เราจะเข้าใจ code ของ project ที่มีความซับซ้อนได้อย่างไร ?
ในสมัยที่ผมเขียน code แรกๆ ผมเข้าใจว่าผมสามารถเข้าใจการทำงานของ program ทุกอย่างผ่านการอ่าน code เพียงอย่างเดียว ผมมีหนังสือหลายเล่มที่อยากแนะนำให้ programmer ลองอ่านดูนะครับ
กลับมาเข้าเรื่องของเราดีกว่า สิ่งที่ผมอยากให้ผู้อ่านลองนำไปใช้ดูนะครับ
- ทำความเข้าใจ program นั้นเสียก่อน ผ่านการใช้งาน program นั้น
- ทำความเข้าใจปัญหาหลัก ที่ program นั้นถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหานั้น โดยพยายามทำความเข้าใจในรูปแบบของคำพูดคนทั่วไป ที่ไม่ใช่ coding
- ทำความเข้าใจ config file, Makefile ของ project ว่ามีโครงสร้างอย่างไร
- ศึกษา directory structure ของ project เราจะได้เห็นความสัมพันธ์ของแต่ละ module
- อย่าหวังที่จะเข้าใจ program โดยใช้แต่ debugger เพียงอย่างเดียว การที่ใช้ debugger มากเกินไป จะทำให้เราใช้ความคิดวิเคราะห์น้อยลง
- แทรก code ของเราเข้าไปใน project code เพื่อทดสอบความเข้าใจของเรา
- ใช้โหมดความคิดแบบนักสืบ และการอ่าน code ของเราจะสนุกสนานมากขึ้น
Get in Touch with us
Related Posts
- How to Build a Carbon Credit Calculator for Your Business
- Transform Your Room with SimRoom: AI-Powered Interior Design
- How to Be Smarter in the AI Era with Science, Math, Coding, and Business
- 🎮 How to Make Projects Fun: Using the Octalysis Framework
- Smart Border Security with Satellites, HALE UAVs, and Cueing Systems
- Fine-Tuning LM Studio for Coding: Mastering `top_p`, `top_k`, and `repeat_penalty`
- A Smarter Way to Manage Scrap: Introducing Our Recycle Management System
- How to Write Use Cases That Really Speak Your Customers’ Language
- After the AI Bubble: Why Gaming Consoles & Local AI Are the Real Promise
- Using the Source–Victim Matrix to Connect RE102 and RS103 in Shipboard EMC
- Rebuilding Trust with Technology After a Crisis
- Digital Beauty: Reimagining Cosmetic Clinics with Mobile Apps
- Smarter Product Discovery with AI: Image Labeling, Translation, and Cross-Selling
- How TAK Systems Transform Flood Disaster Response
- Smarter Shopping: From Photo to Product Recommendations with AI
- Tackling Antenna Coupling Challenges with Our Advanced Simulation Program
- The Future of Work: Open-Source Projects Driving Labor-Saving Automation
- 下一个前沿:面向富裕人群的数字私人俱乐部
- The Next Frontier: A Digital Private Club for the Affluent
- Thinking Better with Code: Using Mathematical Shortcuts to Master Large Codebases