ลึกจริง — ทำไมต้อง Convolution, ทำไม ReLU ต้องตามหลัง Conv2d และทำไมเลเยอร์ลึกขึ้นถึงเรียนรู้ฟีเจอร์ซับซ้อนขึ้น
- ระบบตรวจสอบความแท้ด้วย AI สำหรับแบรนด์ค้าปลีกยุคใหม่
- หนังสือเหนือกาลเวลา: เรียนรู้การคิดแบบนักฟิสิกส์ทดลอง
- SimpliBreakout: เครื่องมือสแกนหุ้น Breakout และแนวโน้มข้ามตลาด สำหรับเทรดเดอร์สายเทคนิค
- SimpliUni: แอปสมาร์ตแคมปัสที่ทำให้ชีวิตในมหาวิทยาลัยง่ายขึ้น
- พัฒนาโปรแกรมสแกนหุ้น Breakout หลายตลาดด้วย Python
- Agentic AI และ MCP Servers: ก้าวต่อไปของระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
- การใช้ DevOps กับระบบอีคอมเมิร์ซ Django + DRF + Docker + PostgreSQL
- วิธีที่ AI ช่วยแก้ปัญหาใน Agile Development ได้จริง
- การเชื่อมต่อ TAK และ Wazuh เพื่อการรับรู้ภัยคุกคามแบบเรียลไทม์
- การขยายระบบ Wazuh สำหรับการมอนิเตอร์ความปลอดภัยเครือข่ายหลายสาขา
- ทำไมโครงการ ERP ถึงล้มเหลว — และเราจะหลีกเลี่ยงได้อย่างไร













