บริการพัฒนาและฝึกอบรม Python สำหรับโรงงานอุตสาหกรรม (Factory Systems)
ครอบคลุม PLC • ERP • MES • Process Control • AI Vision • Custom Software
ในยุคที่โรงงานต้องการความเร็ว ความแม่นยำ และข้อมูลแบบ Real-time มากขึ้น การพัฒนาเครื่องมือภายในโรงงานด้วย Python กำลังกลายเป็นทางเลือกที่ ทรงพลัง ยืดหยุ่น และคุ้มค่าที่สุด ไม่ว่าจะเป็นงานเชื่อมต่อเครื่องจักร การเก็บข้อมูล การควบคุมกระบวนการ ผลิต หรือการสร้างซอฟต์แวร์เฉพาะทาง
เราจึงให้บริการ พัฒนา Python สำหรับโรงงาน และ ฝึกอบรมทีมงานด้านอัตโนมัติ (Automation) เพื่อช่วยให้โรงงานก้าวเข้าสู่ยุค Smart Factory และ Industry 4.0 ได้อย่างแท้จริง
⚙️ บริการของเรา (What We Offer)
✅ 1. Python สำหรับเชื่อมต่อ PLC และอุปกรณ์อุตสาหกรรม
เชื่อมต่อ Python กับอุปกรณ์ต่าง ๆ เช่น:
- Siemens PLC
- Mitsubishi PLC
- Omron PLC
- Rockwell / Allen-Bradley
- Modbus RTU / Modbus TCP
- OPC-UA / OPC-DA
- เซนเซอร์อุตสาหกรรม (RS485, CAN, 4-20mA, MQTT)
ตัวอย่างงาน:
- เก็บข้อมูลจากเครื่องจักร Real-time
- ระบบตรวจสอบสถานะเครื่องจักร
- นับจำนวนการผลิต
- ระบบ Alarm / Event
- บันทึกข้อมูลกระบวนการลงฐานข้อมูล
- ระบบทดสอบอัตโนมัติ (Test automation)
✅ 2. Python สำหรับเชื่อมต่อ ERP / MES / WMS
ช่วยโรงงานเชื่อมข้อมูลระหว่างระบบ เช่น:
- SAP
- Oracle
- Odoo
- ERPNext
- MES
- WMS
ใช้งานได้จริงในโรงงาน:
- ดึงคำสั่งผลิต (Work Order) เข้าเครื่อง
- อัปเดตสต๊อกแบบอัตโนมัติ
- บันทึก Scrap / ของเสีย
- ติดตาม Material Movement
- ระบบวิเคราะห์ข้อมูลการผลิต
✅ 3. Automation & Process Control
พัฒนาเครื่องมือควบคุมและตรวจสอบกระบวนการผลิต:
- Script ควบคุมกระบวนการ
- Recipe Management
- PID-like Control (Python-based systems)
- Machine Vision Integration
- Automated Testing
✅ 4. พัฒนาซอฟต์แวร์ตามสั่งสำหรับโรงงาน (Custom Factory Software)
เราออกแบบระบบให้ตรงตามกระบวนการจริง เช่น:
- Production Dashboard
- ระบบตรวจสอบคุณภาพ (QA/QC)
- ระบบติดตามงาน WIP
- ระบบติดตาม Scrap/ของเสีย
- ระบบแจ้งซ่อม / Maintenance Log
- ระบบรายงานรายวันอัตโนมัติ
- Line Notify / Email Alert
- Simulation / Digital Twin Prototype
เทคโนโลยีที่ใช้:
- Python
- Django / FastAPI
- PostgreSQL
- Docker
- MQTT / OPC-UA
✅ 5. AI & Data Analytics สำหรับโรงงาน (Industry 4.0 Solutions)
ตัวอย่างงาน AI:
- ตรวจสอบคุณภาพด้วยกล้อง (Defect Detection)
- คาดการณ์การซ่อมบำรุง (Predictive Maintenance)
- วิเคราะห์พฤติกรรมเครื่องจักร
- คาดการณ์การผลิต (Production Forecast)
- วิเคราะห์พลังงาน (Energy Optimization)
Tools:
- OpenCV
- TensorFlow / PyTorch
- Scikit-Learn
- Plotly Dashboard
- MLOps Workflow
✅ 6. คอร์สฝึกอบรม Python สำหรับโรงงาน
หลักสูตรสอนทีมวิศวกรและช่างเทคนิคแบบเข้าใจง่าย ใช้งานได้จริง
แบ่งตามสายงาน:
✔ Python สำหรับวิศวกรโรงงาน
- Basic Python
- ทำงานกับ Excel / CSV / Database
- Automation Script
- API Integration
✔ Python สำหรับวิศวกรควบคุม (PLC/Control Engineers)
- Modbus
- OPC-UA
- Serial Communication
- Data Logging
✔ Python สำหรับทีม IT / ERP
- เชื่อม API
- เขียน ETL
- สร้าง Dashboard
- ระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติ
✔ Python Machine Vision
- OpenCV
- การประมวลผลภาพ
- Defect Detection
- Barcode/QR Reading
✔ Python + Django สำหรับระบบภายในโรงงาน
- ระบบ Order
- ระบบติดตามการผลิต
- ระบบคลังสินค้า
- Dashboard วิเคราะห์
🧩 ตัวอย่างโปรเจกต์ที่เราสามารถทำได้
- ระบบเก็บข้อมูลเครื่องจักรผ่าน OPC-UA
- Real-time Production Dashboard
- ระบบตรวจสอบด้วยกล้อง
- ระบบทดสอบอัตโนมัติ
- Digital SOP
- Dashboard KPI
- ระบบคาดการณ์สต๊อก
- ระบบติดตามวัสดุด้วย RFID
- ระบบ Mobile สำหรับพนักงาน
- ระบบรีพอร์ต Scrap โรงงาน
🛠 เทคโนโลยีที่รองรับ
Backend / Dev
- Python
- Django
- FastAPI
- Celery
- SQLAlchemy
Industrial
- Modbus RTU / TCP
- OPC-UA
- MQTT
- RS232 / RS485
- EtherNet/IP
Database
- PostgreSQL
- MySQL
- MongoDB
- InfluxDB
Visualization
- Plotly
- Grafana
- Power BI
💰 แพ็กเกจราคา (Pricing Plans)
🟢 1. หลักสูตรอบรม Python สำหรับโรงงาน — Starter
฿15,000 – ฿25,000 / ทีม (1 วัน)
ให้พื้นฐานแบบรวดเร็ว พร้อม Workshop ใช้งานได้จริง
🔵 2. หลักสูตร Python Automation — Professional
฿35,000 – ฿60,000 / ทีม (2–3 วัน)
เน้นสื่อสารกับ PLC, Modbus, OPC-UA + Dashboard
🟣 3. หลักสูตร AI & Machine Vision — Expert
฿60,000 – ฿120,000 / ทีม (3–5 วัน)
OpenCV + Defect Detection + Deep Learning
🟡 4. พัฒนาระบบตามความต้องการของโรงงาน (Custom Software)
฿50,000 – ฿500,000+ ขึ้นอยู่กับขอบเขตงาน
เหมาะสำหรับระบบเฉพาะงาน เช่น MES, Dashboard, ERP Integration
📞 อุตสาหกรรมที่รองรับ
- ยานยนต์
- อิเล็กทรอนิกส์
- อาหารและเครื่องดื่ม
- เคมีภัณฑ์
- โลจิสติกส์
- สิ่งทอ
- โรงงานรีไซเคิล
- ผู้รับเหมางาน Automation
- โรงงานผลิตเครื่องจักร (OEM)
🏁 ทำไมต้องใช้ Python ในโรงงาน?
เพราะ Python มีข้อดีที่โรงงานชอบ:
- พัฒนาเร็ว
- ต้นทุนต่ำ
- ต่อเข้ากับอุปกรณ์ได้ง่าย
- ทำ AI ได้
- ทำ Dashboard ได้
- เชื่อม ERP ได้
- ไม่มี Vendor lock-in
ช่วยโรงงานเป็น Smart Factory และ ลดต้นทุน + เพิ่มประสิทธิภาพ ได้จริง
Get in Touch with us
Chat with Us on LINE
iiitum1984
Related Posts
- พัฒนาระบบสำหรับประเทศไทย: เชื่อมต่อ EC–ERP ด้วย AI และ Workflow ที่เชื่อถือได้
- ต้นทุนที่ซ่อนอยู่ของระบบ ‘อัจฉริยะ’ ที่ทำงานไม่เสถียร
- GPU vs LPU vs TPU: เลือก AI Accelerator ให้เหมาะกับงาน
- LPU คืออะไร? บทนำเชิงปฏิบัติและการใช้งานจริงในบริบทองค์กรไทย
- แปลคำศัพท์ Cybersecurity ให้เข้าใจแบบนักพัฒนา Software
- การออกแบบระบบ Cybersecurity Monitoring & Incident Response สมัยใหม่ สถาปัตยกรรมเชิงปฏิบัติ ด้วย Wazuh, SOAR และ Threat Intelligence
- แนวคิดการเขียนโปรแกรมแบบคลาสสิกในยุค AI
- SimpliPOSFlex. POS สำหรับธุรกิจที่อยู่บนความจริงของหน้างาน
- แนวคิดการเขียนโปรแกรมแบบคลาสสิก: บทเรียนที่เรายังได้เรียนรู้จาก Kernighan & Pike
- ก่อนจะเริ่มเขียนโค้ด: 5 คำถามที่เราถามลูกค้าทุกครั้ง
- ทำไมระบบที่ทำกำไรได้ อาจไม่มีคุณค่าที่แท้จริง
- โลกของเธอ
- สร้างระบบ Automation ที่เชื่อถือได้ด้วย Temporal + Local LLM + Robot Framework แนวทางสำหรับองค์กรไทยที่ต้องการ Automate งานบัญชี-ERP อย่างปลอดภัย
- RPA + AI: ทำไมระบบอัตโนมัติถึงล้มเหลว หากไม่มี “ความฉลาด” และการควบคุมที่ดี
- การจำลองความขัดแย้งชายแดนและ Proxy War
- แก้ “การค้นหาและการเข้าถึง” ก่อน ก้าวแรกที่เร็วที่สุดในการฟื้นคุณค่าห้องสมุดมหาวิทยาลัยในยุคดิจิทัล
- เรากำลังสร้างแพลตฟอร์มใหม่ สำหรับโรงงานที่ขายเศษวัสดุ และโรงงานรีไซเคิลในประเทศไทย
- แนวทางพัฒนา MES ด้วย Python สำหรับโรงงานไทย
- MES vs ERP vs SCADA: บทบาทและขอบเขตที่โรงงานไทยควรรู้
- ทำไมการเรียนเขียนโปรแกรมถึง “เจ็บปวด” — และเราจะแก้มันอย่างไร
