ðą Carbon Footprint Calculator (Recycling) â āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļģāļāļ§āļāļāļēāļĢāđāļāļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļĢāļĩāđāļāđāļāļīāļĨ
āđāļāđāļĨāļāļāļĩāđāļāļēāļĢāļĨāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāļĨāļēāļĒāđāļāđāļāļ§āļēāļĢāļ°āļŠāļģāļāļąāļāļāļļāļāļ āļēāļāļŠāđāļ§āļ āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļĢāļĩāđāļāđāļāļīāļĨāđāļāļāļāđāļāđāļāļāđāļŠāļāļāđāļŦāđāđāļŦāđāļāļ§āđāļē âāđāļĄāļ·āđāļāļĢāļĩāđāļāđāļāļīāļĨāđāļĨāđāļ§ āļāđāļ§āļĒāļĨāļāļāļēāļĢāļāļĨāđāļāļĒ COâ āđāļāđāđāļāđāļēāđāļâ
āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ Carbon Footprint Calculator (Recycling) āļāļ sesth.co/carbon_fp āļāļķāļāļāļđāļāļāļąāļāļāļēāđāļāļ·āđāļāļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāļĢāļĩāđāļāđāļāļīāļĨāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļ§āļ âāļāļēāļĢāļŦāļĨāļĩāļāđāļĨāļĩāđāļĒāļāļāļēāļĢāļāļĨāđāļāļĒāļāđāļēāļāđāļĢāļ·āļāļāļāļĢāļ°āļāļâ āđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāđāļēāļĒāļāļēāļĒ â āđāļāļĒāļāļģāļāļķāļāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļĨāđāļāļĒāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļŠāđāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāđāļēāļāđāļ§āļĒ
ð§Ū āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāļāļ·āđāļāļāļēāļ
āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĩāđāđāļāđāļŠāļđāļāļĢāļŦāļĨāļąāļ 3 āļŠāđāļ§āļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāđāļāļāļāļŠāļļāļāļāļī (net COâe) āļāļąāļāļāļĩāđ:
- āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļĢāļĩāđāļāđāļāļīāļĨ (Recycling savings)
āļāļģāļāļ§āļāļāļēāļāļāđāļģāļŦāļāļąāļāļāļāļāļ§āļąāļŠāļāļļāļāļĩāđāļāļģāļĄāļēāļĢāļĩāđāļāđāļāļīāļĨ (āļāļīāđāļĨāļāļĢāļąāļĄ) à āļāđāļēāļāļąāļāļāļąāļĒāļāļēāļĢāļŦāļĨāļĩāļāđāļĨāļĩāđāļĒāļ COâ āļāđāļ āļāļ. (kg COâe per kg)
â āļĒāļīāđāļāļ§āļąāļŠāļāļļāļāļĩāđāļāļēāļĢāļĢāļĩāđāļāđāļāļīāļĨāļāđāļ§āļĒāļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ COâ āļŠāļđāļ āļāđāļē factor āļāđāļŠāļđāļāļāļēāļĄ - āļāļēāļĢāļāļĨāđāļāļĒāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļŠāđāļ (Transport emissions)
āļāļģāļāļ§āļāļāļēāļāļĢāļ°āļĒāļ°āļāļēāļ (āļāļīāđāļĨāđāļĄāļāļĢ) à āļāļģāļāļ§āļāđāļāļĩāđāļĒāļ§ Ã āļāļąāļāļāļąāļĒāļāļēāļĢāļāļĨāđāļāļĒāļāļāļāļĒāļēāļāļāļēāļŦāļāļ° (kg COâe / āļāļĄ.) - āļāļēāļĢāļāļĨāđāļāļĒāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāđāļē (Electricity emissions)
āļāļģāļāļ§āļāļāļēāļāļāļģāļāļ§āļ kWh āļāļĩāđāđāļāđ à āļāļąāļāļāļąāļĒāļāļēāļĢāļāļĨāđāļāļĒāļāļāļāļāļĢāļīāļāđāļāļāđāļē (kg COâe / kWh)
Net Impact = Recycling savings â (Transport emissions + Electricity emissions)
- āļāđāļēāđāļāđāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāđāļāđāļāļāļ§āļ â āļŦāļĄāļēāļĒāļāļķāļ âāļŦāļĨāļĩāļāđāļĨāļĩāđāļĒāļ COââ āđāļĄāļ·āđāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļāļāļĩāđāļāļĨāđāļāļĒ
- āļāđāļēāđāļāđāļāļĨāļ â āļŦāļĄāļēāļĒāļāļķāļ âāļāļĨāđāļāļĒāļĄāļēāļāļāļ§āđāļēāļāļĩāđāļŦāļĨāļĩāļāđāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāđâ â āļāļ§āļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļ
ð āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļāļĩāļĨāļ°āļāļąāđāļāļāļāļ
- āđāļĨāļ·āļāļ āļĨāļđāļāļāđāļē / āļŠāļāļēāļāļāļĩāđ / āļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļē āļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļĢāļēāļĒāļāļēāļ
- āļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļ§āļąāļŠāļāļļāļāļĩāđāļĢāļĩāđāļāđāļāļīāļĨ (āļāđāļģāļŦāļāļąāļ, āļāļąāļāļāļąāļĒ)
- āļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļāļāļŠāđāļ (āļĢāļ°āļĒāļ°āļāļēāļ, āđāļāļĩāđāļĒāļ§, āļāļąāļāļāļąāļĒāļāļāļāļĒāļēāļāļāļēāļŦāļāļ°)
- āļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāđāļēāļāļāļāđāļĢāļāļāļēāļ (kWh āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļąāļĒāļāļĢāļīāļ)
- āļāļđāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāđāļāđāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļīāđāļĨāļāļĢāļąāļĄ (kg COâe) āļŦāļĢāļ·āļāđāļāđāļāļāļąāļ (t COâe)
- āļŠāđāļāļāļāļāđāļāđāļ CSV āļŦāļĢāļ·āļāļāļģāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĢāļļāļāđāļāđāļāđāđāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļ
āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĩāđāļĒāļąāļāļāļģāļŦāļāļ āļāđāļēāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļ (presets) āđāļŦāđ āđāļāđāļ āļāđāļē factor āļāļāļāļ§āļąāļŠāļāļļāļāļąāđāļ§āđāļ (āļāļĨāļđāļĄāļīāđāļāļĩāļĒāļĄ, āđāļŦāļĨāđāļ, āļāļĢāļ°āļāļēāļĐ, āļāļĨāļēāļŠāļāļīāļ āļŊāļĨāļŊ) āđāļĨāļ°āļāđāļēāļĒāļēāļāļāļēāļŦāļāļ°/āļāļĢāļīāļāđāļāļāđāļēāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ â āđāļāđāļāļļāļāļāļ§āļĢāđāļāđāļāđāļēāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĢāļīāļāļāļāļāļāļļāļāđāļāļāđāļāļ·āđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļĄāđāļāļĒāļģāļŠāļđāļāļŠāļļāļ
â āļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļĩāđāļāļđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļ
- āđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļīāļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄ â āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļŦāļāļķāđāļāļāļāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļāđāļŦāđāļāļđāđāļāđāļē/āļāļąāļāļĨāļāļāļļāļ
- āļ§āļąāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļĨāļāļīāļŠāļāļīāļāļŠāđ â āļŦāļēāļ Net Impact āđāļāđāļāļĨāļ āđāļāļĨāļ§āđāļēāļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒāļāļāļŠāđāļ/āļāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļīāļ âāļāļģāđāļĢāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄâ â āļāđāļāļāļāļĢāļąāļāđāļŠāđāļāļāļēāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļĢāļąāļ
- āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļēāļāđāļĨāļ·āļāļ â āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāļĢāļāđāļāđāļāļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļ, āļāļĢāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļŦāđāđāļāđāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§, āļĨāļāđāļāļāđāļēāđāļāđ
- āļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāđāļāđāļŠāđāļ ESG / CSR â āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļŠāļāļāļ§āđāļē âāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļāđāļĢāļēāđāļĄāđāđāļāđāđāļāđāļĢāļĩāđāļāđāļāļīāļĨ āđāļāđāļāđāļ§āļĒāļĨāļāļāļēāļĢāļāļĨāđāļāļĒāļāđāļēāļâ
â ïļ āļāđāļāļāļģāļāļąāļ &āļāđāļāļāļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļ
- āļāđāļēāļāļąāļāļāļąāļĒ (factors) āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļĄāđāđāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļāļāļķāđāļāļāļąāļāđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŦāļĢāļ·āļāļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ
- āļāļąāļ§āđāļĨāļāļāļĩāđāđāļāļĄāđāļāļĨāļāđāļŦāđāļĄāļēāđāļāđāļāļāđāļēāđāļāļĒāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ â āļāļ§āļĢāļāļĢāļąāļāđāļŦāđāļāļĢāļāļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĢāļīāļāļāļāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđ
- āļŦāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļāļāļŠāđāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāđāļēāđāļĄāđāđāļĄāđāļāļĒāļģ āļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļēāļāļāļĨāļēāļāđāļāļĨāļ·āđāļāļ
- āđāļĄāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļāļĢāļ°āļāļāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļāļĄāļēāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļāđāļŦāļāđāļĄāļēāļ āļāļĩāđāļāļēāļāļāđāļāļ LCA āļĢāļ°āļāļąāļāļĨāļķāļ
ð āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļ
āļŠāļĄāļĄāļļāļāļī:
- āļĢāļĩāđāļāđāļāļīāļĨāļāļĢāļ°āļāļēāļĐ 200 kg (factor = 1.30 kg COâe/kg) â āļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ = 260 kg COâe
- āļāļāļŠāđāļ: 40 āļāļĄ. à 4 āđāļāļĩāđāļĒāļ§ Ã 0.25 kg COâe/āļāļĄ. â 40 kg COâe
- āđāļāļāđāļē: 150 kWh à 0.50 kg COâe/kWh â 75 kg COâe
Net = 260 â (40 + 75) = 145 kg COâe āļāļĩāđāļŦāļĨāļĩāļāđāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāđ
ð āļŠāļĢāļļāļ
āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ Carbon Footprint Calculator (Recycling) āļāļēāļ SESTH āđāļāđāļāļāļēāļāđāļĨāļ·āļāļāļāļĩāđāļāļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāļĢāļĩāđāļāđāļāļīāļĨāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢ:
- āļ§āļąāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāļāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļ
- āđāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāđāļāđāļŠāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĨāđāļāļĒāļāđāļēāļ
- āļŦāļēāđāļāļāļēāļŠāļĨāļāļāļēāļĢāļāļĨāđāļāļĒāđāļāļŠāđāļ§āļāđāļĨāļāļīāļŠāļāļīāļāļŠāđāđāļĨāļ°āļāļĨāļąāļāļāļēāļ
āļĨāļāļāđāļāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāđāļēāļāļģāļāļ§āļāļāļēāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĢāļīāļāļāļāļāļāļļāļ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļĄāđāļāļĒāļģāđāļĨāļ°āđāļāđāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļąāļāļāļĄāļīāļāļĢāļāļĢāļąāļ
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- āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāļāļēāļ COI āđāļŦāđāļāđāļēāļĒāļāļķāđāļāļāđāļ§āļĒ AI: āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļāļēāļāļāļĢāļīāļāđāļāđāļĢāļāļāļēāļ (Hybrid Rasa + LangChain)
- SimpliAgentic â āļāļāļēāļāļāļāļāļāđāļĢāļāļāļēāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāļāļąāļāļāļĢāļīāļĒāļ°āļĄāļēāļāļķāļāđāļĨāđāļ§
- āļāļģāđāļĄ âAndroid Internalsâ āļāļķāļāļŠāļģāļāļąāļ â āđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļđāļāļāļĩāđāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļāļāļļāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāđāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļĩāđ
- āļāļģāđāļĄāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļ§āļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļĩāļāļāļĄāđāļĄāļīāļĢāđāļāļāļāļāļāļąāļ§āđāļāļ (āđāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļāļĢāļđāļ)
- Upstream, Downstream āđāļĨāļ° Fork āļāļ·āļāļāļ°āđāļĢ? āļāļđāđāļĄāļ·āļāđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļē Android & Linux
- āļāļīāđāļāđāļāļāļāļģāļĨāļąāļāļāđāļ âāļāļāļāļŠāļāļđāđ AIâ āļāļĒāđāļēāļāđāļĢ? āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ NVIDIA, Microsoft, OpenAI, Google, Oracle āđāļĨāļ°āļāļāļāļēāļāļāļāļ AMD
- Deep Learning āđāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļēāļāļŠāļąāļāļŦāļēāļĢāļīāļĄāļāļĢāļąāļāļĒāđ
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- Python Deep Learning āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļĢāļāļāļēāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī: āļāļđāđāļĄāļ·āļāļāļāļąāļāļŠāļĄāļāļđāļĢāļāđ (āļāļąāļāđāļāļāļāļĩ 2025)
- āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļķāļāļāļāļĢāļĄ Python āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļĢāļāļāļēāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ (Factory Systems)
- āļāļģāđāļĄ Python + Django āļāļ·āļ Tech Stack āļāļĩāđāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļ°āļāļ eCommerce āļŠāļĄāļąāļĒāđāļŦāļĄāđ (āļāļđāđāļĄāļ·āļāļāļāļąāļāļŠāļĄāļāļđāļĢāļāđ + āđāļāļāļĢāļēāļāļē)
- āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļāļāļ·āļāļŦāļĨāļīāđāļ§āļāļĩ (äļåå čŪĄ): āļāļđāđāļĄāļ·āļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļĩāļāļĒāļļāļāđāļŦāļĄāđ āđāļāđāļēāđāļāļ§āļīāļāļĩāļāļīāļ āļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļąāļāđāļāļāļāļĩāļ
- āđāļāđāļēāđāļ Training, Validation āđāļĨāļ° Testing āđāļ Machine Learning
- āđāļāđāļēāđāļ Neural Network āđāļŦāđāļĨāļķāļāļāļĢāļīāļ â āļāļģāđāļĄāļāđāļāļ Convolution, āļāļģāđāļĄ ReLU āļāđāļāļāļāļēāļĄāļŦāļĨāļąāļ Conv2d āđāļĨāļ°āļāļģāđāļĄāđāļĨāđāļĒāļāļĢāđāļĨāļķāļāļāļķāđāļāļāļķāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļĩāđāļāļāļĢāđāļāļąāļāļāđāļāļāļāļķāđāļ
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