🌤️ 物語の始まり：不確実性に振り回される企業

ある工場マネージャーがこう言いました。

「私が怖いのは問題そのものじゃない。次に何が起きるか“わからないこと”が一番恐ろしい。」

彼女の毎日は不確実性だらけでした。

在庫が急に余ったり不足したり
機械が予兆なく故障
不良品を後から発見
お客様が突然離脱
ある日は仕事が溢れ、ある日は手が空く

データはあるのに “明確さ” がない。
彼女が求めていたのは 予測できる未来。

そのため、私たちの元へ相談に来ました。

🔮 Simplico の役割

Simplico は、企業が抱える “不確実性” を “予測可能な未来” へ変える
AI予測システム を開発しています。

それは、汎用AIでも、ブラックボックスAIでもなく、
あなたの業務に合わせて設計された高精度な予測エンジン です。

🌱 Before → After：予測システム導入で変わる世界

❌ Before（導入前）

需要予測は勘に頼る
突然の機械故障
QCが遅く見落としが多い
顧客がなぜ離れるかわからない
対応はいつも後手に回る

✔️ After（導入後）

売上と需要を高精度で予測
故障を事前に検知
不良品をリアルタイムで検出
顧客行動を予測
全ての判断が迅速で自信を持てる

あなたのビジネスは 未来を先に見る力 を手に入れます。

🚀 AI 予測サービス一覧（ユーザーストーリー付き）

1. 売上・需要予測システム

📘 ユーザーストーリー

飲料工場の生産計画担当 Nok（ノック） さんは、連休前になるといつもパニックでした。
急な売上急増で在庫切れや残業が当たり前。

AI予測を導入すると：

来週の売上を正確に予測
在庫最適化
SKUごとの需要の増加を事前に通知
必要なボトル数を自動計算

結果、計画の混乱がゼロに。

✦ システムの機能

売上予測
在庫最適化
自動発注アラート
シフト最適化

2. 故障予測（Predictive Maintenance）

📘 ユーザーストーリー

主任エンジニアの Somchai（ソムチャイ） さんは、予想外の故障で毎回生産ラインが止まることに悩んでいました。

AI導入後：

異常振動を自動検知
「3日以内にスピンドル故障」と予測
メンテナンスを事前に実施
大きな停止時間を回避

数十万～数百万円の損失を未然に防止。

✦ システムの機能

故障予測
自動メンテナンス計画
稼働率向上
故障リスク警告

3. 画像分類・品質検査（QC自動化）

📘 ユーザーストーリー

電子部品工場のQC責任者 Ann（アン） さんは、
・チェックに時間がかかる
・小さな欠陥は見逃しやすい
という悩みを抱えていました。

AI QC導入後：

マイクロクラックを瞬時に検出
欠陥箇所にバウンディングボックス表示
日次QCレポートを自動生成
QC速度が 3倍以上 に

✦ システムの機能

欠陥自動検出
偽物判定
画像ベースQCの完全自動化
リスク分析

4. 顧客行動予測（Customer Prediction）

📘 ユーザーストーリー

小売チェーンのマーケティング担当 Jane（ジェーン） さんは、どの顧客が再購入するかわからず施策が当たったり外れたり。

AI導入後：

離脱しそうな顧客を特定
再購入可能性の高い顧客を予測
最適なオファーを自動提案
セグメントを自動生成

ピンポイント施策で売上UP。

✦ システムの機能

チャーン予測
購入確率スコア
パーソナライズ施策提案
顧客セグメント自動作成

5. 予測 → 自動アクション（AI Automation）

📘 ユーザーストーリー

倉庫マネージャーの Krit（クリット） さんは、毎日手動で在庫確認と発注が必要でした。

AI導入後：

在庫切れを事前に予測
PO（発注書）を自動生成
サプライヤーへ自動通知
ERPとリアルタイム連携

在庫切れは 90%削減。

✦ システムの機能

予測とアクションの自動化
自動レポート
生産ラインの自動停止
スタッフ通知

🧠 開発コンセプト

予測は「意思決定を良くする」ために存在する。

その考え方を基に、Simplicoの予測システムは設計されています。

📊 Mermaid 図 — 予測システムの全体構造

flowchart TD
    A["ビジネス課題"] --> B["重要な意思決定の特定"]
    B --> C["必要な予測項目の定義"]
    C --> D["データ収集と前処理"]
    D --> E["予測モデルの学習"]
    E --> F["精度評価"]
    F --> G["業務ワークフローへの統合"]
    G --> H["自動または半自動アクション"]
    H --> I["人によるフィードバック"]
    I --> J["継続的な改善"]