แปลคำศัพท์ Cybersecurity ให้เข้าใจแบบนักพัฒนา Software
การเทียบคำศัพท์ความปลอดภัยไซเบอร์กับแนวคิด Software Engineering
ทำไม Cybersecurity ถึงฟังดูยากสำหรับนักพัฒนา
นักพัฒนา Software จำนวนมากรู้สึกว่า Cybersecurity เป็นโลกอีกใบหนึ่ง:
- เต็มไปด้วยคำย่อ (SIEM, SOAR, IOC, IDS)
- ใช้ศัพท์คนละชุดกับที่คุ้นเคย
- ฟังดูเหมือนเรื่องลึกลับ เฉพาะทาง
ความจริงคือ:
แนวคิดด้าน Cybersecurity ส่วนใหญ่ มีอยู่แล้วในงาน Software Engineering
เพียงแค่เรียกชื่อไม่เหมือนกัน
บทความนี้จะช่วย “แปลภาษา” จาก Cybersecurity ให้เป็น ภาษานักพัฒนา Software เพื่อให้คุณเข้าใจและออกแบบระบบความปลอดภัยได้ง่ายขึ้น
Mindset ที่เหมือนกันโดยไม่รู้ตัว
| Software Engineering | Cybersecurity |
|---|---|
| สร้างระบบให้เสถียร | สร้างระบบให้ทนต่อการโจมตี |
| แก้ bug | รับมือการโจมตี |
| ป้องกัน failure | ป้องกัน breach |
| Debug production | สืบสวน incident |
Cybersecurity ไม่ใช่เวทมนตร์
แต่คือ งาน production engineering ที่มีศัตรูโดยตั้งใจ
Detection & Monitoring
SIEM (Security Information and Event Management)
คำศัพท์ Cybersecurity: SIEM
เทียบกับงาน Dev: ระบบ log + monitoring กลาง
| SIEM | Software Dev |
|---|---|
| รวม log | Log aggregation (ELK, Loki) |
| Correlate event | Alert rule |
| Security alert | Production alert |
ให้คิดว่า SIEM คือ:
ELK ที่โฟกัสเรื่องความปลอดภัย
XDR (Extended Detection & Response)
คำศัพท์ Cybersecurity: XDR
เทียบกับงาน Dev: Distributed tracing
| XDR | Software Dev |
|---|---|
| รวม endpoint + network | App + infra trace |
| เห็น attack chain | เห็น request flow |
XDR ตอบคำถามเดียวกับ tracing:
“เหตุการณ์เหล่านี้เกี่ยวข้องกันหรือไม่”
Signal & Evidence
IOC (Indicator of Compromise)
คำศัพท์ Cybersecurity: IOC
เทียบกับงาน Dev: Known bad input / signature
| IOC | Software Dev |
|---|---|
| IP อันตราย | Blocked IP |
| Domain อันตราย | Scam URL |
| Malware hash | Vulnerable checksum |
IOC คือ:
ข้อมูลที่บอกว่าอาจมีอะไรผิดปกติ
Threat Intelligence
คำศัพท์ Cybersecurity: Threat Intelligence
เทียบกับงาน Dev: CVE / vulnerability database
| Threat Intel | Software Dev |
|---|---|
| Infra ของ attacker | Known vulnerable component |
| รูปแบบการโจมตี | Bug pattern |
Automation & Response
SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response)
คำศัพท์ Cybersecurity: SOAR
เทียบกับงาน Dev: Workflow / CI pipeline
| SOAR | Software Dev |
|---|---|
| Playbook | CI/CD pipeline |
| Auto response | Auto remediation |
SOAR คือ:
if this happens → run these steps
Active Response
คำศัพท์ Cybersecurity: Active Response
เทียบกับงาน Dev: Circuit breaker / feature flag
| Security | Software Dev |
|---|---|
| Block IP | Rate limit |
| Disable user | Turn off feature |
| Isolate host | Quarantine service |
Human & Responsibility
Incident
คำศัพท์ Cybersecurity: Incident
เทียบกับงาน Dev: Production outage
| Security | Software Dev |
|---|---|
| Security breach | System outage |
| Incident response | RCA |
| Containment | Mitigation |
On-call / PagerDuty
คำศัพท์ Cybersecurity: On-call escalation
เทียบกับงาน Dev: SRE on-call
| Security | Software Dev |
|---|---|
| SOC on-call | Dev/SRE on-call |
| Escalation | Incident escalation |
Security ก็ปลุกคนตีสามเหมือนกัน 😅
Investigation & Documentation
Case Management
คำศัพท์ Cybersecurity: Case management
เทียบกับงาน Dev: Jira + postmortem
| Case | Software Dev |
|---|---|
| Incident | Jira ticket |
| Evidence | Logs |
| Timeline | Incident timeline |
ถ้าไม่ถูกบันทึก = ไม่เคยเกิดขึ้น
False Positive & Tuning
False Positive
Cybersecurity: False positive
Dev: Alert หลอก / flaky test
Tuning
Cybersecurity: Tuning
Dev: Refactor alert
Tuning = การ refactor ระบบแจ้งเตือน
มุมมองภาพรวม
| Cybersecurity | Software Engineering |
|---|---|
| Attack | Bug ที่มีเจตนา |
| Attacker | Malicious user |
| Defense in depth | Layered architecture |
| Zero Trust | Assume input hostile |
นักพัฒนาเก่ง ๆ = นัก security ที่ดีได้
ทำไม mapping แบบนี้สำคัญ
เมื่อ developer เข้าใจ security:
- ระบบปลอดภัยขึ้น
- Automation ไม่พัง
- ทำงานร่วมกันง่าย
- Incident จบเร็วขึ้น
Security ไม่ใช่งานแยกขาดจาก Software
ถ้าคุณเป็นนักพัฒนาที่กำลังสร้างระบบความปลอดภัย
ถ้าคุณเคย:
- ออกแบบ distributed system
- ทำ monitoring
- เข้าเวร on-call
- เขียน automation
คุณมี skill ด้าน Cybersecurity ไปแล้วกว่า 80%
ที่เหลือคือการเรียนรู้ศัพท์ใหม่เท่านั้น
Final thought
Cybersecurity ไม่ต้องใช้สมองใหม่
แค่ใช้สมองนักพัฒนาเดิม — ในสถานการณ์ที่มีศัตรู
Get in Touch with us
Chat with Us on LINE
iiitum1984
Related Posts
- Smart Farming ทุเรียนแบบต้นทุนต่ำ (ประเทศไทย)
- ใครย้ายชีสของฉันไป?
- การออกแบบระบบ E-Commerce แบบเฉพาะสำหรับประเทศไทย
- Anti-Patterns ที่การใช้ AI ทำให้ระบบพัง
- ทำไมเราไม่ได้แค่พัฒนาซอฟต์แวร์ — แต่ทำให้ระบบทำงานได้จริง
- ชุด Prompt สำหรับผู้ดูแล Wazuh ที่มีประโยชน์
- เหตุใดการเปลี่ยนระบบ Legacy ทั้งหมดจึงล้มเหลวในภาครัฐ (และอะไรคือทางออกที่ได้ผลจริง)
- Vertical AI Use Cases ที่องค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นของไทย “จำเป็นต้องใช้จริง”
- การออกแบบการให้บริการดิจิทัลสำหรับหน่วยงานภาครัฐหลายกรม (บริบทประเทศไทย)
- 7 เหตุผลหลักที่ระบบบริการดิจิทัลภาครัฐล้มเหลวหลังเปิดใช้งานจริง
- สถาปัตยกรรมอ้างอิงสำหรับระบบดิจิทัลระดับจังหวัด / เทศบาล
- สถาปัตยกรรม GovTech เชิงปฏิบัติ: ERP, GIS, ระบบบริการประชาชน และแพลตฟอร์มข้อมูล
- เหตุใดระบบรับมือเหตุฉุกเฉินจึงต้องออกแบบแบบ Offline First (บทเรียนจาก ATAK)
- เหตุใดโครงการซอฟต์แวร์ภาครัฐจึงล้มเหลว — และจะป้องกันได้อย่างไรก่อนเริ่มเขียนโค้ด
- หลัง AI Hype ซาลง: อะไรจะเกิดขึ้นต่อไป (และทำไมธุรกิจไทยต้องสนใจ)
- ทำไม AI ในธุรกิจรีไซเคิลจึงล้มเหลว หากไม่มี System Integration
- ISA-95 vs RAMI 4.0: โรงงานไทยควรใช้แบบไหน (และทำไมควรใช้ทั้งสอง)
- ทำไม Low-Code ถึงกำลังตกเทรนด์ (และอะไรมาแทนที่)
- ผลิตภัณฑ์ที่ล้มเหลวมากที่สุดในปี 2025 — และเหตุผลที่แท้จริงเบื้องหลังความล้มเหลว
- Agentic AI Explained: Manus vs OpenAI vs Google — ทางเลือกที่องค์กรไทยควรรู้
