ผมกำลังทดสอบเครื่องมือ AI ที่ช่วยหาสินค้ามาแรงก่อนใคร — คุณสนใจไหม?
ช่วงนี้ผมกำลังพัฒนาไอเดียหนึ่งครับ:
AI Product Curator หรือ "ผู้ช่วยคัดเลือกสินค้าด้วย AI" ที่จะช่วยคุณหาสินค้าที่มีแนวโน้มว่าจะมาแรง ก่อนที่ตลาดจะรู้ตัว
บล็อกนี้เป็นส่วนหนึ่งของการทดสอบแนวคิดครับ
ถ้ามีคนสนใจมากพอ ผมจะพัฒนาเครื่องมือนี้ให้ใช้งานได้จริง
💡 ปัญหาที่หลายคนเจอ
ถ้าคุณขายของออนไลน์หรือทำธุรกิจ e-commerce น่าจะเคยถามตัวเองว่า:
“ควรขายอะไรต่อไปดี?”
“สินค้านี้ควรสต็อกไว้ไหม?”
ปัญหาคือ เครื่องมือในตลาดส่วนใหญ่จะแสดงเฉพาะ สินค้าที่กำลังฮิตอยู่แล้ว
แต่ถ้าเรารอจนสินค้ามาแรง มันอาจจะสายเกินไป
สิ่งที่เราต้องการคือ การคาดการณ์ ไม่ใช่แค่การตามกระแส
🚀 แนวคิด: AI Product Curator
ผมกำลังสร้างต้นแบบที่ใช้ AI ในการ:
- สแกนข้อมูลสินค้า (จาก marketplace หรือโซเชียล)
- วิเคราะห์จุดเด่นและอารมณ์ของผู้ซื้อจากคำอธิบายสินค้า
- ทำนายว่าสินค้านั้นจะ “กลายเป็นกระแส” หรือไม่
- จัดกลุ่มสินค้าที่คล้ายกันเพื่อง่ายต่อการวิเคราะห์
มันเหมือนกับมีผู้ช่วยวิเคราะห์สินค้าส่วนตัวที่ไม่หลับไม่นอน
🧠 เครื่องทำงานอย่างไร (ต้นแบบเบื้องต้น)
- ใช้ TF-IDF + AI เพื่อเข้าใจคำอธิบายสินค้า
- ใช้ข้อมูลอย่าง ราคา คะแนนความนิยม ฯลฯ
- ใช้ Logistic Regression เพื่อทำนายความเป็นไปได้ที่จะฮิต
- ใช้ KMeans เพื่อจัดกลุ่มสินค้าใกล้เคียงกัน
ระบบจะบอกว่า:
- ✅ “สินค้านี้น่าลอง”
- 💤 “อันนี้อาจจะเริ่มตันแล้ว”
- 🧠 “หมวดหมู่นี้กำลังมาแรง”
🗺 โฟลว์การทำงานของระบบ (Mermaid.js)
graph TD
A["เริ่ม: ทดสอบไอเดียสินค้า"] --> B["เก็บข้อมูลสินค้า"]
B --> C["วิเคราะห์คำอธิบายด้วย TF-IDF"]
C --> D["รวมข้อมูลราคาและความนิยม"]
D --> E["ฝึก Logistic Regression"]
E --> F["ทำนายว่าสินค้าจะเป็นกระแสหรือไม่"]
D --> G["จัดกลุ่มด้วย KMeans"]
G --> H["จัดกลุ่มสินค้าใกล้เคียง"]
F --> I["เลือกสินค้าที่ควรทดลอง"]
H --> I
I --> J["สร้างลิสต์สินค้าน่าทดลอง/สั่งสต็อก"]
J --> K["รีวิวหรือสั่งงานอัตโนมัติ"]
K --> L["แสดงใน Dashboard หรือระบบจริง"]
🛠 เทคโนโลยีที่ใช้
- Python + scikit-learn (AI & ML)
- TF-IDF (วิเคราะห์ข้อความ)
- KMeans (จับกลุ่มสินค้า)
- ต่อไป: Google Trends, TikTok Tracker, GPT เขียนคำโฆษณาอัตโนมัติ
🙋♀️ สนใจใช้งานไหม?
ตอนนี้ยังเป็นแค่ต้นแบบ
แต่ถ้ามีคนสนใจ ผมจะสร้างเวอร์ชันทดลองให้ใช้งานฟรี
👉 ส่งอีเมลมาที่: hello@simplico.net
👉 หรือแอด LINE ID: iiitum1984
ถ้าคุณคิดว่าเครื่องมือนี้มีประโยชน์สำหรับร้านค้า/ธุรกิจของคุณ
บอกผมได้นะครับ ผมจะสร้างมันให้ใช้งานจริง 💡
หากคุณอยากให้ผมช่วยทำเวอร์ชัน Landing Page หรือโพสต์โปรโมตบน Facebook/LINE OA ด้วยก็แจ้งได้เลยครับ!
Related Posts
- เข้าใจ Wazuh ด้วยการสำรวจโครงการโอเพ่นซอร์สที่อยู่เบื้องหลัง
- วิธีเชื่อมต่อระบบยืนยันตัวตนจากแอปกับ OCPP Central System
- คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้น: แอปชาร์จรถ EV ทำงานอย่างไร ติดต่อกับสถานีชาร์จ และคำนวณค่าใช้จ่ายอย่างไร
- สร้างระบบจัดการ EV Charging OCPP 1.6 ด้วย Flask[async], WebSocket และ MongoDB
- AI ยกระดับระบบบัญชีและคลังสินค้าใน Odoo อย่างไร (พร้อมแนวทางพัฒนา)
- พัฒนา E-commerce แบบ Fullstack ด้วย JavaScript
- สร้าง Agentic AI ด้วย Python, Langchain และ Ollama สำหรับระบบอีคอมเมิร์ซและโรงงานอัตโนมัติ
- วิเคราะห์หาสาเหตุของโค้ด P0420 ด้วย Python และข้อมูลสดจาก OBD-II
- วิธีนำแนวคิดจากหนังสือ The Mom Test มาใช้ตรวจสอบไอเดียสตาร์ทอัพของคุณ
- ควรเลือกใช้ Rasa หรือ Langchain สร้างแชทบอทเมื่อไหร่?
- แนะนำ OCR Document Manager: แปลงเอกสารเป็นข้อความได้ง่ายๆ บนเว็บ
- เว็บไซต์ของคุณกำลังเสียโอกาส — เพราะมัน “เงียบเกินไป”
- Agentic AI คืออะไร? ทำไมฟาร์มของคุณถึงควรใช้ตั้งแต่วันนี้
- วิธีสร้าง RAG Chatbot ด้วย LangChain + Ollama
- การใช้งาน SCPI กับอุปกรณ์ EXFO: คู่มือฉบับใช้งานจริง
- Design Patterns ที่ช่วยให้จัดการ Legacy Code ได้ง่ายขึ้น
- วิธีเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ในซอฟต์แวร์ Legacy อย่างปลอดภัย
- ปรับปรุงซอฟต์แวร์เก่า ให้ทันสมัย โดยไม่ต้องเขียนใหม่ทั้งหมด
- OpenSearch ทำงานอย่างไร? เข้าใจระบบค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์
- เลือกกลยุทธ์ที่ใช่ สำหรับการแยกระดับผู้ใช้งาน Basic กับ Premium บน Django
Our Products
Related Posts
- เข้าใจ Wazuh ด้วยการสำรวจโครงการโอเพ่นซอร์สที่อยู่เบื้องหลัง
- วิธีเชื่อมต่อระบบยืนยันตัวตนจากแอปกับ OCPP Central System
- คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้น: แอปชาร์จรถ EV ทำงานอย่างไร ติดต่อกับสถานีชาร์จ และคำนวณค่าใช้จ่ายอย่างไร
- สร้างระบบจัดการ EV Charging OCPP 1.6 ด้วย Flask[async], WebSocket และ MongoDB
- AI ยกระดับระบบบัญชีและคลังสินค้าใน Odoo อย่างไร (พร้อมแนวทางพัฒนา)
- พัฒนา E-commerce แบบ Fullstack ด้วย JavaScript
- สร้าง Agentic AI ด้วย Python, Langchain และ Ollama สำหรับระบบอีคอมเมิร์ซและโรงงานอัตโนมัติ
- วิเคราะห์หาสาเหตุของโค้ด P0420 ด้วย Python และข้อมูลสดจาก OBD-II
- วิธีนำแนวคิดจากหนังสือ The Mom Test มาใช้ตรวจสอบไอเดียสตาร์ทอัพของคุณ
- ควรเลือกใช้ Rasa หรือ Langchain สร้างแชทบอทเมื่อไหร่?
- แนะนำ OCR Document Manager: แปลงเอกสารเป็นข้อความได้ง่ายๆ บนเว็บ
- เว็บไซต์ของคุณกำลังเสียโอกาส — เพราะมัน “เงียบเกินไป”
- Agentic AI คืออะไร? ทำไมฟาร์มของคุณถึงควรใช้ตั้งแต่วันนี้
- วิธีสร้าง RAG Chatbot ด้วย LangChain + Ollama
- การใช้งาน SCPI กับอุปกรณ์ EXFO: คู่มือฉบับใช้งานจริง
- Design Patterns ที่ช่วยให้จัดการ Legacy Code ได้ง่ายขึ้น
- วิธีเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ในซอฟต์แวร์ Legacy อย่างปลอดภัย
- ปรับปรุงซอฟต์แวร์เก่า ให้ทันสมัย โดยไม่ต้องเขียนใหม่ทั้งหมด
- OpenSearch ทำงานอย่างไร? เข้าใจระบบค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์
- เลือกกลยุทธ์ที่ใช่ สำหรับการแยกระดับผู้ใช้งาน Basic กับ Premium บน Django