日本企業向け｜EC・ERP連携に強いAI×ワークフロー型システム開発
なぜ今、日本企業に「信頼できる自動化」が必要なのか
多くの日本企業では、ECシステム、ERP、基幹業務、社内ポータル、さらにはレガシーシステムが長年にわたり複雑に連携してきました。
- APIが存在しない、または制限が多い
- バッチ処理・CSV・人手オペレーションに依存
- 業務変更＝システム改修のコストが高い
その結果、
「自動化したいが、失敗が怖い」
「AIを使いたいが、業務に責任を持たせられない」
という声を多く聞きます。
私たちはこの課題に対し、AI・ワークフロー・レガシー統合を分離設計するアーキテクチャで解決します。
私たちの考え方：AIに“判断”、ワークフローに“責任”を持たせる
一般的なAIチャットボットは、
- 「考える」
- 「実行する」
- 「失敗から回復する」
これらを一体で行おうとします。
しかし、業務システムではこれは危険です。
私たちの設計原則
| 役割 | 担当 | 理由 |
|---|---|---|
| 判断・理解 | AI / LLM | 自然言語理解・柔軟性 |
| 状態管理・再試行 | ワークフロー | 失敗に強く、監査可能 |
| 実行 | 業務システム / RPA | 正確・再現性 |
この分離が、日本企業が求める「安心して任せられる自動化」を実現します。
参照アーキテクチャ（EC × ERP × AI）
- ECサイト（注文・顧客）
- ERP（在庫・請求・購買）
- AI（問い合わせ理解・データ抽出）
- ワークフロー（業務状態・承認・再実行）
これらを疎結合で統合します。
システム構成イメージ
flowchart LR
U["顧客 / 社内ユーザー"] --> UI["チャットUI / Web / LINE"]
UI --> AG["Agent API"]
AG --> LLM["AI / LLM
(意図理解・情報抽出)"]
AG --> WF["Workflow Engine
(Temporal)"]
WF --> ECW["EC連携ワーカー"]
WF --> ERPW["ERP連携ワーカー"]
ERPW -. "APIが無い場合のみ" .-> RPA["Robot Framework
(UI自動化)"]
ECW --> EC["ECシステム"]
ERPW --> ERP["ERP / 基幹システム"]
RPA --> ERPUI["ERPレガシーUI"]
WF --> LOG["監査ログ / 業務履歴"]ポイント
- AIは「判断・理解」のみを担当し、直接業務を変更しません
- 業務の状態管理・再試行・承認はすべてワークフローで制御します
- ERPがレガシーな場合でも、全操作は監査可能な形で実行されます
推奨ソフトウェアスタック（実装例）
「思想は分かった。では何で作るのか？」に答えるため、私たちがよく採用する実装スタック例をまとめます。
※ 既存環境（オンプレ/クラウド、社内標準、セキュリティ要件）に合わせて調整可能です。
1) チャット/AIレイヤ
- LLM：ローカルLLM（例：Ollama）またはクラウドLLM（要件に応じて）
- RAG（社内ナレッジ検索）：pgvector / OpenSearch / Qdrant など
- プロンプト/ツール実行制御：アプリ側で厳密に実装（AIに直接DB更新させない）
2) オーケストレーション（業務ワークフロー）
- Workflow Engine：Temporal
- ワーカー（Activities）：EC連携ワーカー / ERP連携ワーカー / 通知ワーカー
3) アプリケーション/API
- APIサーバ：Django / FastAPI（既存資産・開発体制に合わせて選択）
- 認証：SSO（SAML/OIDC）/ 社内ID基盤 / 追加認証（OTP等）
- 通知：メール、LINE、Slack、SMS（業務用途に応じて）
4) データ/ログ/監査
- RDB：PostgreSQL
- 監査ログ：ワークフローID、操作主体、入力値、実行結果を必ず保存
- 可観測性：OpenTelemetry + ログ基盤（Datadog / Grafana / ELK等）
5) レガシー統合（必要な場合）
- ファイル連携：SFTP + CSV/TSV（日本企業で最も現実的で安定）
- RPA/UI自動化：Robot Framework（APIが無い場合のみ）
6) 実行基盤
- コンテナ：Docker
- 本番運用：Kubernetes / VM / オンプレ（要件次第）
- CI/CD：GitHub Actions / GitLab CI など
私たちは、まず「API・ファイル連携」で堅牢に作り、どうしても必要な箇所だけをRPAで補う方針を推奨します。
Temporalを使う理由（日本企業に向いている理由）
私たちは、業務オーケストレーションにTemporalを採用しています。
- 長時間業務（返品、承認、在庫待ち）に強い
- 再起動・障害に強い（途中状態を保持）
- 監査ログ・業務履歴が明確
- 「誰が・いつ・何をしたか」を説明できる
これは内部統制・監査・属人化対策を重視する日本企業に非常に相性が良いです。
レガシーERPとの現実的な向き合い方
日本のERP環境では、次のようなケースが珍しくありません。
- APIは存在するが制限が多い
- CSV/SFTP連携が主流
- UI操作しか手段がない
私たちは段階的統合戦略を取ります。
- API連携（最優先）
- ファイル連携（安定・監査しやすい）
- UI自動化（Robot Framework）※最終手段
UI自動化も、ワークフロー配下で実行するため、
- 再試行
- 人的承認
- 実行証跡
を必ず残します。
実際の業務シナリオ例
EC注文 → ERP受注 → 在庫引当
- ECで注文発生
- AIが注文内容を正規化
- ワークフローが在庫確認
- ERPで在庫引当・受注作成
- 失敗時は自動リカバリ or 人的承認
チャットからの注文キャンセル
- 顧客：「注文をキャンセルしたい」
- AI：注文番号・理由を抽出
-
ワークフロー：
- キャンセル可否確認
- 顧客確認
- 承認待ち
- EC・ERP双方を整合性を保って更新
私たちが提供するもの
- EC・ERP統合設計（要件定義〜設計）
- AI導入（ローカルLLM対応）
- ワークフロー設計（Temporal）
- レガシー統合・RPA設計
- 日本企業向けドキュメント・運用設計
「ツール導入」ではなく、業務が止まらない設計を重視します。
日本企業の皆さまへ
AIや自動化は「速さ」よりも、
説明できること・止まらないこと・責任を持てることが重要です。
私たちは、
“AIを使っても、業務の責任は人と仕組みに残す”
そのためのシステムを一緒に設計します。
ご相談・お問い合わせ
- 既存EC・ERPを活かしたまま自動化したい
- レガシーが多く、AI導入を諦めている
- 日本向け・海外拠点向けに統合基盤を作りたい
お気軽にご相談ください。
📧 Email: hello@simplico.net
🌐 https://www.simplico.net
※ 日本語・英語対応 / 海外拠点開発・日本向け運用実績あり
Get in Touch with us
Chat with Us on LINE
iiitum1984
Related Posts
- 信頼性の低い「スマート」システムが生む見えないコスト
- GPU vs LPU vs TPU：AIアクセラレータの正しい選び方
- LPUとは何か？日本企業向け実践的な解説と活用事例
- ソフトウェアエンジニアのためのサイバーセキュリティ用語マッピング
- モダンなサイバーセキュリティ監視・インシデント対応システムの設計 Wazuh・SOAR・脅威インテリジェンスを用いた実践的アーキテクチャ
- AI時代におけるクラシック・プログラミングの考え方
- SimpliPOSFlex 現場の「現実」に向き合うためのPOS（日本市場向け）
- 古典的プログラミング思考 ― Kernighan & Pike から学び続けること
- コードを書く前に：私たちが必ずお客様にお聞きする5つの質問
- なぜ利益を生むシステムでも「本当の価値」を持たないことがあるのか
- 彼女の世界（Her World）
- Temporal × ローカルLLM × Robot Framework 日本企業向け「止まらない・壊れない」業務自動化アーキテクチャ
- RPA × AI： なぜ「自動化」は知能なしでは破綻し、 知能は制御なしでは信頼されないのか
- 国境紛争・代理戦争をどうシミュレーションするか
- 検索とアクセスを最初に改善する 大学図書館の戦略的価値を最短で回復する方法
- 工場とリサイクル事業者をつなぐ、新しいスクラップ取引プラットフォームを開発しています
- Python で MES（製造実行システム）を開発する方法 ― 日本の製造現場に適した実践ガイド ―
- MES・ERP・SCADA の違いとは？ ― 製造業における役割と境界を分かりやすく解説
- なぜソフトウェア開発の学習はこんなにも「つらい」のか ― そして、その解決方法
- 企業はどちらを選ぶのか：GPT型AIか、Gemini型AIか
