เราจะเข้าใจ code ของ project ที่มีความซับซ้อนได้อย่างไร ?
ในสมัยที่ผมเขียน code แรกๆ ผมเข้าใจว่าผมสามารถเข้าใจการทำงานของ program ทุกอย่างผ่านการอ่าน code เพียงอย่างเดียว ผมมีหนังสือหลายเล่มที่อยากแนะนำให้ programmer ลองอ่านดูนะครับ
กลับมาเข้าเรื่องของเราดีกว่า สิ่งที่ผมอยากให้ผู้อ่านลองนำไปใช้ดูนะครับ
- ทำความเข้าใจ program นั้นเสียก่อน ผ่านการใช้งาน program นั้น
- ทำความเข้าใจปัญหาหลัก ที่ program นั้นถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหานั้น โดยพยายามทำความเข้าใจในรูปแบบของคำพูดคนทั่วไป ที่ไม่ใช่ coding
- ทำความเข้าใจ config file, Makefile ของ project ว่ามีโครงสร้างอย่างไร
- ศึกษา directory structure ของ project เราจะได้เห็นความสัมพันธ์ของแต่ละ module
- อย่าหวังที่จะเข้าใจ program โดยใช้แต่ debugger เพียงอย่างเดียว การที่ใช้ debugger มากเกินไป จะทำให้เราใช้ความคิดวิเคราะห์น้อยลง
- แทรก code ของเราเข้าไปใน project code เพื่อทดสอบความเข้าใจของเรา
- ใช้โหมดความคิดแบบนักสืบ และการอ่าน code ของเราจะสนุกสนานมากขึ้น
Related Posts
- Understanding Wazuh by Exploring the Open Source Projects Behind It
- How to Integrate App Authentication with an OCPP Central System
- Beginner’s Guide: How EV Charging Apps Communicate, Track Charging, and Calculate Costs
- Building an OCPP 1.6 Central System with Flask async, WebSockets, and MongoDB
- How AI Supercharges Accounting and Inventory in Odoo (with Dev Insights)
- Building a Fullstack E-commerce System with JavaScript
- Building Agentic AI with Python, Langchain, and Ollama for eCommerce & Factory Automation
- Diagnosing the Root Cause of P0420 with Python, OBD-II, and Live Sensor Data
- How to Apply The Mom Test to Validate Your Startup Idea the Right Way
- When to Choose Rasa vs Langchain for Building Chatbots
- Introducing OCR Document Manager: Extract Text from Documents with Ease
- Testing an AI Tool That Finds Winning Products Before They Trend — Interested?
- Your Website Is Losing Leads After Hours — Here’s the Fix
- How Agentic AI is Revolutionizing Smart Farming — And Why Your Farm Needs It Now
- How to Apply RAG Chatbot with LangChain + Ollama
- Automating EXFO Instruments with SCPI: A Practical Guide
- Design Patterns That Help Tame Legacy Code (With Python Examples)
- How to Safely Add New Features to Legacy Code — A Developer’s Guide
- Modernizing Legacy Software — Without Breaking Everything
- How OpenSearch Works — Architecture, Internals & Real-Time Search Explained
Our Products
Related Posts
- Understanding Wazuh by Exploring the Open Source Projects Behind It
- How to Integrate App Authentication with an OCPP Central System
- Beginner’s Guide: How EV Charging Apps Communicate, Track Charging, and Calculate Costs
- Building an OCPP 1.6 Central System with Flask async, WebSockets, and MongoDB
- How AI Supercharges Accounting and Inventory in Odoo (with Dev Insights)
- Building a Fullstack E-commerce System with JavaScript
- Building Agentic AI with Python, Langchain, and Ollama for eCommerce & Factory Automation
- Diagnosing the Root Cause of P0420 with Python, OBD-II, and Live Sensor Data
- How to Apply The Mom Test to Validate Your Startup Idea the Right Way
- When to Choose Rasa vs Langchain for Building Chatbots
- Introducing OCR Document Manager: Extract Text from Documents with Ease
- Testing an AI Tool That Finds Winning Products Before They Trend — Interested?
- Your Website Is Losing Leads After Hours — Here’s the Fix
- How Agentic AI is Revolutionizing Smart Farming — And Why Your Farm Needs It Now
- How to Apply RAG Chatbot with LangChain + Ollama
- Automating EXFO Instruments with SCPI: A Practical Guide
- Design Patterns That Help Tame Legacy Code (With Python Examples)
- How to Safely Add New Features to Legacy Code — A Developer’s Guide
- Modernizing Legacy Software — Without Breaking Everything
- How OpenSearch Works — Architecture, Internals & Real-Time Search Explained
Our Products
Get in Touch with us
Speak to Us or Whatsapp(+66) 83001 0222
