面向中国企业的系统开发:以 AI + 工作流安全集成电商与 ERP
为什么中国企业更需要“可靠的自动化”,而不仅仅是 AI
在中国的大中型企业中,电商系统、ERP、财务系统、仓储系统以及各类内部平台,往往是在不同阶段、由不同团队逐步建设而成。这种长期演进带来了常见的问题:
- 系统之间存在 API,但能力受限或不稳定
- 大量业务仍依赖 CSV、批处理或人工操作
- 一次业务流程调整,往往牵一发动全身,风险高、成本大
因此,管理层与 IT 团队经常会说:
“我们希望自动化,但不能出错。”
“AI 很有价值,但不能直接修改核心业务数据。”
基于这些现实情况,我们采用 清晰分离 AI、工作流与业务执行层 的架构设计,使系统在中国企业环境中真正可落地。
核心理念:让 AI 负责“理解”,让工作流承担“责任”
许多 AI 聊天机器人或自动化方案,试图让 AI 同时完成:
- 理解需求
- 执行业务操作
- 处理异常与回滚
这种方式在企业级系统中风险极高。
我们的设计原则
| 职责 | 组件 | 原因 |
|---|---|---|
| 理解与判断 | AI / LLM | 语言理解强、灵活度高 |
| 状态管理 / 重试 / 审批 | 工作流引擎 | 可控、可追溯、可审计 |
| 实际数据变更 | 业务系统 / RPA | 精确、可授权、可回放 |
通过这种分层,系统能够做到 安全、可解释,并符合企业治理要求。
参考架构(EC × ERP × AI)
- 电商系统(订单、客户、支付)
- ERP 系统(库存、销售单、发票)
- AI 层(意图理解、结构化数据抽取)
- 工作流层(流程控制、审批、重试与补偿)
各模块保持 松耦合,便于长期演进和扩展。
系统架构示意
flowchart LR
U["客户 / 内部用户"] --> UI["聊天界面 / Web / 移动端 / 企业微信"]
UI --> AG["Agent API"]
AG --> LLM["AI / LLM\n(意图理解 / 数据抽取)"]
AG --> WF["工作流引擎\n(Temporal)"]
WF --> ECW["电商系统 Worker"]
WF --> ERPW["ERP 系统 Worker"]
ERPW -. "无 API 时" .-> RPA["Robot Framework\n(UI 自动化)"]
ECW --> EC["电商系统"]
ERPW --> ERP["ERP / 核心系统"]
RPA --> ERPUI["ERP 旧系统界面"]
WF --> LOG["审计日志 / 执行记录"]
关键点
- AI 不直接修改业务数据
- 所有业务状态由工作流统一管理
- 即使使用 RPA,也具备完整审计能力
推荐软件技术栈(示例)
我们选择 在中国企业环境中成熟、可控、易维护 的技术组合。
1)AI / 交互层
- LLM:本地部署 LLM 或云端模型(根据数据合规要求)
- 知识检索(RAG):pgvector / OpenSearch / Qdrant
- 安全控制:AI 无权限直接写入数据库
2)工作流层
- 工作流引擎:Temporal
- Workers:电商、ERP、通知、审批等
3)应用与 API
- 后端框架:Django 或 FastAPI
- 认证:企业 SSO / IAM / 关键操作二次认证
- 通知:邮件、企业微信、钉钉等
4)数据与审计
- 数据库:PostgreSQL
- 审计日志:操作人、时间、输入、结果全量记录
- 监控:OpenTelemetry、Grafana、ELK
5)既有系统集成(Legacy)
- 文件集成:SFTP + CSV(在中国企业中非常常见)
- RPA:Robot Framework(仅在无 API 情况下使用)
6)运行环境
- 容器化:Docker
- 生产环境:Kubernetes / 虚拟机 / 私有化部署
- CI/CD:GitHub Actions / GitLab CI
为什么 Temporal 非常适合中国企业
Temporal 特别适合以下业务场景:
- 长周期流程(审批、退货、对账)
- 系统不稳定或需要容错
- 对审计与责任划分要求高
它能够清楚回答:
谁在什么时候,对哪个业务,做了什么操作,为什么这样做。
这正是中国企业在规模化运营中最关心的问题。
现实可行的 ERP 集成策略
在中国企业中,ERP 通常存在以下情况:
- 有 API,但能力有限
- 主要依赖文件接口
- 只能通过界面操作
我们采用 分阶段集成策略:
- API 集成(优先)
- 文件集成(稳定、易审计)
- UI 自动化(最后手段)
所有路径均由同一工作流统一管理。
典型业务场景示例
电商订单 → ERP 销售单 → 库存分配
- 客户下单
- AI 校验并规范数据
- 工作流检查库存
- ERP 创建销售单
- 异常时自动重试或进入人工审批
通过聊天发起订单取消
- 客户提出取消请求
- AI 提取订单号
- 工作流校验规则与权限
- 同步更新电商与 ERP
- 退款过程全程可追踪
我们能为您提供什么
- 电商与 ERP 系统集成设计与实施
- 安全可控的 AI 应用落地
- 基于 Temporal 的工作流设计
- 既有系统与 RPA 集成
- 面向中国团队的文档与运维设计
我们关注的是 长期稳定运行的系统,而不是短期演示效果。
面向中国企业
优秀的自动化系统不仅要快,更要:
可解释、可追溯、可负责
我们的目标是帮助您构建这样的系统:
AI 辅助决策,但责任始终掌握在人和流程之中。
联系我们
- 在不替换核心系统的前提下升级自动化能力
- 将 AI 安全地引入业务流程
- 构建可扩展的企业级自动化平台
📧 Email: hello@simplico.net
🌐 https://www.simplico.net
支持中文与英文 / 具备跨区域与跨国系统开发经验
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