วิธีนำแนวคิดจากหนังสือ The Mom Test มาใช้ตรวจสอบไอเดียสตาร์ทอัพของคุณ
ถ้าคุณเคยเล่าไอเดียสตาร์ทอัพให้ใครฟัง แล้วได้คำตอบว่า “ฟังดูดีนะ!” นั่นอาจเป็นกับดักที่ทำให้คุณเข้าใจผิดว่าไอเดียนั้นมีคนต้องการ
หนังสือ The Mom Test โดย Rob Fitzpatrick จะสอนให้คุณรู้ว่า คำชมเหล่านั้นไม่ได้ช่วยอะไรเลย และในโพสต์นี้ เราจะมาเรียนรู้วิธีใช้แนวคิดจากหนังสือเล่มนี้ เพื่อให้คุณได้ ข้อมูลจริงจากลูกค้า และสร้างสิ่งที่ตลาดต้องการจริง ๆ
🤔 The Mom Test คืออะไร?
หนังสือเล่มนี้มีแนวคิดหลักคือ:
ถ้าคุณได้คำโกหกจากลูกค้า แสดงว่าคุณถามผิดเอง
ชื่อหนังสือมาจากแนวคิดที่ว่า แม้แต่แม่ของคุณก็ยังไม่กล้าบอกความจริง หากคุณถามผิดวิธี เพราะเธอไม่อยากทำให้คุณเสียใจ
🧠 ทำไมบทสนทนาส่วนใหญ่ถึงล้มเหลว?
ผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพมักจะ:
- รีบขายไอเดียเร็วเกินไป
- ถามคำถามที่ชี้นำ
- เอาคำชมมาเป็นข้อพิสูจน์ว่าไอเดียนั้นดี
ตัวอย่างคำถามที่แย่:
“ผมจะทำแอปนี้ขึ้นมา คุณคิดว่าน่าใช้มั้ย?”
“น่าสนใจดี!” 🙄
คำตอบแบบนี้ไม่มีประโยชน์เลย
✅ ถามยังไงให้ได้ข้อมูลจริง?
แนวทางของ The Mom Test คือถาม:
- พฤติกรรมในอดีต
- ปัญหาที่เคยเจอจริง
- การกระทำในชีวิตจริง
| ❌ คำถามที่ควรเลี่ยง | ✅ คำถามที่ควรถาม |
|---|---|
| “คุณจะใช้ระบบนี้มั้ย?” | “ครั้งล่าสุดที่คุณเจอปัญหานี้เกิดอะไรขึ้น?” |
| “คุณคิดว่าไอเดียนี้ดีมั้ย?” | “คุณเคยลองวิธีแก้ปัญหาอะไรมาบ้าง?” |
| “คุณจะจ่ายเงินให้บริการนี้มั้ย?” | “คุณเคยจ่ายเงินเพื่อแก้ปัญหานี้มาก่อนหรือเปล่า?” |
🛠️ วิธีใช้จริงในสถานการณ์ธุรกิจ
สมมุติว่าคุณกำลังทำซอฟต์แวร์ช่วยทำนายสินค้าคงคลังเกินหรือน้อยเกินไป
🎯 ขั้นที่ 1: อย่าพูดถึงสินค้า
หลีกเลี่ยงการอธิบายหรือเสนอระบบทันที
“ปกติคุณรู้ได้ยังไงว่าสินค้าตัวไหนค้างสต็อกหรือน้อยเกินไป?”
🧩 ขั้นที่ 2: เจาะลึกพฤติกรรมในอดีต
“เล่าให้ฟังได้มั้ยครับว่าครั้งล่าสุดที่สินค้าหมดโดยไม่รู้ตัวเกิดอะไรขึ้นบ้าง?”
💡 ขั้นที่ 3: มองหาสัญญาณว่าปัญหานั้น “เจ็บจริง”
เช่น:
- ใช้ Excel, จดมือ, หรือระบบอื่น ๆ ชั่วคราว
- เสียเวลาในการแก้ไข
- คำพูดที่สะท้อนอารมณ์ เช่น “มันน่าหงุดหงิดมาก”
📊 จดบันทึกสิ่งที่มีค่า
อย่าจดแค่ความคิดเห็น จด:
- ปัญหาที่พบ
- คำพูดที่ตรงไปตรงมา
- การแสดงออกว่าพร้อมลงทุน (เวลา, เงิน, การเข้าถึงข้อมูล)
🚩 สัญญาณอันตรายที่ควรหลีกเลี่ยง
- คำชม (“ดีเลยครับ”)
- การพูดถึงอนาคต (“ถ้ามีแบบนั้นก็คงใช้”)
- ความคิดเห็นทั่วไป (“คนอื่นน่าจะต้องการนะ”)
🔄 สร้างจากความจริง ไม่ใช่ความหวัง
เมื่อคุณเริ่มเห็นปัญหาเดิม ๆ ปรากฏซ้ำในหลายบทสนทนา นั่นแหละคือจุดเริ่มต้นของ “สิ่งที่ควรสร้าง”
✍️ สรุปท้ายบทความ
อย่าเสียเวลาไปกับการสร้างสิ่งที่คนแค่ ชม ว่าดี
สร้างสิ่งที่พวกเขา ต้องการ จริง ๆ โดยถามคำถามให้ถูก
หากคุณเริ่มต้นด้วย The Mom Test คุณจะไม่เสียเวลาหรือเงินไปกับไอเดียลวงตาอีกต่อไป
Get in Touch with us
Chat with Us on LINE
iiitum1984
Related Posts
- ทำไม “Android Internals” จึงสำคัญ — และบริการระดับสูงที่ธุรกิจของคุณสามารถสร้างได้จากความรู้นี้
- ทำไมธุรกิจควรพัฒนาระบบอีคอมเมิร์ซของตัวเอง (แทนการเช่าแพลตฟอร์มสำเร็จรูป)
- Upstream, Downstream และ Fork คืออะไร? คู่มือเข้าใจง่ายสำหรับนักพัฒนา Android & Linux
- บิ๊กเทคกำลังก่อ “ฟองสบู่ AI” อย่างไร? วิเคราะห์ NVIDIA, Microsoft, OpenAI, Google, Oracle และบทบาทของ AMD
- Deep Learning ในงานพัฒนาอสังหาริมทรัพย์
- บริการแก้โค้ดและดูแลระบบ Legacy — ทำให้ระบบธุรกิจของคุณเสถียร พร้อมใช้งานตลอดเวลา
- Python Deep Learning สำหรับโรงงานอัตโนมัติ: คู่มือฉบับสมบูรณ์ (อัปเดตปี 2025)
- บริการพัฒนาและฝึกอบรม Python สำหรับโรงงานอุตสาหกรรม (Factory Systems)
- ทำไม Python + Django คือ Tech Stack ที่ดีที่สุดในการสร้างระบบ eCommerce สมัยใหม่ (คู่มือฉบับสมบูรณ์ + แผนราคา)
- กลยุทธ์ซานซือหลิ่วจี (三十六计): คู่มือกลยุทธ์ธุรกิจจีนยุคใหม่ เข้าใจวิธีคิด การเจรจา และการแข่งขันแบบจีน
- เข้าใจ Training, Validation และ Testing ใน Machine Learning
- เข้าใจ Neural Network ให้ลึกจริง — ทำไมต้อง Convolution, ทำไม ReLU ต้องตามหลัง Conv2d และทำไมเลเยอร์ลึกขึ้นถึงเรียนรู้ฟีเจอร์ซับซ้อนขึ้น
- ระบบตรวจสอบความแท้ด้วย AI สำหรับแบรนด์ค้าปลีกยุคใหม่
- หนังสือเหนือกาลเวลา: เรียนรู้การคิดแบบนักฟิสิกส์ทดลอง
- SimpliBreakout: เครื่องมือสแกนหุ้น Breakout และแนวโน้มข้ามตลาด สำหรับเทรดเดอร์สายเทคนิค
- SimpliUni: แอปสมาร์ตแคมปัสที่ทำให้ชีวิตในมหาวิทยาลัยง่ายขึ้น
- พัฒนาโปรแกรมสแกนหุ้น Breakout หลายตลาดด้วย Python
- Agentic AI และ MCP Servers: ก้าวต่อไปของระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
- การใช้ DevOps กับระบบอีคอมเมิร์ซ Django + DRF + Docker + PostgreSQL
- วิธีที่ AI ช่วยแก้ปัญหาใน Agile Development ได้จริง
