การขยายระบบ Wazuh สำหรับการมอนิเตอร์ความปลอดภัยเครือข่ายหลายสาขา
🚀 บทนำ: ทำไมองค์กรยุคใหม่ต้องมอนิเตอร์หลายสาขา
หลายองค์กรมีสำนักงานและศูนย์ข้อมูลอยู่ในหลายพื้นที่ การมีระบบที่สามารถมอนิเตอร์ข้อมูลความปลอดภัยจากทุกสาขาได้แบบรวมศูนย์ จะช่วยให้คุณเห็นภาพรวมของภัยคุกคามได้เร็วขึ้นและตอบสนองได้ทันเวลา
Wazuh Multi-Site Architecture คือโซลูชันแบบกระจายศูนย์ (Distributed) ที่สามารถประมวลผลและเก็บ Log ที่แต่ละสาขาได้โดยไม่ต้องส่งข้อมูลทั้งหมดผ่าน WAN ช่วยให้ระบบรวดเร็วและปลอดภัยขึ้น พร้อมมี Dashboard กลางสำหรับดูข้อมูลจากทุกสาขาแบบ Real-Time
🧩 1. แผนผังระบบ Wazuh แบบหลายสาขา
graph TD
subgraph SiteA["🏢 สาขา A (กรุงเทพฯ)"]
A1["อุปกรณ์ Cisco / Agent"] --> M1["Wazuh Manager (Master)"]
M1 --> I1["Indexer Node 1"]
M1 --> I2["Indexer Node 2"]
end
subgraph SiteB["🏭 สาขา B (โตเกียว)"]
B1["อุปกรณ์ Cisco / Agent"] --> M2["Wazuh Manager (Worker)"]
M2 --> I3["Indexer Node 3"]
end
subgraph SiteC["☁️ สาขา C (คลาวด์ – สิงคโปร์)"]
C1["Agent / Cloud Logs"] --> M3["Wazuh Manager (Worker)"]
M3 --> I4["Indexer Node 4"]
end
I1 <--> I2
I2 <--> I3
I3 <--> I4
I4 <--> I1
subgraph HQ["🌐 ศูนย์กลาง (Central Dashboard)"]
D1["Wazuh Dashboard"] --> D2["Unified View of All Sites"]
end
I1 & I2 & I3 & I4 --> D1
คำอธิบาย:
- แต่ละสาขามี Wazuh Manager และ Indexer ของตัวเอง
- Indexer ทุก Node เชื่อมต่อกันเป็น Cluster เดียว เพื่อให้ระบบทำงานต่อได้แม้บางไซต์ล่ม
- Dashboard กลางสามารถดึงข้อมูลจากทุกไซต์แบบเรียลไทม์
- หากการเชื่อมต่อข้ามสาขาขัดข้อง แต่ละไซต์ยังสามารถทำงานแยกกันได้ตามปกติ
⚙️ 2. ขั้นตอนการติดตั้งตามแนวทางจาก Wazuh
- ใช้คำสั่ง
wazuh-certs-tool.sh -Aเพื่อสร้าง Root CA และใบรับรอง (Certificates) สำหรับแต่ละ Node -
ตั้งค่าใน
opensearch.ymlและossec.conf<node_type>master</node_type>สำหรับไซต์หลัก<node_type>worker</node_type>สำหรับไซต์อื่น ๆ
- ใน
wazuh.ymlให้เปิดใช้งานip.selector: trueเพื่อให้ผู้ใช้เลือกไซต์ที่ต้องการดูได้ - เพิ่ม IP ของ Indexer ทุก Node ลงใน
opensearch_dashboards.yml - ตั้งค่า Role-Based Access (RBAC) ให้เหมาะสม เช่น
custom_read_site_aสำหรับดูข้อมูลเฉพาะไซต์ A
🛰️ 3. การมอนิเตอร์อุปกรณ์ Cisco ในแต่ละสาขา
| แหล่งข้อมูล | วิธีเก็บข้อมูล | ส่งต่อไปที่ | หมายเหตุ |
|---|---|---|---|
| Router / Switch | Syslog | Wazuh Manager ของไซต์นั้น | ลดการใช้ Bandwidth WAN |
| Firewall | SNMP | Local Indexer | ใช้ Custom Decoder สำหรับ Cisco MIB |
| Endpoint | Wazuh Agent | Manager ที่ใกล้ที่สุด | ติดตั้งง่ายและมีการเข้ารหัสข้อมูล |
| Cloud VM | Agentless | Cloud Indexer | เหมาะกับระบบ Hybrid Cloud |
🔄 4. การซิงค์ข้อมูลและระบบสำรองข้ามสาขา
- Indexer ทุก Node ทำงานร่วมกันแบบ Cluster Replication
- หาก Site A หรือ B ขัดข้อง ข้อมูลล่าสุดยังคงอยู่ใน Site C (คลาวด์)
- เมื่อเชื่อมต่อกลับมา ระบบจะซิงค์ข้อมูลอัตโนมัติ
- สามารถเก็บ Log แยกตามไซต์เพื่อลดภาระของ Dashboard กลาง
📊 5. การแสดงผลบน Dashboard
sequenceDiagram
participant User as ผู้ดูแลระบบ
participant Dashboard as Wazuh Dashboard
participant Indexers as Cluster
participant Sites as Local Managers
User->>Dashboard: เลือกไซต์ (กรุงเทพฯ / โตเกียว / คลาวด์)
Dashboard->>Indexers: ดึงข้อมูล Log ของไซต์ที่เลือก
Indexers->>Sites: ขอข้อมูลเหตุการณ์ล่าสุด
Sites-->>Indexers: ส่งข้อมูลวิเคราะห์แล้วกลับ
Indexers-->>Dashboard: รวมและส่งผลลัพธ์
Dashboard-->>User: แสดงข้อมูลรวมแบบ Real-Time
🧠 6. แนวทางปฏิบัติที่แนะนำ
✅ ใช้ชื่อ Index แยกตามไซต์ เช่น alerts-bkk-*, alerts-tokyo-*
✅ เข้ารหัสการเชื่อมต่อระหว่าง Site ด้วย TLS
✅ ตั้งค่า ILM Policy เพื่อลบหรือเก็บ Log เก่าอัตโนมัติ
✅ ใช้ RBAC จำกัดสิทธิ์การเข้าถึงของแต่ละทีม
✅ ตรวจสอบสถานะ Cluster ผ่าน /api/status
✅ สำรองฐานข้อมูล Indexer ทุกวัน
🔐 สรุป
การขยายระบบ Wazuh สำหรับการมอนิเตอร์หลายสาขาช่วยให้องค์กรสามารถ
- รวมศูนย์ข้อมูลด้านความปลอดภัยจากทุกพื้นที่
- ลดภาระการส่งข้อมูลผ่าน WAN
- เพิ่มความมั่นคงและการทำงานต่อเนื่องในกรณีเกิดปัญหา
- รองรับการเติบโตของระบบและผู้ใช้งานได้อย่างยั่งยืน
ระบบนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่มีอุปกรณ์ Cisco และต้องการมอนิเตอร์แบบ Real-Time ทั้งในไทยและต่างประเทศ
Get in Touch with us
Related Posts
- Deep Learning ในงานพัฒนาอสังหาริมทรัพย์
- บริการแก้โค้ดและดูแลระบบ Legacy — ทำให้ระบบธุรกิจของคุณเสถียร พร้อมใช้งานตลอดเวลา
- Python Deep Learning สำหรับโรงงานอัตโนมัติ: คู่มือฉบับสมบูรณ์ (อัปเดตปี 2025)
- บริการพัฒนาและฝึกอบรม Python สำหรับโรงงานอุตสาหกรรม (Factory Systems)
- ทำไม Python + Django คือ Tech Stack ที่ดีที่สุดในการสร้างระบบ eCommerce สมัยใหม่ (คู่มือฉบับสมบูรณ์ + แผนราคา)
- กลยุทธ์ซานซือหลิ่วจี (三十六计): คู่มือกลยุทธ์ธุรกิจจีนยุคใหม่ เข้าใจวิธีคิด การเจรจา และการแข่งขันแบบจีน
- เข้าใจ Training, Validation และ Testing ใน Machine Learning
- เข้าใจ Neural Network ให้ลึกจริง — ทำไมต้อง Convolution, ทำไม ReLU ต้องตามหลัง Conv2d และทำไมเลเยอร์ลึกขึ้นถึงเรียนรู้ฟีเจอร์ซับซ้อนขึ้น
- ระบบตรวจสอบความแท้ด้วย AI สำหรับแบรนด์ค้าปลีกยุคใหม่
- หนังสือเหนือกาลเวลา: เรียนรู้การคิดแบบนักฟิสิกส์ทดลอง
- SimpliBreakout: เครื่องมือสแกนหุ้น Breakout และแนวโน้มข้ามตลาด สำหรับเทรดเดอร์สายเทคนิค
- SimpliUni: แอปสมาร์ตแคมปัสที่ทำให้ชีวิตในมหาวิทยาลัยง่ายขึ้น
- พัฒนาโปรแกรมสแกนหุ้น Breakout หลายตลาดด้วย Python
- Agentic AI และ MCP Servers: ก้าวต่อไปของระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
- การใช้ DevOps กับระบบอีคอมเมิร์ซ Django + DRF + Docker + PostgreSQL
- วิธีที่ AI ช่วยแก้ปัญหาใน Agile Development ได้จริง
- การเชื่อมต่อ TAK และ Wazuh เพื่อการรับรู้ภัยคุกคามแบบเรียลไทม์
- ทำไมโครงการ ERP ถึงล้มเหลว — และเราจะหลีกเลี่ยงได้อย่างไร
- วิธีสร้างคอมมูนิตี้ที่แข็งแกร่งด้วยเทคโนโลยี
- ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กับสวนสัตว์ยุคใหม่: ทำให้การเรียนรู้สนุก ฉลาด และน่าจดจำ













