บริการพัฒนาและฝึกอบรม Python สำหรับโรงงานอุตสาหกรรม (Factory Systems)
ครอบคลุม PLC • ERP • MES • Process Control • AI Vision • Custom Software
ในยุคที่โรงงานต้องการความเร็ว ความแม่นยำ และข้อมูลแบบ Real-time มากขึ้น การพัฒนาเครื่องมือภายในโรงงานด้วย Python กำลังกลายเป็นทางเลือกที่ ทรงพลัง ยืดหยุ่น และคุ้มค่าที่สุด ไม่ว่าจะเป็นงานเชื่อมต่อเครื่องจักร การเก็บข้อมูล การควบคุมกระบวนการ ผลิต หรือการสร้างซอฟต์แวร์เฉพาะทาง
เราจึงให้บริการ พัฒนา Python สำหรับโรงงาน และ ฝึกอบรมทีมงานด้านอัตโนมัติ (Automation) เพื่อช่วยให้โรงงานก้าวเข้าสู่ยุค Smart Factory และ Industry 4.0 ได้อย่างแท้จริง
⚙️ บริการของเรา (What We Offer)
✅ 1. Python สำหรับเชื่อมต่อ PLC และอุปกรณ์อุตสาหกรรม
เชื่อมต่อ Python กับอุปกรณ์ต่าง ๆ เช่น:
- Siemens PLC
- Mitsubishi PLC
- Omron PLC
- Rockwell / Allen-Bradley
- Modbus RTU / Modbus TCP
- OPC-UA / OPC-DA
- เซนเซอร์อุตสาหกรรม (RS485, CAN, 4-20mA, MQTT)
ตัวอย่างงาน:
- เก็บข้อมูลจากเครื่องจักร Real-time
- ระบบตรวจสอบสถานะเครื่องจักร
- นับจำนวนการผลิต
- ระบบ Alarm / Event
- บันทึกข้อมูลกระบวนการลงฐานข้อมูล
- ระบบทดสอบอัตโนมัติ (Test automation)
✅ 2. Python สำหรับเชื่อมต่อ ERP / MES / WMS
ช่วยโรงงานเชื่อมข้อมูลระหว่างระบบ เช่น:
- SAP
- Oracle
- Odoo
- ERPNext
- MES
- WMS
ใช้งานได้จริงในโรงงาน:
- ดึงคำสั่งผลิต (Work Order) เข้าเครื่อง
- อัปเดตสต๊อกแบบอัตโนมัติ
- บันทึก Scrap / ของเสีย
- ติดตาม Material Movement
- ระบบวิเคราะห์ข้อมูลการผลิต
✅ 3. Automation & Process Control
พัฒนาเครื่องมือควบคุมและตรวจสอบกระบวนการผลิต:
- Script ควบคุมกระบวนการ
- Recipe Management
- PID-like Control (Python-based systems)
- Machine Vision Integration
- Automated Testing
✅ 4. พัฒนาซอฟต์แวร์ตามสั่งสำหรับโรงงาน (Custom Factory Software)
เราออกแบบระบบให้ตรงตามกระบวนการจริง เช่น:
- Production Dashboard
- ระบบตรวจสอบคุณภาพ (QA/QC)
- ระบบติดตามงาน WIP
- ระบบติดตาม Scrap/ของเสีย
- ระบบแจ้งซ่อม / Maintenance Log
- ระบบรายงานรายวันอัตโนมัติ
- Line Notify / Email Alert
- Simulation / Digital Twin Prototype
เทคโนโลยีที่ใช้:
- Python
- Django / FastAPI
- PostgreSQL
- Docker
- MQTT / OPC-UA
✅ 5. AI & Data Analytics สำหรับโรงงาน (Industry 4.0 Solutions)
ตัวอย่างงาน AI:
- ตรวจสอบคุณภาพด้วยกล้อง (Defect Detection)
- คาดการณ์การซ่อมบำรุง (Predictive Maintenance)
- วิเคราะห์พฤติกรรมเครื่องจักร
- คาดการณ์การผลิต (Production Forecast)
- วิเคราะห์พลังงาน (Energy Optimization)
Tools:
- OpenCV
- TensorFlow / PyTorch
- Scikit-Learn
- Plotly Dashboard
- MLOps Workflow
✅ 6. คอร์สฝึกอบรม Python สำหรับโรงงาน
หลักสูตรสอนทีมวิศวกรและช่างเทคนิคแบบเข้าใจง่าย ใช้งานได้จริง
แบ่งตามสายงาน:
✔ Python สำหรับวิศวกรโรงงาน
- Basic Python
- ทำงานกับ Excel / CSV / Database
- Automation Script
- API Integration
✔ Python สำหรับวิศวกรควบคุม (PLC/Control Engineers)
- Modbus
- OPC-UA
- Serial Communication
- Data Logging
✔ Python สำหรับทีม IT / ERP
- เชื่อม API
- เขียน ETL
- สร้าง Dashboard
- ระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติ
✔ Python Machine Vision
- OpenCV
- การประมวลผลภาพ
- Defect Detection
- Barcode/QR Reading
✔ Python + Django สำหรับระบบภายในโรงงาน
- ระบบ Order
- ระบบติดตามการผลิต
- ระบบคลังสินค้า
- Dashboard วิเคราะห์
🧩 ตัวอย่างโปรเจกต์ที่เราสามารถทำได้
- ระบบเก็บข้อมูลเครื่องจักรผ่าน OPC-UA
- Real-time Production Dashboard
- ระบบตรวจสอบด้วยกล้อง
- ระบบทดสอบอัตโนมัติ
- Digital SOP
- Dashboard KPI
- ระบบคาดการณ์สต๊อก
- ระบบติดตามวัสดุด้วย RFID
- ระบบ Mobile สำหรับพนักงาน
- ระบบรีพอร์ต Scrap โรงงาน
🛠 เทคโนโลยีที่รองรับ
Backend / Dev
- Python
- Django
- FastAPI
- Celery
- SQLAlchemy
Industrial
- Modbus RTU / TCP
- OPC-UA
- MQTT
- RS232 / RS485
- EtherNet/IP
Database
- PostgreSQL
- MySQL
- MongoDB
- InfluxDB
Visualization
- Plotly
- Grafana
- Power BI
💰 แพ็กเกจราคา (Pricing Plans)
🟢 1. หลักสูตรอบรม Python สำหรับโรงงาน — Starter
฿15,000 – ฿25,000 / ทีม (1 วัน)
ให้พื้นฐานแบบรวดเร็ว พร้อม Workshop ใช้งานได้จริง
🔵 2. หลักสูตร Python Automation — Professional
฿35,000 – ฿60,000 / ทีม (2–3 วัน)
เน้นสื่อสารกับ PLC, Modbus, OPC-UA + Dashboard
🟣 3. หลักสูตร AI & Machine Vision — Expert
฿60,000 – ฿120,000 / ทีม (3–5 วัน)
OpenCV + Defect Detection + Deep Learning
🟡 4. พัฒนาระบบตามความต้องการของโรงงาน (Custom Software)
฿50,000 – ฿500,000+ ขึ้นอยู่กับขอบเขตงาน
เหมาะสำหรับระบบเฉพาะงาน เช่น MES, Dashboard, ERP Integration
📞 อุตสาหกรรมที่รองรับ
- ยานยนต์
- อิเล็กทรอนิกส์
- อาหารและเครื่องดื่ม
- เคมีภัณฑ์
- โลจิสติกส์
- สิ่งทอ
- โรงงานรีไซเคิล
- ผู้รับเหมางาน Automation
- โรงงานผลิตเครื่องจักร (OEM)
🏁 ทำไมต้องใช้ Python ในโรงงาน?
เพราะ Python มีข้อดีที่โรงงานชอบ:
- พัฒนาเร็ว
- ต้นทุนต่ำ
- ต่อเข้ากับอุปกรณ์ได้ง่าย
- ทำ AI ได้
- ทำ Dashboard ได้
- เชื่อม ERP ได้
- ไม่มี Vendor lock-in
ช่วยโรงงานเป็น Smart Factory และ ลดต้นทุน + เพิ่มประสิทธิภาพ ได้จริง
Get in Touch with us
Chat with Us on LINE
iiitum1984
Related Posts
- ทำไม Python + Django คือ Tech Stack ที่ดีที่สุดในการสร้างระบบ eCommerce สมัยใหม่ (คู่มือฉบับสมบูรณ์ + แผนราคา)
- กลยุทธ์ซานซือหลิ่วจี (三十六计): คู่มือกลยุทธ์ธุรกิจจีนยุคใหม่ เข้าใจวิธีคิด การเจรจา และการแข่งขันแบบจีน
- เข้าใจ Training, Validation และ Testing ใน Machine Learning
- เข้าใจ Neural Network ให้ลึกจริง — ทำไมต้อง Convolution, ทำไม ReLU ต้องตามหลัง Conv2d และทำไมเลเยอร์ลึกขึ้นถึงเรียนรู้ฟีเจอร์ซับซ้อนขึ้น
- ระบบตรวจสอบความแท้ด้วย AI สำหรับแบรนด์ค้าปลีกยุคใหม่
- หนังสือเหนือกาลเวลา: เรียนรู้การคิดแบบนักฟิสิกส์ทดลอง
- SimpliBreakout: เครื่องมือสแกนหุ้น Breakout และแนวโน้มข้ามตลาด สำหรับเทรดเดอร์สายเทคนิค
- SimpliUni: แอปสมาร์ตแคมปัสที่ทำให้ชีวิตในมหาวิทยาลัยง่ายขึ้น
- พัฒนาโปรแกรมสแกนหุ้น Breakout หลายตลาดด้วย Python
- Agentic AI และ MCP Servers: ก้าวต่อไปของระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
- การใช้ DevOps กับระบบอีคอมเมิร์ซ Django + DRF + Docker + PostgreSQL
- วิธีที่ AI ช่วยแก้ปัญหาใน Agile Development ได้จริง
- การเชื่อมต่อ TAK และ Wazuh เพื่อการรับรู้ภัยคุกคามแบบเรียลไทม์
- การขยายระบบ Wazuh สำหรับการมอนิเตอร์ความปลอดภัยเครือข่ายหลายสาขา
- ทำไมโครงการ ERP ถึงล้มเหลว — และเราจะหลีกเลี่ยงได้อย่างไร
- วิธีสร้างคอมมูนิตี้ที่แข็งแกร่งด้วยเทคโนโลยี
- ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กับสวนสัตว์ยุคใหม่: ทำให้การเรียนรู้สนุก ฉลาด และน่าจดจำ
- วิธีเลือกโรงงานรับซื้อเศษวัสดุรีไซเคิลสำหรับโรงงานอุตสาหกรรม
- เข้าใจเทคโนโลยีฐานข้อมูลยุคใหม่ — และวิธีเลือกให้เหมาะกับงานของคุณ
- อนาคตอยู่ที่ขอบเครือข่าย — เข้าใจ Edge & Distributed Computing ในปี 2025
