ควบคุมยานยนต์ไฟฟ้าได้อย่างชาญฉลาด ปลอดภัย และทันสมัย ด้วยระบบ Geo-Fencing และติดตามแบบเรียลไทม์
รถจักรยานยนต์ไฟฟ้า (EV) กำลังกลายเป็นยานพาหนะหลักในหลายพื้นที่ ไม่ว่าจะเป็นมหาวิทยาลัย โรงงาน เขตอุตสาหกรรม หรือธุรกิจส่งของ แต่คำถามสำคัญคือ…
เราจะควบคุมให้รถ EV เหล่านี้ปลอดภัย ใช้งานอย่างเป็นระเบียบ และตรวจสอบได้อย่างไร?
บริษัท ซิมพลิโก้ ขอเสนอระบบ Geo-Fencing และ Tracking สำหรับรถจักรยานยนต์ไฟฟ้า ที่สามารถติดตั้งใช้งานได้ง่าย มีความยืดหยุ่น และเหมาะกับหน่วยงานหรือธุรกิจทุกขนาด
🚦 ระบบนี้ทำอะไรได้บ้าง?
ระบบของเราสามารถ จำกัดการใช้งานรถจักรยานยนต์ไฟฟ้าให้อยู่ในพื้นที่ที่กำหนด เช่น ภายในรั้วมหาวิทยาลัย โรงงาน หรือเขตพื้นที่เฉพาะ
หากรถออกนอกพื้นที่ที่กำหนด ระบบจะ สั่งตัดกำลังไฟจากมอเตอร์ และแจ้งเตือนมายังแดชบอร์ดทันที
พร้อมกันนั้น แผนที่แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์จะแสดง ตำแหน่งของรถทุกคัน ช่วยให้ผู้ดูแลติดตาม ตรวจสอบ และดาวน์โหลดรายงานย้อนหลังได้ทันที
🧠 โครงสร้างระบบเบื้องต้น
flowchart LR
A["อุปกรณ์รถ EV (ESP32, GPS, Relay)"]
B["เครือข่าย 4G/WiFi"]
C["เซิร์ฟเวอร์ + ฐานข้อมูล (FastAPI, PostgreSQL/MongoDB)"]
D["แดชบอร์ดผู้ดูแล (Alpine.js, Leaflet/Mapbox)"]
E["ผู้ดูแลระบบ / แอดมิน"]
A --> B
B --> C
C <--> D
D <--> E
รถจักรยานยนต์จะส่งตำแหน่ง GPS และสถานะปัจจุบันผ่านเครือข่ายมายังเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งจะตรวจสอบว่าอยู่ในพื้นที่ที่อนุญาตหรือไม่ และแสดงข้อมูลบนหน้าจอแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์
✅ ประโยชน์หลักที่ลูกค้าได้รับ
- ควบคุมพื้นที่ (Geo-Fencing): รถจะใช้งานได้เฉพาะพื้นที่ที่กำหนดเท่านั้น
- ติดตามเรียลไทม์: แผนที่สดแสดงตำแหน่งของรถทุกคัน
- แจ้งเตือนทันที: หากรถออกนอกเขตหรือมีการใช้งานผิดปกติ
- ซื้อขาดครั้งเดียว: ไม่มีค่าบริการรายเดือน ซอฟต์แวร์เป็นกรรมสิทธิ์ของลูกค้า
- ติดตั้งได้ทั้ง Cloud หรือ On-premise: เลือกตามนโยบายขององค์กร
- เพิ่มจำนวนรถได้ง่าย: รองรับการเติบโตในอนาคต
🏫 เหมาะกับใครบ้าง?
- มหาวิทยาลัย/โรงเรียน: ตรวจสอบการใช้รถ EV ภายในรั้วมหาวิทยาลัย
- ธุรกิจส่งของ: ติดตามรถส่งของในเขตเมืองหรือพื้นที่เฉพาะ
- นิคมอุตสาหกรรม: ควบคุมการใช้รถภายในโรงงาน
- ผู้ให้บริการเช่ารถ: เพิ่มความปลอดภัย ลดความเสี่ยงจากการใช้งานผิดพลาด
💼 ระบบทำงานอย่างไร? (เข้าใจง่าย)
- รถแต่ละคันมีอุปกรณ์ GPS และไมโครคอนโทรลเลอร์ติดตั้งไว้
- ระบบจะตรวจสอบตำแหน่งของรถตลอดเวลา
- หากรถออกนอกพื้นที่ ระบบจะสั่งตัดการทำงานของมอเตอร์
- ข้อมูลทั้งหมดจะส่งมายังเซิร์ฟเวอร์กลาง
- ผู้ดูแลสามารถดูแผนที่และจัดการระบบผ่านหน้าแดชบอร์ดได้ทันที
📦 ราคาแบบโปร่งใส (ซื้อขาด ไม่มีค่ารายปี)
| รายการ | ราคา (บาท) |
|---|---|
| ระบบซอฟต์แวร์ (สูงสุด 50 คัน) | 200,000 |
| Cloud Hosting 1 ปี | 32,500 |
| ค่าลิขสิทธิ์คันเพิ่ม (เกิน 50) | 2,500 / คัน |
ราคายังไม่รวมค่าอุปกรณ์ (ESP32, GPS, Relay ฯลฯ) ซึ่งเราสามารถช่วยแนะนำและจัดหาได้
☁️ เลือกติดตั้งได้ตามต้องการ
- ✅ Cloud (แนะนำ) – ใช้งานง่าย ไม่ต้องลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน
- ✅ On-premise – สำหรับองค์กรที่มีนโยบายด้านความปลอดภัยเฉพาะ
ลูกค้าสามารถเปลี่ยนวิธีการติดตั้งภายหลังได้ตามความเหมาะสม
📞 ติดต่อเรา
หากคุณกำลังมองหาระบบควบคุมยานยนต์ไฟฟ้าแบบครบวงจรที่สามารถใช้งานได้จริง ขยายระบบได้ในอนาคต และควบคุมต้นทุนได้ง่าย ทีมงาน Simplico พร้อมให้คำปรึกษาฟรี
อีเมล: hello@simplico.net
โทร: +66 830010222
เว็บไซต์: www.simplico.net
📩 ขอเดโม | ขอใบเสนอราคา | ขอเอกสารเพิ่มเติม → ติดต่อได้เลยครับ
Get in Touch with us
Related Posts
- ข้อเสนอระบบ SimpliMES Lite — โซลูชัน MES แบบเบาสำหรับโรงงานไทย
- ทำไมร้านค้าออนไลน์ที่ประสบความสำเร็จถึงเลือกใช้ SimpliShop: สร้าง เติบโต และชนะตลาดของคุณ
- Vertical Integration of AI: อนาคตใหม่ของธุรกิจยุคดิจิทัล
- ระบบ AI Prediction — เปลี่ยนการตัดสินใจของคุณให้ทรงพลังยิ่งกว่าเดิม
- ถ้า AI Bubble แตก จะเกิดอะไรขึ้น? (วิเคราะห์จริง ไม่อิงกระแส)
- ใช้ Deep Learning + วิเคราะห์ข่าว (News Sentiment) ทำนายราคาหุ้น – คู่มือฉบับสมบูรณ์
- เปลี่ยนงาน COI ให้ง่ายขึ้นด้วย AI: ตัวอย่างใช้งานจริงในโรงงาน (Hybrid Rasa + LangChain)
- SimpliAgentic — อนาคตของโรงงานอัตโนมัติอัจฉริยะมาถึงแล้ว
- ทำไม “Android Internals” จึงสำคัญ — และบริการระดับสูงที่ธุรกิจของคุณสามารถสร้างได้จากความรู้นี้
- ทำไมธุรกิจควรพัฒนาระบบอีคอมเมิร์ซของตัวเอง (แทนการเช่าแพลตฟอร์มสำเร็จรูป)
- Upstream, Downstream และ Fork คืออะไร? คู่มือเข้าใจง่ายสำหรับนักพัฒนา Android & Linux
- บิ๊กเทคกำลังก่อ “ฟองสบู่ AI” อย่างไร? วิเคราะห์ NVIDIA, Microsoft, OpenAI, Google, Oracle และบทบาทของ AMD
- Deep Learning ในงานพัฒนาอสังหาริมทรัพย์
- บริการแก้โค้ดและดูแลระบบ Legacy — ทำให้ระบบธุรกิจของคุณเสถียร พร้อมใช้งานตลอดเวลา
- Python Deep Learning สำหรับโรงงานอัตโนมัติ: คู่มือฉบับสมบูรณ์ (อัปเดตปี 2025)
- บริการพัฒนาและฝึกอบรม Python สำหรับโรงงานอุตสาหกรรม (Factory Systems)
- ทำไม Python + Django คือ Tech Stack ที่ดีที่สุดในการสร้างระบบ eCommerce สมัยใหม่ (คู่มือฉบับสมบูรณ์ + แผนราคา)
- กลยุทธ์ซานซือหลิ่วจี (三十六计): คู่มือกลยุทธ์ธุรกิจจีนยุคใหม่ เข้าใจวิธีคิด การเจรจา และการแข่งขันแบบจีน
- เข้าใจ Training, Validation และ Testing ใน Machine Learning
- เข้าใจ Neural Network ให้ลึกจริง — ทำไมต้อง Convolution, ทำไม ReLU ต้องตามหลัง Conv2d และทำไมเลเยอร์ลึกขึ้นถึงเรียนรู้ฟีเจอร์ซับซ้อนขึ้น













