日本の自治体が「本当に必要とする」Vertical AI活用ユースケース

日本の自治体（市区町村・都道府県）は、共通した課題に直面しています。

人口減少・高齢化による職員不足
行政サービスの高度化と業務量の増加
長年運用されてきた基幹系・業務系システム（レガシーシステム）

AIは注目されていますが、自治体におけるAI導入の多くは PoC（実証実験）止まり で終わっているのが現実です。その主な理由は、AIを「技術起点」で導入し、実際の行政業務フローに組み込めていないことにあります。

そこで重要になるのが Vertical AI（業務特化型AI） です。

Vertical AIは、チャットボットや汎用モデルから始めません。代わりに、以下を起点とします。

実際の行政業務
法令・条例・ガイドライン
既存システムとの関係
説明責任・監査対応

その上で、AIを業務プロセスの中に安全に組み込むことを目指します。

本記事では、日本の自治体が現実的に導入でき、効果を出しやすいVertical AIのユースケースを整理します。

日本の行政における「Vertical AI」とは何か

自治体向けVertical AIのユースケースは、次の条件を満たす必要があります。

明確な行政業務プロセスと結びついている
既存の基幹・業務システムと連携できる
職員の業務を支援する（置き換えない）
判断根拠を説明・再現できる（Explainable）
法令・監査・情報セキュリティ要件に適合する

これらを満たさないAIは、実運用には耐えません。

1. 許認可・申請業務支援（Permit & License）

自治体でよくある課題

申請書類の量が多い
チェック作業が属人化
審査に時間がかかる

Vertical AIの活用例

申請書・添付書類から必要情報を自動抽出
条例・要綱に基づくチェックリスト照合
不備・不足書類の指摘
審査判断の参考情報を提示（自動承認はしない）

効果

審査時間の短縮
判断基準の平準化
最終判断は必ず職員が実施

2. 住民問い合わせ・苦情対応のトリアージ

課題

Web、電話、窓口、メールなど窓口が分散
担当部署への振り分けが属人的
SLA管理が困難

Vertical AIの活用例

問い合わせ内容の自動分類
緊急度・重要度の判定
担当部署の自動候補提示
重複案件の検出

効果

初動対応の迅速化
部署間連携の改善
単なるチャットボット以上の実用性

3. 職員向け内部ナレッジAIアシスタント

課題

法令、通知、マニュアルが散在
新任職員の立ち上がりに時間がかかる

Vertical AIの活用例

条例・要綱・内部規程の横断検索
出典付きの回答生成
業務文脈に沿った要約
利用履歴の記録（監査対応）

ポイント

外部公開しない内部専用AI
情報統制・権限管理が前提

4. 福祉・給付業務のケース支援

課題

申請件数が多い
判定条件が複雑
公平性・説明責任が重要

Vertical AIの活用例

事前スクリーニング
異常値・リスクパターン検出
職員向け確認ポイント提示

重要：最終判断は必ず職員が行う（Human-in-the-loop）

5. 監査・立入検査・指導計画の高度化

課題

定期巡回型で非効率
人的リソース不足

Vertical AIの活用例

過去データに基づくリスク評価
検査優先順位付け
職員の巡回計画最適化

6. 行政報告書・政策検討支援

課題

報告書作成に時間がかかる
データが部門ごとに分断

Vertical AIの活用例

複数システムのデータ統合
傾向分析・要約
首長・管理職向け意思決定支援

なぜこれらのユースケースは成功しやすいのか

業務フロー起点で設計されている
既存システムを前提としている
人の判断を前提にしている
監査・説明責任を考慮している

失敗例の多くは、AIを「完成品」として導入しようとする点にあります。

ユースケースから自治体AI基盤へ

自治体はAIを単発のツールとしてではなく、
共通のVertical AI基盤として整備することが重要です。

データ基盤
ワークフロー
認証・権限制御
AIサービス
監査・ログ管理

これにより、AIは「実験」から「行政インフラ」へと進化します。

Reference Architecture：日本の自治体向けVertical AI

flowchart TB
  citizen["住民 / 事業者"] --> channels["行政チャネル
Web · 窓口 · 電話 · メール"]
  officers["職員"] --> officerUI["職員業務システム"]

  channels --> gateway["API / 連携基盤"]
  officerUI --> gateway

  gateway --> bpm["ワークフロー / ケース管理"]
  gateway --> idm["認証・権限管理"]

  bpm --> ai["AIサービスレイヤ"]
  ai --> policy["法令・条例・業務ルール"]
  ai --> audit["監査ログ / 追跡"]

  bpm --> human["人による確認・承認"]
  bpm --> systems["既存行政システム"]
  systems --> data["データ基盤"]
  data --> ai