面向中国企业的系统开发:以 AI + 工作流安全集成电商与 ERP

为什么中国企业更需要“可靠的自动化”,而不仅仅是 AI

在中国的大中型企业中,电商系统、ERP、财务系统、仓储系统以及各类内部平台,往往是在不同阶段、由不同团队逐步建设而成。这种长期演进带来了常见的问题:

  • 系统之间存在 API,但能力受限或不稳定
  • 大量业务仍依赖 CSV、批处理或人工操作
  • 一次业务流程调整,往往牵一发动全身,风险高、成本大

因此,管理层与 IT 团队经常会说:

“我们希望自动化,但不能出错。”
“AI 很有价值,但不能直接修改核心业务数据。”

基于这些现实情况,我们采用 清晰分离 AI、工作流与业务执行层 的架构设计,使系统在中国企业环境中真正可落地。


核心理念:让 AI 负责“理解”,让工作流承担“责任”

许多 AI 聊天机器人或自动化方案,试图让 AI 同时完成:

  • 理解需求
  • 执行业务操作
  • 处理异常与回滚

这种方式在企业级系统中风险极高。

我们的设计原则

职责 组件 原因
理解与判断 AI / LLM 语言理解强、灵活度高
状态管理 / 重试 / 审批 工作流引擎 可控、可追溯、可审计
实际数据变更 业务系统 / RPA 精确、可授权、可回放

通过这种分层,系统能够做到 安全、可解释,并符合企业治理要求


参考架构(EC × ERP × AI)

  • 电商系统(订单、客户、支付)
  • ERP 系统(库存、销售单、发票)
  • AI 层(意图理解、结构化数据抽取)
  • 工作流层(流程控制、审批、重试与补偿)

各模块保持 松耦合,便于长期演进和扩展。

系统架构示意

flowchart LR
  U["客户 / 内部用户"] --> UI["聊天界面 / Web / 移动端 / 企业微信"]
  UI --> AG["Agent API"]

  AG --> LLM["AI / LLM\n(意图理解 / 数据抽取)"]
  AG --> WF["工作流引擎\n(Temporal)"]

  WF --> ECW["电商系统 Worker"]
  WF --> ERPW["ERP 系统 Worker"]

  ERPW -. "无 API 时" .-> RPA["Robot Framework\n(UI 自动化)"]

  ECW --> EC["电商系统"]
  ERPW --> ERP["ERP / 核心系统"]
  RPA --> ERPUI["ERP 旧系统界面"]

  WF --> LOG["审计日志 / 执行记录"]

关键点

  • AI 不直接修改业务数据
  • 所有业务状态由工作流统一管理
  • 即使使用 RPA,也具备完整审计能力

推荐软件技术栈(示例)

我们选择 在中国企业环境中成熟、可控、易维护 的技术组合。

1)AI / 交互层

  • LLM:本地部署 LLM 或云端模型(根据数据合规要求)
  • 知识检索(RAG):pgvector / OpenSearch / Qdrant
  • 安全控制:AI 无权限直接写入数据库

2)工作流层

  • 工作流引擎:Temporal
  • Workers:电商、ERP、通知、审批等

3)应用与 API

  • 后端框架:Django 或 FastAPI
  • 认证:企业 SSO / IAM / 关键操作二次认证
  • 通知:邮件、企业微信、钉钉等

4)数据与审计

  • 数据库:PostgreSQL
  • 审计日志:操作人、时间、输入、结果全量记录
  • 监控:OpenTelemetry、Grafana、ELK

5)既有系统集成(Legacy)

  • 文件集成:SFTP + CSV(在中国企业中非常常见)
  • RPA:Robot Framework(仅在无 API 情况下使用)

6)运行环境

  • 容器化:Docker
  • 生产环境:Kubernetes / 虚拟机 / 私有化部署
  • CI/CD:GitHub Actions / GitLab CI

为什么 Temporal 非常适合中国企业

Temporal 特别适合以下业务场景:

  • 长周期流程(审批、退货、对账)
  • 系统不稳定或需要容错
  • 对审计与责任划分要求高

它能够清楚回答:

谁在什么时候,对哪个业务,做了什么操作,为什么这样做。

这正是中国企业在规模化运营中最关心的问题。


现实可行的 ERP 集成策略

在中国企业中,ERP 通常存在以下情况:

  1. 有 API,但能力有限
  2. 主要依赖文件接口
  3. 只能通过界面操作

我们采用 分阶段集成策略

  1. API 集成(优先)
  2. 文件集成(稳定、易审计)
  3. UI 自动化(最后手段)

所有路径均由同一工作流统一管理。


典型业务场景示例

电商订单 → ERP 销售单 → 库存分配

  1. 客户下单
  2. AI 校验并规范数据
  3. 工作流检查库存
  4. ERP 创建销售单
  5. 异常时自动重试或进入人工审批

通过聊天发起订单取消

  • 客户提出取消请求
  • AI 提取订单号
  • 工作流校验规则与权限
  • 同步更新电商与 ERP
  • 退款过程全程可追踪

我们能为您提供什么

  • 电商与 ERP 系统集成设计与实施
  • 安全可控的 AI 应用落地
  • 基于 Temporal 的工作流设计
  • 既有系统与 RPA 集成
  • 面向中国团队的文档与运维设计

我们关注的是 长期稳定运行的系统,而不是短期演示效果


面向中国企业

优秀的自动化系统不仅要快,更要:

可解释、可追溯、可负责

我们的目标是帮助您构建这样的系统:

AI 辅助决策,但责任始终掌握在人和流程之中。


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  • 构建可扩展的企业级自动化平台

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