5 ข้อ ที่เข้าใจผิดในการเขียน code

1. ต้องเป็นคนความจำดี
อันนี้ไม่จริงเลย จริงอยู่ความจำเป็นสิ่งสำคัญ แต่ความเข้าใจสำคัญกว่า และจากที่เขียน code เลี้ยงชีพมาหลายปี หลายๆ ครั้งก็ copy code มาจากตัวอย่าง แล้วเอามาแก้ไข แต่ผมไม่ได้หมายถึงว่า copy แนวคิดของ code ตัวอย่างนะ เราต้องทำการออกแบบ program ของเราเสียก่อน ว่ามันจะทำอย่างไร ด้วยวิธีการอย่างไร
2. ต้องเป็นคนเก่งเลขมากๆหรือฉลาดมากๆ
คือเลขจะใช้ต่อเมื่อเราต้องการ แก้ปัญหาที่ต้องใช้สูตรคณิตศาสตร์ หรือปัญหาที่เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ที่มีสูตรเช่น ฟิสิกซ์ เคมี เป็นต้น แต่โดยส่วนมากแล้ว program ที่เราเขียนมักจะใช้การออกแบบขั้นตอนการทำงานเสียมากกว่า และจะคำนึงถึงหน้าตา ( Graphic User Interface ) ของ program ที่ใช้งานง่าย เราไม่จำเป็นต้องฉลาดแต่แรก แต่เราสามารถเรียนรู้ได้ จากการสังเกต และประสบการณ์ ในทุกๆ วันที่เราลงมือเขียน code
3. ต้องมี computer แรงๆและแพงๆ
ข้อนี้ไม่จำเป็นเลย แต่ขอให้เลือก computer ที่มีหน้าจอชัดเจน รักษาสายตา ส่วนเรื่องความแรงคิดว่า แค่อยู่ในระดับค่อนข้างดี ที่มีขายอยู่ในตลาด ไม่จำเป็นต้องมีการ์ดจอแรงๆ ( ยกเว้นว่าเราจะเขียนเกี่ยวกับ graphic หนักๆ ) ส่วนเรื่อง RAM ถ้ามีเยอะๆก็จะดี เพราะช่วยให้ run program ได้เร็ว จะได้ไม่ขาดช่วง ทำให้เราเสียจังหวะ แต่ที่สำคัญควรทดลองเล่นก่อนที่จะซื้อ หรืออ่าน review จากหลายๆ ที่
4. ไม่จำเป็นต้องรู้หลายภาษาหรือยึดติดว่าภาษานั้นๆจะดีที่สุด
ไม่มีภาษาไหนที่ดีที่สุด ขึ้นอยู่กับว่ามันเหมาะสมกับงานของเราหรือไม่ และความถนัดของเราด้วย แต่ข้อดีที่ได้จากการเขียน code ได้หลายภาษาคือ เราจะได้เรียนรู้แนวคิดที่แตกต่างๆ กันไปในแต่ละภาษา ซึ่งจะมีรายละเอียดเล็กๆ น้อย ที่ช่วยให้เป็นเครื่องมือทางความคิดของเราเพิ่มขึ้น
5. ประสิทธิภาพของภาษามีผลอย่างมากต่อความเร็วของ program
จริงอยู่ถ้าเรานำ program ที่มีการทำงานเหมือนกัน แต่เขียนด้วยภาษาที่แตกต่างกันไป แล้วนำมาวัดเวลาในการทำงานของ program มันจะไม่เท่ากัน แต่มันจะแตกต่างกันในระดับ milli sec ซึ่งน้อยมาก ส่วนมากประสิทธิภาพของ program ที่ดี จะมาจาก กระบวนการแก้ปัญหา ( algorithm ) ที่แตกต่างกัน การออกแบบโครงสร้างข้อมูล ( data structure ) ที่เหมาะสม และการเรียกใช้ หรือ จัดเก็บข้อมูล ( data retrieval / store )
Get in Touch with us
Related Posts
- LSTM洪水与水位预测:推动中国智慧水利和城市防汛的新一代AI技术
- Using LSTM for Flood Water-Level Prediction: How Deep Learning Helps Cities Respond Faster
- 用 AI 和自动化打造企业的降本增效体系(中国企业可操作指南)
- The Technical Blueprint Behind Custom Software and AI for Singapore Businesses
- Why Singapore Businesses Are Switching to Custom Software and AI — And How It Drives Faster Growth
- SimpliMES Lite — 面向中国中小型制造企业的轻量化 MES 解决方案
- SimpliMES Lite — Lightweight MES for Small & Mid-Sized Manufacturers
- Nursing-Care Robots: How Open-Source Technology Is Powering the Future of Elderly Care
- 为什么中国大模型正在成为电商系统的新引擎?
- 为什么成功的线上卖家都选择 SimpliShop:打造、成长、并持续领先你的市场
- Why Successful Online Sellers Choose SimpliShop: Build, Grow, and Win Your Market
- AI 垂直整合:未来企业竞争力的核心引擎
- Vertical Integration of AI: The Next Breakthrough in Modern Business
- AI 预测系统 —— 让你的决策拥有「超级力量」
- AI Prediction Systems — Turn Your Decisions Into Superpowers
- 如果 AI 泡沫破裂,会发生什么?(现实、理性、不夸张的深度分析)
- If the AI Bubble Ends, What Will Actually Happen? (A Realistic, No-Hype Analysis)
- 深度学习 + 新闻情绪分析进行股票价格预测(完整实战指南)
- Using Deep Learning + News Sentiment to Predict Stock Prices (A Practical Guide)
- 用 AI 改造 COI 管理:真实工厂案例解析(Hybrid Rasa + LangChain)












