จาก Django สู่ Spring Boot: คู่มือเปรียบเทียบฉบับเข้าใจง่ายสำหรับนักพัฒนาเว็บ

สำหรับนักพัฒนาสาย Python/Django ที่อยากก้าวเข้าสู่โลก Java/Spring Boot
โพสต์นี้จะพาคุณดูตั้งแต่จุดต่าง, วิธีสร้างโปรเจกต์, Docker, การ migrate ฐานข้อมูล ไปจนถึงแนะนำ WebFlux สำหรับงาน reactive—มีไดอะแกรมช่วยให้เห็นภาพชัดขึ้น

1. ทำไมต้องเปรียบเทียบ Django กับ Spring Boot?

Django และ Spring Boot ต่างก็เป็นเฟรมเวิร์คยอดนิยม

Django “ครบทุกอย่างในตัวเดียว” (batteries-included) มี ORM, admin, migrations ฯลฯ พร้อมใช้
Spring Boot เน้น modular และ enterprise พร้อมขยายต่อหรือเชื่อมต่อระบบใหญ่ๆ ได้ดี

2. Django vs Spring Boot: เทียบจุดต่อจุด

Django	Spring Boot / JPA / Flyway / Thymeleaf
`models.Model`	คลาส Java ใช้ `@Entity`
`makemigrations`/`migrate`	เขียน SQL ด้วย Flyway/Liquibase
`views.py`	คลาส Java ใช้ `@Controller` หรือ `@RestController`
`urls.py`	Annotation เช่น `@RequestMapping`
Templates	Thymeleaf templates
Built-in Admin	ไม่มี admin อัตโนมัติ (สร้างเอง/ใช้ปลั๊กอิน)
User Auth/Security	Spring Security
Static files	`src/main/resources/static/`

Django vs Spring Boot Stack Diagram

flowchart TD
    A["Django (Python)"]
        --> B1["ORM (Built-in)"]
        --> B2["Admin Panel"]
        --> B3["Migrations (makemigrations)"]
        --> B4["Templates"]
        --> B5["URLs"]
    C["Spring Boot (Java)"]
        --> D1["JPA/Hibernate ORM"]
        --> D2["Manual/Admin UI or Spring Boot Admin"]
        --> D3["Migrations (Flyway/Liquibase)"]
        --> D4["Thymeleaf, REST, or other templates"]
        --> D5["Controllers with @RequestMapping"]

3. เริ่มต้นโปรเจกต์ Spring Boot เชื่อมต่อฐานข้อมูล

ใช้ Spring Initializr ในการสร้างโปรเจกต์
สร้าง Entity ด้วย @Entity
ตัวอย่าง config เชื่อมต่อ PostgreSQL

spring.datasource.url=jdbc:postgresql://db:5432/mydb
spring.datasource.username=myuser
spring.datasource.password=mypass
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect

4. Docker Compose: Spring Boot + PostgreSQL

การใช้ Docker Compose ง่ายและเหมาะกับทั้ง dev/prod

ตัวอย่าง docker-compose.yml:

version: '3.8'
services:
  db:
    image: postgres:16
    environment:
      POSTGRES_DB: mydb
      POSTGRES_USER: myuser
      POSTGRES_PASSWORD: mypass
    ports:
      - "5432:5432"
  app:
    build: .
    depends_on:
      - db
    ports:
      - "8080:8080"

Dockerfile แบบ multi-stage:

FROM maven:3.9.6-eclipse-temurin-21 as build
WORKDIR /app
COPY . .
RUN mvn clean package -DskipTests

FROM openjdk:21-jdk-slim
WORKDIR /app
COPY --from=build /app/target/*.jar app.jar
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]

สั่งรันทั้งหมดด้วย:

docker compose up --build

Docker Compose Architecture Diagram

flowchart LR
    subgraph "Docker Compose"
      A["Spring Boot App<br/> (app)"]
      B["PostgreSQL DB<br/> (db)"]
    end
    A <-- "JDBC" --> B
    C["Browser / Client"] -->|"HTTP:8080"| A

5. การ migrate database: Django vs Spring Boot

Django:
makemigrations & migrate สร้าง/อัปเดต schema ให้อัตโนมัติ
Spring Boot:
ใช้ Flyway/Liquibase—คุณต้องเขียน SQL migration เอง ใส่ใน src/main/resources/db/migration/

ตัวอย่าง Flyway migration (V1__init.sql):

CREATE TABLE book (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(255),
    author VARCHAR(255)
);

Spring ไม่มีคำสั่ง “makemigrations” อัตโนมัติ (แต่ IDE/plugin หรือ Liquibase diff ช่วยได้)

6. Mapping Django Actions → Spring Boot

Django Command / Concept	Spring Boot เทียบเท่า
`python manage.py runserver`	`./mvnw spring-boot:run` หรือ `docker compose up`
`python manage.py makemigrations`	เขียน SQL migration เอง
`python manage.py migrate`	Spring Boot รัน migration อัตโนมัติเมื่อ start
`models.Model`	Java `@Entity`
`views.py`	Java `@Controller` หรือ `@RestController`
`urls.py`	Java method annotations (`@GetMapping` ฯลฯ)

Quick Mapping Diagram:

flowchart TD
    subgraph "Django"
        D1["Model (models.Model)"]
        D2["View (views.py)"]
        D3["URLConf (urls.py)"]
        D4["Template"]
        D5["Migration (makemigrations/migrate)"]
        D6["Admin (admin.py)"]
    end
    subgraph "Spring Boot"
        S1["Entity (@Entity)"]
        S2["Controller (@Controller)"]
        S3["Request Mapping (@GetMapping, etc.)"]
        S4["Template (Thymeleaf)"]
        S5["Migration (Flyway/Liquibase SQL)"]
        S6["No built-in admin UI"]
    end
    D1 --- S1
    D2 --- S2
    D3 --- S3
    D4 --- S4
    D5 --- S5
    D6 --- S6

7. ข้อดีข้อเสีย Django vs Spring Boot

ฟีเจอร์	Django (Python)	Spring Boot (Java)
เริ่มต้นเร็ว	✅ มี admin, migration ในตัว	⚠️ ต้อง config เพิ่ม ไม่มี admin อัตโนมัติ
ระบบใหญ่/enterprise	⚠️ scale ได้จำกัด	✅ ตอบโจทย์ enterprise
Performance	ดีสำหรับงานทั่วไป	ดีเยี่ยมเมื่อ scale ใหญ่
Learning curve	เรียนง่าย ทำ MVP ได้ไว	ต้องใช้เวลาเรียนรู้มากขึ้น
Flexibility	“มีวิธีเดียวเท่านั้น”	Modular ยืดหยุ่น เชื่อมระบบอื่นง่าย

8. Intro WebFlux: สาย Reactive API ยุคใหม่

Spring WebFlux ช่วยให้คุณสร้าง API non-blocking ที่รองรับ connection จำนวนมาก เหมาะกับงาน chat, stream, IoT

ตัวอย่าง Reactive Controller:

@RestController
@RequestMapping("/api")
public class ReactiveController {

    @GetMapping("/hello")
    public Mono<String> sayHello() {
        return Mono.just("Hello, Reactive World!");
    }

    @GetMapping("/numbers")
    public Flux<Integer> streamNumbers() {
        return Flux.range(1, 5);
    }
}

เพิ่ม dependency WebFlux ใน pom.xml:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>

WebFlux Reactive Flow Diagram

sequenceDiagram
    participant "Client"
    participant "WebFlux"
    participant "Service"
    participant "Database"

    "Client"->>"WebFlux": "HTTP Request (e.g., /api/stream)"
    "WebFlux"->>"Service": "Non-blocking call (Mono/Flux)"
    "Service"->>"Database": "Reactive DB access (async)"
    "Database"-->>"Service": "Data stream (Flux/Mono)"
    "Service"-->>"WebFlux": "Reactive response (Flux/Mono)"
    "WebFlux"-->>"Client": "HTTP Response (streamed data)"

9. สรุป

Django: สร้างเว็บ/แอดมิน MVP ได้ไว เหมาะกับงานเล็ก-กลาง
Spring Boot: ยอดเยี่ยมกับระบบใหญ่, enterprise, microservice, หรือระบบที่ต้อง scale มากๆ
WebFlux: เลือกใช้เมื่อคุณต้องการ API รองรับ concurrent สูง เช่น chat, IoT, streaming